Aplicación para seguimiento de objetos en experimentos de comportamiento animal
Autores
Martín Garay, JavierDirector
García Garrido, Miguel ÁngelFecha de publicación
2019Palabras clave
Visión artificial
Detección de primer plano
Seguimiento de objetos
Neurociencia
Computer vision
Foreground subtraction
Object tracking
Neuroscience
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
El objetivo de los neurocientíficos es entender las bases del aprendizaje, la memoria, el comportamiento, la percepción sensorial y la consciencia. Aquellos que estudian la memoria se valen de experimentos con organismos en espacios, condiciones y tiempo controlados para obtener métricas de sus movimientos. Se necesitan software comercial de elevado coste para analizar las imágenes de los movimientos del organismo y obtener estas métricas. En ocasiones el coste es inasumible para el neurocientífico. El objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta software no comercial y basada en visión artificial, que el investigador use para obtener las métricas necesarias. The goal of neuroscientific is the understanding of the biological basis of learning, memory, behavior, perception, and consciousness. Those who study the memory use experiments with living body under controlled space, conditions and time. High-cost commercial software is required to analyze the images of body movements and obtain these metrics. Sometimes the cost is unaffordable for the neuroscientist. The goal of this project is to develop a non-commercial computer vision based software tool, which the researcher may use to obtain the necessary metrics.
Ficheros en el ítem
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TFG_Martin_Garay_2019.pdf | 2.760Mb |
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