Detección y clasificación de personas en secuencias de mapas de profundidad cenitales
Autores
González Chico, Luis JavierDirector
Luna Vázquez, Carlos AndrésFecha de publicación
2017Palabras clave
Cámaras de tiempo de vuelo
Kinect
PCA
Detección de personas
Clasificación de personas
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
El objetivo final de este proyecto es la detección de personas y la clasificación de algunos complementos que las mismas puedan llevar. Para ello se usan los mapas de profundidad del entorno, obtenidos con una cámara de tiempo de vuelo situada en posición cenital. De dichos mapas de profundidad, a partir de
las áreas que componen la parte superior del cuerpo (cabeza y hombros), se obtiene un vector de características para cada individuo. Estos vectores características son usados tanto en el entrenamiento del clasificador, como en el proceso de clasificación online, que en este trabajo se realiza mediante el
análisis de componentes principales (PCA). The main objective of this project is the detection of persons and the classification of some complements that can wear. For that depth maps are used obtained from a time of flight camera placed in top position. From those depth maps, and specially the upper body area (head and shoulders), a characteristic vector is obtained for each individual. Those vectors are used for training the classificatory and also in the online classification process which is done by the principal components analysis (PCA).
Ficheros en el ítem
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TFM-González-Chico-2017.pdf | 9.482Mb |
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