dc.contributor.advisor | Barea Navarro, Rafael | |
dc.contributor.author | Martín Andrés, Juan | |
dc.date.accessioned | 2015-12-01T10:15:45Z | |
dc.date.available | 2015-12-01T10:15:45Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10017/23219 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se implementan técnicas de Grasplt! sobre el robot IRB 120, que mediante el entorno de ROS y junto a nodos de visión complementan y desarrollan las posibilidades de acción del robot. Se presentan dos aplicaciones para demostrar la funcionabilidad del paquete de agarre desarrollado: una aplicación de clasificación industrial de objetos, y una aplicación que integra al brazo robot dentro de un laboratorio químico. Palabras clave: Grasplt!, ABB IRB 120, ROS. | es_ES |
dc.description.abstract | This project implements algorithms from Grasplt! for an IRB 120 robot, working with ROS and a vision module, to enhance the capabilities of the robot. Two applications using the grasp package are developed: an application of industrial classification, and an application to integrate a robot arm in a chemical laboratory | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | en |
dc.subject | GraspIt! | en |
dc.subject | ABB IRB 120 | en |
dc.subject | ROS (Robot Operating System) | en |
dc.title | Algoritmos de "graspit" (agarre) en función de la herramienta para el brazo robot IRB 120 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en |
dc.subject.eciencia | Robótica e Informática Industrial | es_ES |
dc.subject.eciencia | Robotics | en |
dc.contributor.affiliation | Universidad de Alcalá. Escuela Politécnica Superior | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | en |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |