Análisis de herramientas para el estudio de técnicas de aprendizaje automático

Abstract

El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que consiste en identificar patrones y recopilar información útil de grandes conjuntos de datos para un uso futuro. Disponemos de una serie de herramientas de aprendizaje automático para poder definir que técnicas de aprendizaje darán paso a la obtención de predicciones que serán de gran utilidad. Estas herramientas disponibles funcionan mediante una interfaz para recibir datos y extraer resultados significativos. La selección de una herramienta no es tarea fácil por lo que averiguaremos cual es la herramienta que más se adecua en base a unos criterios preseleccionados.

Machine Learning is a branch of Artificial Intelligence that consists of identifying patterns and gathering useful information from large data sets for future use. We have a series of machine learning tools to be able to define which learning techniques will lead to obtaining predictions that will be very useful. These available tools work through an interface to receive data and extract meaningful results. Selecting a tool is not an easy task, so we will find out which is the most suitable tool based on some pre-selected criteria.