Estudio de la evolución de la dinámica fluvial del río Magdalena, Colombia, mediante índices espectrales de imágenes satelitales
Authors
Sáenz Samper, Jorge EnriqueDate
2023-02-10Affiliation
Universidad de Alcalá; Universidad Rey Juan Carlos; CONSOLIDER (Tratamiento y Reutilización de Aguas Residuales para una Gestión Sostenible); Instituto Madrileño de Estudios AvanzadosBibliographic citation
SÁENZ SAMPER, JORGE ENRIQUE. Estudio de la evolución de la dinámica fluvial del río Magdalena, Colombia, mediante índices espectrales de imágenes satelitales. Universidad de Alcalá, 2023
Document type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
El río Magdalena constituye una alternativa importante para el transporte fluvial en
Colombia. Los problemas de navegación se concentran entre Barrancabermeja y río
Sogamoso, sector con un caudal medio de 2950 m3/s y variación máxima de niveles de 5
metros.
Se han realizado muchos estudios para mantener la navegación mediante dragados y para
definir obras de encauzamiento. Estos incluyeron análisis clásicos de dinámica fluvial,
limitados a la comparación multitemporal de la morfología de islas y orillas para determinar
la posición del canal navegable. El seguimiento del dragado y predicción de cambios en el
canal navegable se ha realizado tradicionalmente mediante batimetrías que no cubren todo el
cauce.
Se presenta la alternativa de análisis mediante el uso de imágenes de satélite, que son
herramientas efectivas para delimitar cuerpos de agua. Mediante el banco de datos e
imágenes de los satélites Landsat y Sentinel, es posible el seguimiento de los cambios en el
río cada vez que un satélite pasa sobre el mismo sitio. Las imágenes registran distintas
longitudes de onda del espectro electromagnético que se presentan como índices espectrales.
Se seleccionaron imágenes de períodos de estiaje entre 2016 y 2022 mediante la herramienta
Google Earth Engine. Luego de un análisis cualitativo, se seleccionaron las procesadas con
los índices NDVI y MNDWI, que mejor representan la interfase agua-tierra.
Se obtuvieron resultados satisfactorios del análisis de la dinámica fluvial de este gran río
aluvial en un sector de 50 km2. El método puede utilizarse para mejoras a la navegación y
otros propósitos de ingeniería fluvial.
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