Sistema de procesamiento de señales CGM
Autores
Vázquez Alocén, CésarDirector
Bravo Muñoz, IgnacioFecha de publicación
2016Palabras clave
Páncreas artificial
Diabetes
MPC (Model Predictive Control)
CGM (Continuous Glucose Monitoring)
Reguladores PID
Tipo de documento
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Versión
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Derechos de acceso
info:eu-repo/semantics/openAccess
Resumen
En este trabajo se plantea un sistema automático para el control de los niveles de glucosa en sangre en
personas diabéticas mediante la infusion subcutánea de insulina. El trabajo se divide en dos grandes
bloques. En primer lugar, se plantea un modelo matemático de la dinámica glucose-insulina en el organism y de un sensor CGM (continuous glucose monitoring) commercial. En Segundo lugar, se utiliza
dicho modelo para el diseño de un lazo cerrado de control utilizando un controlador PID y una estrategia de control óptimo MPC (model predictive control). Finalmente, se plantea la implementación
de ambos controladores en la plataforma hardware de bajo coste Raspberry Pi. In this work an automated control system for blood glucose levels regulation in diabetic people is
developed. The task is split in two main blocks. Firstly, a mathematical model of the glucose-insulin
dynamics in the body is developed as well as a CGM (continuous glucose monitoring) sensor model.
Secondly, the developed models are used in the design of two closed-loop control strategies using, PID
and MPC (model predictive control) algorithms. Both controllers are implemented in the low cost
hardware platform Raspberry Pi.
Ficheros en el ítem
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TFM-Vázquez-Alocén-2016.pdf | 5.592Mb |
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