Aplicación de técnicas de soft-computing a la clasificación automática de géneros musicales
Autores
López Pajares, DiegoDirector
Alexandre Cortizo, EnriqueFecha de publicación
2014Palabras clave
Bases de datos
Formas musicales
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
El objetivo de este tfg es estudiar un método rápido y eficaz de clasificar archivos de audio según su género musical. El trabajo partirá con la búsqueda de una base de datos ya etiquetada. Una vez que se ha descargado y adecuado la base de datos se extraen de ella características tímbricas con las que identifiquen a cada género musical. Una vez que se tienen las características se implementará un clasificador que se encargará de distinguir entre uno u otro género musical en función de las características de entrada. Por último se buscarán mejoras en función de los resultados obtenidos. The aim of this tfg is
to
study
a fast and efficient method to classify audio files by
genre.
The work will start with finding a database already labeled.
Once
downloaded
the
database,
are extracted from
it
timbral
features
that
identify each
musical
genre.
Once
you have the features,
the classifier is responsible for
classifying
genres.
Finally
improvements
will be sought
based on
the results obtained.
Ficheros en el ítem
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TFG López Pajares 2014.pdf | 9.005Mb |
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