RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Los recursos ganaderos en los sistemas extensivos de la montaña pirenaica catalana: aproximación al cálculo de la producción de biomasa herbácea mediante el uso de la teledetección
A1 Barrachina Jiménez, María
A1 Tulla Pujol, Antoni Francesc
A1 Cristobal Rosselló, Jordi
K1 Biomasa
K1 Prados y pastos
K1 Índices de vegetación y humedad
K1 Ganadería de montaña
K1 Landsat-5
K1 Teledetección
K1 Pirineo
K1 Biomass
K1 Meadows and pastures
K1 Vegetation and humidity indexes
K1 Mountain livestock breeding
K1 Remote sensing
K1 Pyrenees
AB Los sistemas ganaderos extensivos propios de las zonas del Pirineo catalán se encuentran fuertemente condicionadospor la disponibilidad de hierba en prados de siega y pastos de montaña o pastura. La utilización de imágenes de satélite y la recogida simultánea de datos sobre el terreno puede resultar una buena aproximación a la determinación del estado del recurso y a su cuantificación en términos de producción de biomasa. Los resultados del muestreo de campo obtenidos a lo largo de un total de cinco campañas (“peso fresco” y “peso seco”) han sido relacionados con diferentes índices de vegetación y humedad – NDVI, EVI, Greenness, Wetness, NDWI, – calculadossobre una serie de imágenes Landsat-5 TM. Para ello, se han realizado los correspondientes análisis estadísticos de regresión múltiple, utilizando el criterio Cp de Mallows para seleccionar las variables predictoras que intervendrán en el modelo. Se observan diferencias significativas en los resultados de las regresiones en función de la campaña realizada, con valores de R2 comprendidos entre 0.33 y 0.90 para la variable “peso fresco” (RMSE comprendido entre 262 y 173 kg de biomasa en fresco/píxel) y R2 entre 0.21 y 0.68 para la variable “peso seco” (RMSE entre 30 y 60 kg de biomasa en seco/píxel). Se muestran así los efectos de la variación en las condiciones ambientales y en las condiciones de la propia vegetación. Se han obtenido mapas de biomasa para las zonas de interés – prados y pastos-en cada uno de los días muestreados.
PB Universidad de Alcalá. Servicio de Publicaciones
YR 2010
FD 2010
LK http://hdl.handle.net/10017/14221
UL http://hdl.handle.net/10017/14221
LA spa
DS MINDS@UW
RD 29-abr-2024