Aplicación web para la monitorización continua del nivel de congestión del tráfico
Autores
Véliz Fernández, AlejandroDirector
López Sastre, Roberto JavierFecha de publicación
2017Palabras clave
Tráfico
Python
Web
Aplicaciones
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
En la actualidad existen diferentes plataformas que muestran el estado del tráfco en
las carreteras, aunque ninguna de ellas ofrece la posibilidad de conocer el grado de ocupación de las carreteras mediante la información obtenida directamente desde las cámaras
de videovigilancia desplegadas por la Dirección General de Tráfico (DGT).
Este trabajo se plantea como objetivo, crear una aplicación web que posibilite realizar una monitorización continua y precisa del nivel de congestión del tráfco de vehículos entiempo real. Esto se realiza empleando técnicas de visión artificial, que trabajan directamente con las imágenes que proporcionan las cámaras de la DGT. La aplicación permite visualizar de forma dinámica, sobre un mapa donde han sido geolocalizadas las cámaras,
el número medio de vehículos que circulan por las vías, así como una predicción. Nowadays there exist several platforms able to show the tra c state of the roads, but none of them has the capability of showing this information directly using the images taken from the video surveillance cameras of the DGT.
This work therefore seeks to create a web application that lets the user check, in an
accurate and continuous way, the tra c congestion level, using computer vision techniques, working directly with the images provided by the DGT cameras. The application also allows the user to dynamically visualize over a map where the cameras have been
geolocated, the average number of vehicles over a road, as well as a prediction of the level
of congestion.
Ficheros en el ítem
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TFG_Véliz_Fernández_2016.pdf.pdf | 11.23Mb |
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