Un enfoque alternativo para medir la pobreza multidimensional utilizando conjuntos difusos: análisis espacial para Ecuador
Identifiers
Permanent link (URI): http://hdl.handle.net/10017/51961DOI: https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.22.002
ISSN: 2340-2717
Publisher
Asociación Española de Ciencia Regional (AECR)
Date
2022Bibliographic citation
García Vélez, D. F. y Núñez Velázquez, J. J. Un enfoque alternativo para medir la pobreza multidimensional utilizando conjuntos difusos: análisis espacial para Ecuador. Investigaciones regionales = Journal of Regional Research, 2022, n. 52, p. 37-58. ISSN 2340-2717
Keywords
Pobreza multidimensional
Conjuntos difusos
Enfoque de capacidades
Análisis espacial
Multidimensional poverty
Fuzzy sets
Capabilities approach
Spatial analysis
Document type
info:eu-repo/semantics/article
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
La teoría de conjuntos difusos aporta un marco referencial para medir la pobreza multidimensional, reemplaza la dicotomía de pobre o no pobre por la pertenencia gradual al conjunto de los pobres. El objetivo de la investigación es proponer un método alternativo para medir la pobreza multidimensional en
Ecuador. Se desarrolla tres índices de pobreza aplicando los conjuntos difusos y el enfoque de capacidades, además, se realiza un análisis espacial de la pobreza a nivel provincial. Los principales resultados evidencian que las políticas públicas se deben priorizar hacia la vivienda y el trabajo. No se identifica dependencia espacial ni clústeres de pobreza multidimensional. The theory of fuzzy sets provides a referential framework for measuring poverty under a multidimensional approach. This theory replaces the poor or non-poor dichotomy, by the gradual belonging to the group of the poor. The objective of the research is to propose an alternative method for measuring multidimensional poverty in Ecuador. Three poverty rates are developed using fuzzy sets and the capabilities approach, in addition, a spatial analysis of poverty is carried out at the provincial level. The main results show that public policies must be prioritized towards housing and work, and no spatial dependency or multidimensional poverty clusters are identified.
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