Éxitos y retos de big data en análisis económico: un recorrido a través de ejemplos
Publisher
Funcas
Date
2021-06-01Affiliation
Universidad de Alcalá. Departamento de EconomíaFunders
Ministerio de Economía y Competitividad
Bibliographic citation
Análisis econométrico y big data. Madrid: Funcas, 2021, p. 95-115
Keywords
Análisis de conglomerados
Calidad
Indicadores
Procesamiento natural del lenguaje
Project
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/FEDER/PID2019107161GB-C32
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/FEDER/PID2019-108079GB-C22/AEI/10.13039/501100011033
Document type
info:eu-repo/semantics/bookPart
Version
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
La ingente cantidad de información disponible presenta soluciones y retos a problemas existentes en análisis económico. Cada vez son más las aplicaciones de éxito, bien basadas en
actualización de la metodología estadística disponible, bien en la utilización de nuevas bases
de datos. El reto pendiente es pasar de aplicaciones puntuales de éxito del uso de big data a su utilización generalizada por parte de los responsables del análisis económico. Presentamos diversos ejemplos (integración financiera, nowcasting y generación de nuevos indicadores de innovación y movilidad), señalando algunas oportunidades que big data proporciona y
apuntando algunos retos que quedan por resolver
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Éxitos_Poncela_Análisis_2021.pdf | 1.554Mb |
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