RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicación de algoritmos SSA para la detección de errores de medida en redes de distribución
A1 López Rodríguez, Alejandro
K1 Detección de errores
K1 Predicción de carga
K1 SSA (Singular Spectrum Analysis)
K1 Subestación eléctrica
K1 Métodos de predicción
K1 Informática
K1 Computer science
AB En los últimos años, debido a los grandes avances en las tecnologías electrónicas y de comunicación, se han ido introduciendo nuevos equipos en los centros de transformación que permiten una total administración de los mismos. Esto resulta de gran utilidad, ya que permite poder monitorizar voltajes y corrientes, que se pueden utilizar para control y protección. En este trabajo, utilizando datos históricos de estas medidas, podremos predecir el consumo eléctrico en un centro de transformación mediante técnicas de aplicación de algoritmo Singular Spectrum Analysis permitiéndonos detectar errores sistemáticos de medida de forma prácticamente instantánea. Para la predicción de carga se utilizará el algoritmo Singular Spectrum Analysis implantado en librerías de lenguaje R, y para la representación gráfica y detección de errores, utilizaremos las herramientas que otorga MATLAB.
YR 2017
FD 2017
LK http://hdl.handle.net/10017/30560
UL http://hdl.handle.net/10017/30560
LA spa
DS MINDS@UW
RD 02-may-2024