Una propuesta metodológica para el análisis gráfico de series temporales regionales: una aplicación a las tasas de paro provinciales en España
Editor
Asociación Española de Ciencia Regional (AECR)
Fecha de publicación
2019Cita bibliográfica
Ferrán Aranaz, Magdalena, and Escot Mangas, Lorenzo. Una propuesta metodológica para el análisis gráfico de series temporales regionales: una aplicación a las tasas de paro provinciales en España. Investigaciones regionales = Journal of Regional Research, 2019, n. 43, p. 57-81. ISSN 2340-2717
Palabras clave
Tasa de paro regional
Comparación de series temporales geográficas
Metodología del haz de rectas
Escalamiento multidimensional
Regional unemployment rate
Geographic time series comparison
Sheaf of straight lines methodology
Multidimensional scaling
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/article
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
En este trabajo proponemos una metodología para el análisis longitudinal comparado de series temporales regionales que combina la metodología del haz de rectas, propuesta por Ferrán (2011), y el análisis de escalamiento multidimensional. El interés de esta metodología radica en que permite visualizar las similitudes y diferencias entre las dinámicas de cada una de las regiones. La presentación de esta metodología se ilustra mediante una aplicación al estudio provincial de las tasas de paro en España a lo largo del periodo 1991-2018. Los resultados del análisis confirman la relevancia de los componentes espaciales en la evolución de la elasticidad del desempleo a lo largo del ciclo económico. This paper presents a methodology for longitudinal comparative analysis of regional time series. This methodology is integrated by the sheaf of straight lines methodology, proposed by Ferrán (2011), and the multidimensional scaling analysis. The interest of this methodology is that it visualizes the similarities and differences between the dynamics of each of the regions. We present this methodology through an application to the provincial study of unemployment rates in Spain over the period 1991-2018. The results of the analysis confirm the relevance of spatial components in the evolution of the unemployment elasticity over the economic cycle.
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