Gemelo digital de una planta solar fotovoltaica
Autores
Arribas Fernández, GemaFecha de publicación
2022Palabras clave
Gemelo digital
Planta solar fotovoltaica
Matlab
Raspberry Pi
Conexión
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
Los gemelos digitales consisten en modelos ejecutados en tiempo real que permiten un intercambio de datos entre entidades virtuales y sistemas físicos, para mejorar las prestaciones de los sistemas reales, ajustando su control, anticipando posibles problemas y permitiendo ensayar cambios de manera exhaustiva, antes de desplegarlos en el sistema físico. Esta tecnología innovadora es la protagonista de la cuarta revolución industrial y aunque todavía está en su fase de desarrollo, cada vez se usa más en las empresas por sus numerosos beneficios.
Cada día hay más fábricas y domicilios particulares que instalan paneles fotovoltaicos para aprovechar las ventajas de esta energía limpia.
Este proyecto consiste en la unión de ambos conceptos para elaborar la base de un gemelo digital de una planta solar fotovoltaica. Digital twins consist of models executed in real time that allow data to be exchanged between virtual entities and physical systems, in order to improve the performance of real systems, adjusting their control, anticipating possible problems and allowing changes to be tested exhaustively, before deploying them in the physical system. This innovative technology is the protagonist of the fourth industrial revolution and although it is still in its development phase, it is increasingly used in companies due to its numerous benefits.
Every day there are more factories and private homes that install photovoltaic panels to take advantage of this clean energy.
This project consists of the union of both concepts to elaborate the basis of a digital twin of a photovoltaic solar plant.
Ficheros en el ítem
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TFG_Arribas_Fernandez_2022.pdf | 1.960Mb |
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