RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación de técnicas de procesamiento de series temporales al sensado de contaminantes ambientales
A1 Sañudo Herranz, Mario
K1 Ciudad inteligente
K1 Contaminación ambiental
K1 Serie temporal
K1 Modelado paramétrico
K1 Identificación Recursiva
K1 Smart city
K1 Environment pollutant
K1 Time series
K1 Parametric modelling
K1 Recursive identification
K1 Robótica e Informática Industrial
K1 Robotics
AB En este TFG se estudia la aplicación de estructuras paramétricas lineales (AR, ARI, ARIMA),recursivas (Filtro de Kalman y Factor de Olvido) y no lineales (NLAR sigmoidal) al modelado deseries temporales no lineales y variantes en el tiempo. Se aborda el procesamiento previo dedatos (temporal y frecuencial), se plantean estrategias para calcular el número de regresores yse comparan los resultados de las diferentes técnicas aplicadas a una colección de datos reales.Dado el interés de la monitorización de la contaminación ambiental en ciudades inteligentes seha elegido un registro real de ozono como caso de estudio.
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10017/44467
UL http://hdl.handle.net/10017/44467
LA spa
DS MINDS@UW
RD 28-abr-2024