Predicción mediante redes neuronales de la producción de energía de un parque fotovoltaico
Autores
Rodríguez Paler, FernandoDirector
Rodríguez Sánchez, Francisco JavierFecha de publicación
2017Palabras clave
Energía fotovoltaica
Redes neuronales artificiales
Perceptrón multicapa
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
El presente Trabajo Fin de Grado
trata de un estudio sobre la predicción
de la producción de energía de un parque fotovoltaico. Para realizar la
simulación se ha elegido un
parque
situado en Monteroni di Lecce (Italia), cuya
potencia nominal es de 960 kW.
Se han desarrollado diferentes modelos basados en redes neuronales así
como un modelo matemático,
con el objetivo de predecir con el menor error
posible la energía producida
en el parque fotovoltaico.
Para
el desarrollo de las
redes neuronales
ha sido
necesaria
una
extensa base de datos que recoge
diversos
parámetros
meteorológicos y técnicos del parque fotovoltaico. This Final Project is a study about the forecast of energy production
of
a
photovoltaic farm.
In order to carry out the simulation a farm has been chosen
located in Monteroni
di Lecce (Italy), whose nominal power is 960 kW.
Different models based
on neural networks have been developed as well
as a mathematical model, with the goal of forecasting
the energy produced in
the photovoltaic farm with the least error. For the development of the neural
networks has been
necessary
a large
data base that collects diverse
meteorological and technical parameters of the photovoltaic farm.
Ficheros en el ítem
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TFG-Rodríguez-Paler-2017.pdf | 3.195Mb |
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