Arquitectura big data utilizando las herramientas Nifi, Kafka y Zeppelin
Autores
Moraga Fernández, AlbertoDirector
González Diego, IvánFecha de publicación
2018Palabras clave
Big data
Nifi
Kafka
Zeppelin
Spark
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
Cuando se empieza a indagar en el mundo del Big Data, lo que quizá se podía esperar encontrar es un conjunto acotado de tecnologías. La realidad es muy diferente y por ello una de las cosas más complejas es aprender a situarse y tener criterio. En este proyecto se va construir, implementar y configurar una arquitectura Big Data en la que se va a conseguir el tratamiento del dato al completo. A partir de información proveniente de la API de Twitter, se va a realizar la ingesta, almacenamiento, procesamiento y explotación del dato, utilizando para ello herramientas y tecnologías Big Data punteras en el sector. When you start to investigate in the world of Big Data, what you might expect to find is a limited set of technologies. The reality is very different and therefore one of the most complex things is to learn to situate yourself and have good judgment. In this project, a Big Data architecture will be build, implemented and configured in which the complete data treatment will be achieved. Based on information from the Twitter API, the data will be ingested, stored, processed and exploited, using top Big Data tools and technologies.
Ficheros en el ítem
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TFG_Moraga_Fernandez_2018.pdf | 5.279Mb |
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