%0 Journal Article 
%A Rodríguez Larrén, Cristina
%T Diseño, implementación y evaluación de un sistema de segmentación y seguimiento de partes del cuerpo basado en “Deep Learning”
%D 2022
%U http://hdl.handle.net/10017/53251
%X El objetivo de este trabajo es la investigación y desarrollo de un sistema de segmentación y seguimiento de
partes del cuerpo basado en técnicas de "Deep Learning". El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales
artificiales con diferentes niveles o capas conectadas. Estas redes son utilizadas para hacer predicciones de
unos datos de entrada tras una etapa de entrenamiento. Los datos de entrada orientados a este proyecto
son vídeos RGB recopilados de diferentes bases de datos.
Tras una larga búsqueda, se recopilaron diferentes sistemas y bases de datos disponibles orientados
a la detección de la postura humana en 3D. Se seleccionó uno de los sistemas y una base de datos
para comenzar con el desarrollo. Se puso en marcha el sistema consiguiendo unos resultados óptimos. Y,
después, se introdujeron dos propuestas. La primera propuesta orientada a comprobar la funcionalidad del
sistema con una nueva base de datos. Y, la segunda propuesta, consistía en hacer diferentes experimentos
con los distintos tipos de entrenamiento que nos encontramos, cambiando también ciertos valores (como
el batch size) para detectar la combinación que mejores resultados ofrecía.

%K Estimación de pose humana 3D
%K Aprendizaje profundo
%K 3D human pose estimation
%K Deep Learning
%K Informática
%K Computer science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala