Contributions to the data acquisition technologies and the methods for automatic detection and classification of activities in a Smart Toys environment

Abstract

El desarrollo de novedosas tecnologías basadas en Internet y en sensores ofrece grandes oportunidades para el diseño de nuevas herramientas que puedan mejorar la adquisición de datos y los sistemas de análisis relacionados con la salud. Específicamente, el uso de este tipo de tecnologías puede jugar un rol decisivo en la detección temprana de posibles dificultades en el desarrollo infantil, mediante la detección y monitorización de ciertos comportamientos específicos durante el desarrollo de actividades de juego. Esta idea se deriva del actual uso de juguetes y otras herramientas similares por expertos en el desarrollo infantil (psicólogos, fisioterapeutas, pedagogos, etc.) a través de escalas reguladas. Esta Tesis pretende definir y construir nuevas herramientas que ayuden a los expertos en la evaluación de estas actividades. Para alcanzar este objetivo, propone la definición de una plataforma específica de Smart Toys basada en el paradigma del Internet of Things (IoT). Utilizando la plataforma, en la Tesis se estudia la posibilidad de ofrecer métodos para la detección y clasificación automática de movimientos con el fin de ofrecer métricas valiosas en la evaluación del rendimiento de los niños. Se han definido tres principales objetivos específicos en esta Tesis: El primero de ellos es el diseño de la plataforma basada en una arquitectura IoT, así como los Smart Toys que la componen. El segundo objetivo es el diseño y desarrollo de mecanismos de seguridad y privacidad personalizados para ofrecer suficiente protección a los datos intercambiados a través de la plataforma. Finalmente, el tercer objetivo es el diseño y desarrollo de metodologías para la detección y clasificación de movimientos realizados con los Smart Toys, que puedan finalmente generar información valiosa que pueda ser utilizada por los expertos