Homeostasis: apoptosis and cell cycle in normal and pathological prostate
Authors
Torrealba Abache, Norelia Rosa; Rodríguez Berriguete, Gonzalo; Vera San Martín, Raúl; Fraile Laiz, Benito; Olmedilla Arregui, Gabriel; [et al.]Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/60880DOI: 10.1080/13685538.2018.1470233.
ISSN: 1368-5538
Date
2020-12-01Affiliation
Universidad de Alcalá. Departamento de Cirugía, Ciencias Médicas y Sociales. Unidad docente Urología; Universidad de Alcalá. Departamento de Medicina y Especialidades Médicas; Universidad de Alcalá. Departamento de Biomedicina y Biotecnología. Unidad Docente Biología Celular y GenéticaFunders
Instituto de Salud Carlos III
Bibliographic citation
Aging Male, 2020, v. 2020, n. 5, p. 335-345
Keywords
Homeostasis
Apoptosis
Cell cycle
Biochemical progression
Prostate cancer
Description / Notes
11 p.
Project
info:eu-repo/grantAgreement/ISCIII//PI13/01801/ES//
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
2019 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Las enfermedades prostáticas como la hiperplasia y el cáncer son consecuencia del envejecimiento glandular debido a la pérdida de la homeostasis. La homeostasis glandular está garantizada por el delicado equilibrio entre proliferación y muerte celular. Tanto la renovación celular como la apoptosis son parte de este delicado equilibrio. Estudiaremos la capacidad predictiva de la progresión bioquímica, tras la prostatectomía, de algunos miembros de la familia Bcl-2 y de proteínas implicadas en la inhibición del ciclo celular junto con marcadores clásicos establecidos. Mediante inmunoquímica se analizó la expresión de Bcl-2, Bcl-xL, Mcl-1, Bax, Bim, Bad, PUMA,Noxa, p21, p27, Rb y p53 en 86 muestras de prostatectomía radical y se correlacionaron los resultados con los marcadores clinicopatológicos establecidos mediante test estadísticos como las curvas de Sperman, Kaplan-Meier, Cox unifactorial y multifactorial. Los resultados más relevantes son: (1) Correlación positiva entre: p27 con estadio clínico T; y PUMA con estadio T patológico; (2) Correlación negativa entre: Bcl-2 con estadio clínico T, Bcl-xL con supervivencia, Noxa y pRb con puntuación de Gleason. Nuestros resultados sugieren que la expresión de Bcl-2, Bcl-xL, PUMA, Noxa, p27 y Rb se relacionaron con algunos de los marcadores clásicos establecidos para predecir la progresión bioquímica después de la prostatectomía. Prostatic diseases such as hyperplasia and cancer are a consequence of glandular aging due to
the loss of homeostasis. Glandular homeostasis is guaranteed by the delicate balance between
production and cell death. Both cell renewal and apoptosis are part of this delicate balance. We
will explore the predictive capacity for biochemical progression, following prostatectomy, of
some members of the Bcl-2 family and of proteins involved in cell cycle inhibition in conjunction
with established classical markers. The expression of Bcl-2, Bcl-xL, Mcl-1, Bax, Bim, Bad, PUMA,
Noxa, p21, p27, Rb and p53 were analyzed by immunochemistry in 86 samples of radical prostatectomy
and correlated with each of the markers established clinicopathological tests using statistical
tests such as Sperman, Kaplan–Meier curves, unifactorial Cox, and multifactorial. The most
relevant results are: (1) Positive correlation between: p27 with clinical T stage; and PUMA
with pathological T stage; (2) Negative correlation between: Bcl-2 with clinical T stage, Bcl-xL
with survival, Noxa and pRb with Gleason score.
Our results suggest that the expression of Bcl-2, Bcl-xL, PUMA, Noxa, p27, and Rb were related
to some of the classic markers established to predict biochemical progression after
prostatectomy.
Files in this item
Files | Size | Format |
|
---|---|---|---|
homeostasis_torrealba_agingmal ... | 1.609Mb |
|
Files | Size | Format |
|
---|---|---|---|
homeostasis_torrealba_agingmal ... | 1.609Mb |
|
Collections
- BIOCEGE - Artículos [24]