Gaze orientation to evaluate object interaction in human functional assessment

Abstract

El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema automatizado para la evaluación objetiva de las limitaciones funcionales, que se enmarca dentro del proyecto de investigación: ”Multisensorial analysis of human activity for diagnosis and early detection of functional limitations” (EYEFUL, PID2020- 113118RBC31), cuyo nombre en castellano es ”Análisis multisensorial de la actividad humana para el diagnóstico y detección precoz de las limitaciones funcionales”. En dicho proyecto de investigación, los OT quieren eliminar la subjetividad del examinador cuando se está evaluando con la técnica AMPS, que es una herramienta utilizada para evaluar las ADL de una persona. Para ello se han seguido los siguientes pasos. En primer lugar, se añade una introducción para abordar el proyecto. A continuación, en el apartado de estado del arte se comparan diferentes métodos con el fin de elegir la mejor opción para este proyecto. En el siguiente capítulo se explica el flujo de trabajo del sistema, centrándose en la interconexión entre los diferentes bloques utilizados en este proyecto. En el siguiente apartado se recopilan las bases de datos y métricas utilizadas en este TFM, ya que se utilizarán en el apartado de resultados. Finalmente, se añaden los resultados cuantitativos y cualitativos y se exponen algunas conclusiones. El reto de este proyecto es interconectar todas los bloques utilizados y conseguir un buen rendimiento. Además, será necesario ajustar los diferentes parámetros de los algoritmos utilizados, ya que la configuración por defecto podría no ser la mejor opción.

The purpose of this project is to develop an automated system for the objective evaluation of functional limitations, which is part of the following research project: ”Multisensorial analysis of human activity for diagnosis and early detection of functional limitations” (EYEFUL, PID2020- 113118RBC31). On that research project, the OT wants to eliminate the subjectivity of the evaluator when he or she is evaluating with the AMPS technique, which is a tool used to assess a person’s ADL. To achieve that the following steps have been followed. First, an introduction is added to address the project. Then, on the state of art section different methods are compared with the purpose of choosing the best option for this project. On the next chapter, the system’s workflow is explained, focusing on the interconnection between the different blocks used on this project. The following section compiles the used databases and metrics on this TFM, as they will be used in the results section. Finally, quantitative and qualitative results are added and some conclusions are stated. The challenge of this project is interconnecting all the layers used and achieving a good performance. Also, it will be needed to adjust the different parameters of the used algorithms, as the default configuration might not be the best option.