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dc.contributor.authorCrespo Miguel, Mario
dc.date.accessioned2018-09-14T17:33:16Z
dc.date.available2018-09-14T17:33:16Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.bibliographicCitationLinred: Lingüística en la Red, n. 15 (2017-2018)es_ES
dc.identifier.issn1697-0780
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/34303
dc.description.abstractUno de los campos de estudio más recientes en el ámbito hispánico es la Lingüística forense, caracterizada por el uso de técnicas lingüísticas para investigar delitos. Entre sus técnicas más relevantes para la determinación de la autoría de un texto se destaca el estudio de la variación lingüística, por lo que su conocimiento es de gran importancia. El proyecto PRESEEA tiene como objeto la recopilación de un corpus sociolingüístico representativo de habla del mundo hispánico y poder estudiar la variación en español. Por su magnitud y organismos implicados en su desarrollo, puede tener importantes repercusiones en la emergencia y desarrollo de la Lingüística forense para lengua española. Este trabajo presenta el estado actual, las técnicas más comunes y la aplicación de la información de PRESEEA a la tarea de creación automática de perfiles sociolingüísticos. Los resultados muestran gran precisión en la determinación del género y la procedencia, y parecen indicar límites léxicos difusos en los estratos de edad y educación.es_ES
dc.description.abstractOne of the most recent areas of interest in Spanish studies is Forensic Linguistics, distinguished by the use of linguistic analysis to investigate crime. Among the most relevant analysis for Authorship Recognition is the study of linguistic variation of a certain text. PRESEEA project aiming at developing a representative corpus of spoken world-wide Spanish can have a significant impact on the development and establishment of Forensic Linguistics for Spanish. This work presents the State of Art, the most common techniques and the application of PRESEEA to the automatic creation of automatic linguistic profiling. Results get a high precision in determining sex and origin and they show how age and education variables seem not to have clear lexical limits among them.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectLingüística forensees_ES
dc.subjectPerfiles lingüísticoses_ES
dc.subjectSociolingüísticaes_ES
dc.subjectIdentificación de autoríaes_ES
dc.subjectCreación de corpuses_ES
dc.subjectAnálisis sociolingüísticoes_ES
dc.subjectForensic linguisticsen
dc.subjectLinguistic profilingen
dc.subjectSociolinguisticsen
dc.subjectAuthorship attributionen
dc.subjectCorpus developmenten
dc.subjectSociolinguistic analysisen
dc.titlePRESEEA y su aporte a la creación de perfiles lingüísticos en lingüística forensees_ES
dc.title.alternativePRESEEA and its application to linguistic profiling in forensic linguisticsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.subject.ecienciaHumanidadeses_ES
dc.subject.ecienciaHumanitiesen
dc.subject.ecienciaLingüísticaes_ES
dc.subject.ecienciaLinguisticsen
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.identifier.publicationtitleLinred: Lingüística en la Redes_ES
dc.identifier.publicationissue15


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