App para la localización de personas a partir del reconocimiento automático de imágenes

Abstract

Este TFG recoge el desarrollo de una solución Android para la localización de personas mediante el reconocimiento automático de imágenes por parte de un modelo de inteligencia artificial. Para obtenerse se combina el uso de una variedad de distintas herramientas, que aúnan los conceptos de inteligencia artificial y localización a lo largo del proyecto. Los principales puntos del proyecto son la obtención de un clasificador de imágenes para un proceso de inferencia que debe ofrecer resultados que se puedan vincular a POIs para ofrecer una localización al usuario. Y como segundo punto el desarrollo de una aplicación móvil con S.O. Android capaz de ofrecer una interfaz sencilla e intuitiva al usuario, con capacidad de mostrar mapas y de alojar el modelo de inferencia. Como fase final se realiza un experimento en un entorno real, enfrentando dos enfoques de diseñar la solución para concluir los resultados y alcance del TFG.

This TFG covers the development of an Android solution for the localisation of people through the automatic recognition of images by an artificial intelligence model. This is achieved by combining the use of a variety of different tools, which combine the concepts of artificial intelligence and localisation throughout the project. The main points of the project are to obtain an image classifier for an inference process that should provide results that can be linked to POIs to provide a location to the user. The second point is the development of a mobile application with Android O.S. capable of offering a simple and intuitive interface to the user, with the capacity to display maps and to host the inference model. As a final phase, an experiment is carried out in a real environment, confronting two approaches to design the solution to conclude the results and scope of the TFG.