2024-03-28T18:00:55Zhttps://ebuah.uah.es/oai/requestoai:ebuah.uah.es:10017/596452024-01-19T01:16:09Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Chuvieco Salinero, Emilio
Aguado Suárez, María Inmaculada
Salas Rey, Francisco Javier
García Alonso, Mariano
Yebra Álvarez, Marta
Oliva Pavón, Patricia
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-18T16:29:52Z
2024-01-18T16:29:52Z
2020-03-31
2024-01-18T16:26:21Z
Current Forestry Reports, 2020, v. 6, n. 2, p. 81-96
http://hdl.handle.net/10017/59645
10.1007/s40725-020-00116-5
AR/0000034059
Current Forestry Reports
6
96
2
81
No funding was received for this particular review, but support research was funded by the European Space Agency’s Climate Change Initiative Programme to Dr. Chuvieco.
This paper reviews the most recent literature related to the use of remote sensing (RS) data in wildland fire management. Recent Findings Studies dealing with pre-fire assessment, active fire detection, and fire effect monitoring are reviewed in this paper. The analysis follows the different fire management categories: fire prevention, detection, and post-fire assessment. Extracting the main trends from each of these temporal sections, recent RS literature shows growing support of the combined use of different sensors, particularly optical and radar data and lidar and optical passive images. Dedicated fire sensors have been developed in the last years, but still, most fire products are derived from sensors that were designed for other purposes. Therefore, the needs of fire managers are not always met, both in terms of spatial and temporal scales, favouring global over local scales because of the spatial resolution of existing sensors. Lidar use on fuel types and post-fire regeneration is more local, and mostly not operational, but future satellite lidar systems may help to obtain operational products. Regional and global scales are also combined in the last years, emphasizing the needs of using upscaling and merging methods to reduce uncertainties of global products. Validation is indicated as a critical phase of any new RS-based product. It should be based on the independent reference information acquired from statistically derived samples. The main challenges of using RS for fire management rely on the need to improve the integration of sensors and methods to meet user requirements, uncertainty characterization of products, and greater efforts on statistical validation approaches.
European Space Agency
application/pdf
eng
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© Springer Nature Switzerland AG
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fire
Wildland
Remote sensing
Satellite earth observation
Validation
Lidar
Landsat
MODIS
Sentinel
VIIRS
Geografía
Geography
Satellite Remote Sensing contributions to Wildland Fire Science and Management
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/595602024-01-18T10:04:11Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Viana Soto, Alba
García Alonso, Mariano
Aguado Suárez, María Inmaculada
Salas Rey, Francisco Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T13:15:54Z
2024-01-17T13:15:54Z
2022-04
2024-01-17T13:15:28Z
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, v. 108, p. 102754-
1569-8432
http://hdl.handle.net/10017/59560
10.1016/J.JAG.2022.102754
AR/0000041073
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
108
102754
Understanding post-fire recovery dynamics is critical for effective management that enhance forest resilience to fire. Mediterranean pine forests have been largely affected by wildfires, but the impacts of both changes in land use and climate endanger their capacity to naturally recover. Multispectral imagery is commonly used to estimate post-fire recovery, yet changes in forest structure must be considered for a comprehensive evaluation of forest recovery. In this research, we combine Light Detection And Ranging (LiDAR) with Landsat imagery to extrapolate forest structure variables over a 30-year period (1990?2020) to provide insights on how forest structure has recovered after fire in Mediterranean pine forests. Forest recovery was evaluated attending to vegetation cover (VC), tree cover (TC), mean height (MH) and heterogeneity (CVH). Structure variables were derived from two LiDAR acquisitions from 2016 and 2009, for calibration and independent spatial and temporal validation. A Support Vector Regression model (SVR) was calibrated to extrapolate LiDAR-derived variables using a series of Landsat imagery, achieving an R2 of 0.78, 0.64, 0.70 and 0.63, and a relative RMSE of 24.4%, 30.2%, 36.5% and 27.4% for VC, TC, MH and CVH, respectively. Models showed to be consistent in the temporal validation, although a wider variability was observed, with R2 ranging from 0.51 to 0.74. A different response to fire was revealed attending to forest cover and height since vegetation cover recovered to a pre-fire state but mean height did not 26-years after fire. Less than 50% of the area completely recovered to the pre-fire structure within 26 years, and the area subjected to fire recurrence showed signs of greater difficulty in initiating the recovery. Our results provide valuable information on forest structure recovery, which can support the implementation of mitigation and adaptation strategies that enhance fire resilience.
Comunidad de Madrid
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Post-fire recovery
Canopy cover
Height
LiDAR
Landsat
Support Vector Regression (SVR)
Geografía
Geography
Assessing post-fire forest structure recovery by combining LiDAR data and Landsat time series in Mediterranean pine forests
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/CAM//EPU-DPTO%2F2020%2F008/ES//
oai:ebuah.uah.es:10017/597072024-01-23T01:16:19Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Velázquez Melero, Juan Carlos
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-22T08:38:58Z
2023-01-30
2024-01-22T08:36:17Z
2024-07-30
Landscape Research, 2023, v. 48, n. 3, p. 297-312
0142-6397
http://hdl.handle.net/10017/59707
10.1080/01426397.2023.2165640
AR/0000043323
Landscape Research
48
312
3
297
The recently approved Spanish Green Infrastructure (GI) Strategy obliges each autonomous community to identify and evaluate its own GI. This paper identifies and assesses the GI in the Community of Madrid at regional scale. This entailed, firstly, the identification of GI Principal Areas (GIPAS). This was followed by a spatial assessment of GI on the basis of three indicators: the Contribution to Ecosystem Services, the Combined Biodiversity Index and the Accessibility Index. After that, the correlations between GI assessment values and socioeconomic indicators were explored. The highest GI assessment values were located around the Sistema Central mountain range, and the lowest were in the Metropolitan Area and Henares Corridor. Finally, significant negative correlations were observed between the GI assessment values, population density and gross per capita income. The results of this study could provide useful support for the planning and decision-making required for the spatial definition of GI in the autonomous community of Madrid.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2023 Informa UK Limited
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
Green infrastructure
Community of Madrid
Ecosystem services
Accessibility
Biodiversity
GIS
Geografía
Geography
Identification and assessment of green infrastructure in the Community of Madrid
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/595552024-01-18T10:03:16Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García Alonso, Mariano
Pettinari, María Lucrecia
Chuvieco Salinero, Emilio
Salas Rey, Francisco Javier
Chen , W
Mouillot , F
Aguado Suárez, María Inmaculada
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T12:46:35Z
2024-01-17T12:46:35Z
2022
2024-01-17T12:45:51Z
Forests, 2022, v. 13, p. 699-
http://hdl.handle.net/10017/59555
10.3390/f13050699
AR/0000041240
Forests
13
699
We identified four global fire regimes based on a k-means algorithm using five variables covering the spatial, temporal and magnitude dimensions of fires, derived from 19-year long satellite burned area and active fire products. Additionally, we assessed the relation of fire regimes to forest fuels distribution. The most extensive fire regime (35% of cells having fire activity) was characterized by a long fire season, medium size fire events, small burned area, high intensity and medium variability. The next most extensive fire regime (25.6%) presented a long fire season, large fire events and the highest mean burned area, yet it showed the lowest intensity and the least variability. The third group (22.07%) presented a short fire season, the lowest burned area, with medium-low intensity, the smallest fire patches and large variability. The fourth group (17.3%) showed the largest burned area with large fire patches of moderate intensity and low variability. Fire regimes and fuel types showed a statistically significant relation (CC = 0.58 and CC? = 0.67, p < 0.001), with most fuel types sustaining all fire regimes, although a clear prevalence was observed in some fuel types. Further efforts should be directed towards the standardization of the variables in order to facilitate comparison, analysis and monitoring of fire regimes and evaluate whether fire regimes are effectively changing and the possible drivers.
Agencia Estatal de Investigación
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fire regimes
Burned area
Active fire
Biome
Fuel type
K-means
Geografía
Geography
Characterizing global fire regimes from satellite-derived products
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-097538-B-I00/ES/ANALISIS GLOBAL DE FACTORES HUMANOS ASOCIADOS AL RIESGO DE INCENDIO/
oai:ebuah.uah.es:10017/575952023-12-14T15:42:25Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Álvarez Layna, José Ramón
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2023-07-06T08:28:27Z
2023-07-06T08:28:27Z
2007-09-09
2023-07-06T08:27:12Z
A Parte Rei, 2007, n. 53
1137-8204
http://hdl.handle.net/10017/57595
AR/0000044156
A Parte Rei
53
Estuvo publicado temporalmente en la revista A Parte Rei
En su despliegue histórico el pensamiento socialista ha atraído la atención de numerosos estudiosos y pensadores. Los resultados alcanzados a partir de los citados esfuerzos pasan por ser de lo más irregular. Son así habituales los estudios de algunos de los más conocidos pensadores de lo que la tradición marxista – en un giro identitario acordó llamar 'socialismo utópico”. Muy en particular, el pensamiento académico español se ha visto histórica e intelectualmente vinculado a las corrientes de pensamiento europeo - continental. Decimos, entonces, que la preeminencia e influencia fundamental en la cultura hispánica – peninsular tiene su origen y punto de partida aquí, entre la modernidad y el industrialismo, en el ámbito más eminentemente francés. Consecuentemente, aportaciones en torno a autores como Saint-Simon, Fourier o Cabet sí existen. Finalmente, hay que decir que existe un vacío bibliográfico muy significativo en relación con una de las más relevantes figuras de la historia de Europa en el siglo diecinueve. Tal vacío corresponde con la práctica ausencia de títulos, en la lengua y la cultura de Cervantes, en torno a la figura de Robert Owen y a lo que representó.
In its historical deployment, socialist thought has attracted the attention of numerous experts and thinkers. The results reached from the above mentioned efforts, are quite irregular in fact. These studies are very often linked the marxist tradition, that shifted its identity to label previous social reformers as "utopian socialists". Specifically, our academic Spanish tradition has traditionally been dependant -historically and intellectually- on other Continental currents of thought. We state, that the preeminence and fundamental influence on our Spanish culture in the Iberian Peninsula, has traditionally had its origin here, between modernity and industrialism, in France. Consistently, contributions concerning authors like Saint-Simon, Fourier or Cabet do exist. However, it is necessary to say that there is a bibliographical and very significant emptiness around one of the most relevant figures of European history in the 19th Century. Such emptiness has to do with the absence of publications concerning Robert Owen and his meaning in Spanish.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2023 José Ramón Álvarez Layna
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cristiandad
Modernidad
Industrialismo
Socialismo Utópico
Socialismo
Racionalidad
Historia
Christianity
Modernity
Industrialism
Utopian Socialism
Socialism
Rationality
History
Geografía
Historia
Geography
History
Una defensa de Robert Owen: para una nueva lectura del utopismo en la historia
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/595462024-01-18T01:15:57Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Vergara Fernández, Christian
Rebolledo Castro, Gonzalo
Peña Cortés, Fernando
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T11:22:07Z
2024-01-17T11:22:07Z
2023
2024-01-17T11:21:35Z
Landscape and Ecological Engineering, 2023, v. 19, n. 4, p. 673-686
1860-1871
http://hdl.handle.net/10017/59546
10.1007/s11355-023-00572-8
AR/0000046029
Landscape and Ecological Engineering
19
686
4
673
Land use and land cover changes (LULC) result in alterations to landscape structure, with particularly significant consequences in the landscapes of coastal basins due to their unique characteristics and special sensitivity. The aim of this work was to introduce a new methodology to assess the impacts of LULC transitions on landscape structure in a coastal basin of the Los Ríos Region in Chile. Changes in landscape patterns were assessed by analysing systematic transitions in conjunction with moving windows landscape metrics and spatial cluster analysis. An index measuring the impact of transitions on landscape structure change (ITSC) was calculated to assess the degree to which each systematic transition contributed to the spatial cluster of landscape change. The proposed method showed that transitions resulting from the replacement of native forest and especially those which involve its transformation into forestry plantations, have the greatest potential impact on landscape structure in the basin. Therefore, planning and management measures must be established to prevent such transitions, so avoiding a massive change in landscape structure.
Comunidad de Madrid
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (Chile)
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Moving windows
Spatial landscape metrics
LULC
Systematic transitions
Land use planning
Forest plantation
Geografía
Geography
A new methodology to quantify structural landscape impacts of land use/land cover change using moving window metrics: a case study in a Chilean coastal basin
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/CAM//EPU-INV%2F2020%2F009/ES//
info:eu-repo/grantAgreement/FONDECYT//1221931/CL//
oai:ebuah.uah.es:10017/600902024-01-31T01:16:18Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Rodriguez de Castro, Ayar-Ventura
Crespo Castellanos, José Manuel
Martínez Hernández, Carlos
Mateo Girona, Rosa
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-30T13:30:15Z
2024-01-30T13:30:15Z
2023-11-25
2024-01-25T15:53:03Z
Education Sciences, 2023, v. 13, n. 12, p. 1-22
2227-7102
http://hdl.handle.net/10017/60090
10.3390/educsci13121188
AR/0000045868
Education Sciences
13
22
12
1
The European Landscape Convention promotes the protection, management and planning of landscapes and organises international co-operation on landscape issues. Member states committed to implement measures such as promoting social education about landscapes. The convention stated that, although it was part of the education curricula in some countries, landscape education was to be expanded from a multidisciplinary perspective. The Education Act in force in Spain in 2008 (LOE, 2007), when the convention was ratified, included landscape in the syllabus, but not from as broad a perspective as that reflected in the ELC. Later education reforms have gradually increased the presence of the landscape in school curricula. This study examines landscape-related knowledge and awareness among current trainee primary school teachers, whose whole education has occurred under the umbrella of the ELC. This aims to assess whether the ELC?s targets have been met in terms of social awareness of landscape issues. A mixed questionnaire was designed, validated, and implemented in a sample of 322 students studying subjects related to the teaching of geography. The answers were analysed with descriptive and inferential statistics. The results reflect poor landscape-related knowledge and awareness, suggesting that the educational measures implemented since the ratification of the ELC have not been successful.
Universidad de Alcalá
application/pdf
eng
MDPI
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Landscape
Landscape education
European Landscape Convention
Geographic education
Geografía
Geography
Landscape Education Two Decades after the European Landscape Convention¿A Study with Trainee Teachers
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/UAH//2023%2FUAHEV%2F 1463
oai:ebuah.uah.es:10017/575972023-12-14T15:42:26Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Álvarez Layna, José Ramón
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2023-07-06T11:02:15Z
2023-07-06T11:02:15Z
2008-01-01
2023-07-06T11:01:36Z
A Parte Rei, 2008, n. 55
1137-8204
http://hdl.handle.net/10017/57597
AR/0000044157
A Parte Rei
55
Estuvo publicado temporalmente en la revista A Parte Rei
En el presente texto, vamos a intentar introducir unos breves apuntes sin excesivas pretensiones acerca de lo que, desde un punto de vista histórico e intelectual, rodea las figuras de Robert Owen, Fourier o Saint Simon. Desde luego, en lo intelectual, las fuentes, de manera directa, no van a permitirnos hacer notar una influencia concreta en los 'socialistas utópicos” del diecinueve en un sentido de abierta evidencia histórica. Eso va a ocurrir con escasa frecuencia. Ahora bien, lo que sí podemos hacer es reconocer en la Revolución Francesa de 1789 un punto de inflexión en las tradiciones radicales británica y continental, para introducir el romanticismo a modo de verdadera fuente de la que emana el pensamiento utópico decimonónico en el que leeremos algo de Robert Owen. Asimismo, nos acercaremos a una muy sucinta lectura del paleo-socialismo, apuntando hacia el contexto de las islas británicas, que son el marco de la Revolución Industrial, el otro gran acontecimiento en el transcurrir vital de los 'socialistas utópicos'.
In this text, we are going to try to introduce a few brief notes - without excessive pretensions -, concerning those things that, from a historical and also from an intellectual and point of view, surround the figures of Robert Owen, Fourier or Saint Simon. Certainly, intellectually, our sources do not let us notice a very specific influence on the "utopian socialists" of the 19th Century. It will be very difficult to find historical evidence. However, what we can do is to assume the French Revolution of 1789 as a turning point for the radical traditions, both British and Continental, to introduce Romanticism as the real source from which the utopian nineteenth-century thought was derived from. Then, Romanticism is where we will be able to read something about Robert Owen. Likewise, we will approach a very succinct reading of paleo-socialism, focusing on the context of the British Islands where the Industrial Revolution took place to become another great event in the lifetime of the "utopian socialists".
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2023 José Ramón Álvarez Layna
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Modernidad
Industrialismo
Socialismo Utópico
Socialismo
Racionalidad
Historia
Christianity
Modernity
Industrialism
Utopian Socialism
Socialism
Rationality
History
Geografía
Historia
Geography
History
Desde Robert Owen: contexto histórico y de pensamiento en la génesis del "socialismo utópico"
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/597172024-01-23T01:16:14Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Borlaf Mena, Ignacio
Garcia-Duro , Juan
Santoro , Maurizio
Villard , Ludovic
Badea , Ov.
Tanase, Mihai Andrei
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-22T10:47:13Z
2023-10-01
2024-01-22T10:42:10Z
2025-10-01
Remote Sensing of Environment, 2023, v. 296
0034-4257
http://hdl.handle.net/10017/59717
10.1016/j.rse.2023.113728
AR/0000046058
Remote Sensing of Environment
296
Systematic Sentinel-1 acquisitions provide an unprecedented stream of SAR data which allows to describe forest temporal dynamics in detail, a powerful tool for phenological studies and forest type classification. Several studies have explored the temporal variation of backscatter intensity in this context, but none considered that scattering directionality of canopies may vary. Said directionality is related to target-sensor geometry (incidence angle), forest height, and optical depth, associated with leaf dynamics. This study explicitly models backscatter dependance on incidence angle by fitting a regression model for each Sentinel-1 image and forest type. Residuals are accumulated across the time series and used to classify pixels into the most likely forest type using the smallest accumulated residual. This modelling and classification strategy has been applied over a North-South transect across the Carpathian Mountains, including forests with different physiognomies, from deciduous broadleaf forest, to mixed broadleaf-needleleaf and pure perennial needleleaf forests. These forests were classified with increasing detail, assessing the results against in-situ forest stand data and satellite-based land cover classification products (Copernicus Forest type layer). The accuracy of our classification was K > 0.8, OA > 90% when separating broadleaf from needleleaf forest types. The accuracy decreased (K > 0.6, OA > 79%) when also separating mixed forest types. Our results suggest that incorporating directional effects into classification models can improve SAR-based forest classification of temperate forest over mountainous terrain. Furthermore, models fitted between backscatter and incidence angle provide an estimate of n, a parameter related to optical depth that has been shown to vary with leaf dynamics. n could be used to improve image normalization in studies aiming at the estimation of biomass, or to aid the estimation of fast-changing parameters such as leaf area index or leaf moisture content.
Romanian National Agency for Scientific Research and Innovation Authority
Comunidad de Madrid
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2023 Elsevier
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
SAR
Sentinel-1
Radiometry
Forest type
Classification
Geografía
Geography
Seasonality and directionality effects on radar backscatter are key to identify mountain forest types with Sentinel-1 data
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/ANCS//P_37_651%2F105058/RO/Prototyping an Earth-Observation based monitoring and forecasting system for the Romanian forests/EO-ROFORMON
info:eu-repo/grantAgreement/CAM// CM%2FJIN%2F2019-011/ES/Synthetic Aperture Radar (SAR) enabled Analysis Ready Data (ARD) cubes for efficient monitoring of agricultural and forested landscapes/
oai:ebuah.uah.es:10017/596962024-01-20T01:16:16Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Belenguer Plomer, Miguel Ángel
Tanase, Mihai Andrei
Chuvieco Salinero, Emilio
Bovolo , Francesa
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-19T17:43:07Z
2024-01-19T17:43:07Z
2021-07-01
2024-01-19T17:42:37Z
Remote Sensing of Environment, 2021, v. 260, n. 112468
0034-4257
http://hdl.handle.net/10017/59696
10.1016/j.rse.2021.112468
AR/0000037784
Remote Sensing of Environment
260
112468
In this paper, we present an in-depth analysis of the use of convolutional neural networks (CNN), a deep learning method widely applied in remote sensing-based studies in recent years, for burned area (BA) mapping combining radar and optical datasets acquired by Sentinel-1 and Sentinel-2 on-board sensors, respectively. Combining active and passive datasets into a seamless wall-to-wall cloud cover independent mapping algorithm significantly improves existing methods based on either sensor type. Five areas were used to determine the optimum model settings and sensors integration, whereas five additional ones were utilised to validate the results. The optimum CNN dimension and data normalisation were conditioned by the observed land cover class and data type (i.e., optical or radar). Increasing network complexity (i.e., number of hidden layers) only resulted in rising computing time without any accuracy enhancement when mapping BA. The use of an optimally defined CNN within a joint active/passive data combination allowed for (i) BA mapping with similar or slightly higher accuracy to those achieved in previous approaches based on Sentinel-1 (Dice coefficient, DC of 0.57) or Sentinel-2 (DC 0.7) only and (ii) wall-to-wall mapping by eliminating information gaps due to cloud cover, typically observed for opticalbased algorithms.
European Space Agency
application/pdf
eng
© los autores
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Burned area mapping
Convolutional neural networks
Deep learning
SAR
Sentinel-1
Sentinel-2
Wildland fires
Geografía
Geography
CNN-based burned area mapping using radar and optical data
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/granAgreement/ESA//4000126706%2F19%2FI-NB/EU/Fire_cci
oai:ebuah.uah.es:10017/593462024-02-02T10:56:22Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-12T08:36:39Z
2024-01-12T08:36:39Z
2022-06
2024-01-12T08:35:10Z
Estudios Geográficos, 2022, v. 83, n. 292
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/59346
10.3989/estgeogr.2022109.109
AR/0000041165
Estudios Geográficos
83
292
Se completa el catálogo florístico de los cuadrados UTM de 10×10 km 30TWL02 (Utande) y 30TVK86 (Ambite), iniciado en el volumen 76, número 279 de Estudios Geográficos (García-Abad, 2015). Consta de 811 taxones y agrupaciones taxonómicas (Entidades Taxonómicas Cartográficas o ETC) correspondientes al contingente florístico de plantas No permanentemente Visibles y Reconocibles (plantas No PVR). De aquel, se destacan decenas de plantas singulares o novedosas como Lathyrus pratensis L. o Veronica tenuifolia Asso. subsp. tenuifolia. Se completa una síntesis cuantitativa sobre la flora que arroja niveles de riqueza dentro del rango 920-1030 plantas/100 km². Se exponen y comentan los datos descriptivos más relevantes y se comparan geográficamente entre ambos territorios: su semejanza florística es media-alta (Índice de Jaccard: 0,66), la base de datos generada contiene 50330 registros de presencia, se comparan los resultados entre los dos contingentes florísticos involucrados (plantas PVR, 30%, y No PVR, 70%). La riqueza obtenida se relativiza por los desajustes que introduce la fenología en los inventarios de base. La aplicación del supraescalado espacial desde la resolución inicial (1 km²) a otras tres menores (4, 25 y 100 km²) desvela una mejora muy evidente en certidumbre corológica y bondad de las distribuciones de plantas que se cartografíen en el futuro. La progresividad supraescalar de la riqueza florística queda establecida en los siguientes promedios: 458 plantas (en recintos de 4 km²), 729 (25 km²) y 957 (100 km²). Finalmente, se efectúa una valoración sobre la calidad de los resultados de riqueza según una escala semicuantitativa.
The floral Checklist of two UTM grid quadrats of 10 × 10 km (30TWL02, Utande and 30TVK86, Ambite), started in the “Estudios Geográficos” Spanish Review (García-Abad, 2015, vol. 76, number 279), is now completed. It consists of 811 taxa and taxonomic groups (“Cartographic Taxonomic Entities” or CTE) corresponding to the floral contingent of Non-Permanently Visible and Recognizable plants (Non-PVR plants). Tens of singular and new plants of that Checklist, such as Lathyrus pratensis L. or Veronica tenuifolia Asso. subsp. tenuifolia, are highlight. A quantitative synthesis on this flora is completed that shows richness levels within the rank 920-1030 plants/100 km². The most relevant descriptive data are presented and compared between both quadrats: their floristic similarity is medium-high (Jaccard index: 0.66), the generated database has 50330 records, the results are compared between the two floristic groups involved (plants PVR, 30%, and Non-PVR, 70%). The species richness levels obtained is relativized due to problems that phenological restrictions cause in the base surveys (1 km²). The upscaling operation from the first 1 km square resolution to three other smaller ones (4, 25 and 100 km²) reveals a evidently improvement in distributional certainty to later plants mapping. The progressive plant species richness upscaling reveals the following averages sequence: 458 plants (2 km square resolution), 729 (5 km) and 957 (10 km). Finally, an assessment is made of the quality of the richness results according to a semi-quantitative scale.
application/pdf
spa
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/3QSKKB
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/FQGKUN
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© 2022 CSIC
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Catálogo florístico
Corología
Cuadrículas U.T.M.
Fenología
Fitodiversidad
Plantas singulares
Semejanza florística
Supraescalado
Checklist of flora
Chorology
Floristic similarity
Phenology
Phytodiversity
Singular plants
Upscaling
UTM cartographic grid
Geografía
Geography
Riqueza de plantas vasculares a escala local (II) : comparación geográfica de Ambite y Utande (La Alcarria Occidental)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/596472024-01-19T01:16:10Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Jiménez Galo, Abner Josué
Hernández , Alexander J.
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-18T17:03:27Z
2024-01-18T17:03:27Z
2020-08-21
2024-01-18T17:01:53Z
Remote Sensing, 2020, v. 12 (17), n. 2705
ISSN 2072-4292
http://hdl.handle.net/10017/59647
10.3390/rs12172705
AR/0000035037
Remote Sensing
12 (17)
2705
Satellite monitoring of forests plays a relevant role in the agendas of tropical countries, mainly in the framework of international negotiations to implement a mechanism that ensures a reduction in global CO2 emissions from deforestation. An efficient way to approach this monitoring is to avoid duplication of efforts, generating products in a regional context that are subsequently adopted at the national level. In this effort, you should take advantage of the different data sources available by integrating geospatial tools and satellite image classification algorithms. In this research, a methodological framework was developed to generate cost-efficient national maps of forest cover and its dynamics for the countries of Central America, and its scalability and replicability was explored in the Democratic Republic of the Congo (DRC) and the State of Pará in Brazil. The maps were generated from Landsat images from the years 2000, 2012, and 2017. New geoprocessing elements have been incorporated into the digital classification procedures for satellite images, such as the automated extraction of training samples from secondary sources, the use of official national reference maps that respond to nationally adopted forest definitions, and automation of post-classification adjustments incorporating expert criteria. The applied regional approach offers advantages in terms of reducing costs and time, as well as improving the consistency and coherence of reports at different territorial levels (regional and national), reducing duplication of efforts and optimizing technical and financial resources. In Central America, the percentage of forest area decreased from 44% in 2000 to 38% in 2017. Average deforestation in the 2000&-2012 period was 197,443 ha/year and that of 2012&-2017 was 332,243 ha/year. Average deforestation for the complete period 2000&-2017 was 264,843 ha/year. The tropical forests in both the State of Pará, Brazil, and the DRC have decreased over time.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tropical forest
Forest cover dynamics
Deforestation
Remote sensing
Geografía
Geography
Integration of geospatial tools and multi-source geospatial data to evaluate the tropical forest cover change in Central America and its methodological replicability in Brazil and the DRC
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/596912024-01-20T01:16:15Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
T. Bennett , Lauren
Bruce , Matthew J.
Machunter , Josephine
Kohout , Michele
Tanase, Mihai Andrei
Aponte, Cristina
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-19T13:58:39Z
2024-01-19T13:58:39Z
2016-11-15
2024-01-19T13:58:05Z
Forest Ecology and Management, 2016, v. 380, n. , p. 107-117
http://hdl.handle.net/10017/59691
10.1016/j.foreco.2016.08.047
AR/0000028770
Forest Ecology and Management
380
117
107
Mixed-species eucalypt forests of temperate Australia are assumed tolerant of most fire regimes based on the impressive capacity of the dominant eucalypts to resprout. However, empirical data to test this assumption are rare, limiting capacity to predict forest tolerance to emerging fire regimes including more frequent severe wildfires and extensive use of prescribed fire. We quantified tree mortality and regeneration in mixed-species eucalypt forests five years after an extensive wildfire that burnt under extreme fire weather. To examine combined site-level effects of wildfire and prescribed fire, our study included factorial replications of three wildfire severities, assessed as crown scorch and understorey consumption shortly after the wildfire (Unburnt, Low, High), and two times since last preceding fire (30 years since any fire). Our data indicate that while most trees survived low-severity wildfire through epicormic resprouting, this capacity was tested by high-severity wildfire. Five years after the wildfire, percentage mortalities of eucalypts in all size intervals from 10 to >70 cm diameter were significantly greater at High severity than Unburnt or Low severity sites, and included the near loss of the 10–20 cm cohort (93% mortality). Prolific seedling regeneration at High severity sites, and unreliable basal resprouting, indicated the importance of seedling recruitment to the resilience of these firetolerant forests. Recent prescribed fire had no clear effect on forest resistance (as tree survival) to wildfire, but decreased site-level resilience (as recruitment) by increasing mortalities of small stems. Our study indicates that high-severity wildfire has the potential to cause transitions to more open, simplified stand structures through increased tree mortality, including disproportionate losses in some size cohorts. Dependence on seedling recruitment could increase vulnerabilities to subsequent fires and future climates, potentially requiring direct management interventions to bolster forest resilience.
Australian Government
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© Elsevier
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fire severity
Prescribed burning
Regeneration
Resprouter
Temperate forest
Tree mortality
Geografía
Geography
Mortality and recruitment of fire-tolerant eucalypts as influenced by wildfire severity and recent prescribed fire
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/AG/Biodiversity Fund/LSP-943972-876/AU//
oai:ebuah.uah.es:10017/596692024-01-20T01:16:11Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Martín Jimémez, Juan Manuel
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-19T10:00:19Z
2024-01-19T10:00:19Z
2022-06-14
2024-01-19T09:59:14Z
Estudios Geográficos, 2022, v. 83, n. 292, p. 098-
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/59669
10.3989/estgeogr.2022106.106
AR/0000041235
Estudios Geográficos
83
292
098
El Catastro constituye una fuente de información de gran relevancia en los estudios de ámbito urbano e intraurbano. Ofrece información espacial detallada y precisa, de gran utilidad para apoyar la toma de decisiones en los procesos de planificación y ordenación territoriales. No obstante, en muchas ocasiones su uso se ve limitado por la exigencia de tener conocimiento, más o menos avanzado, de su estructura, contenido, relaciones entre los bancos de datos, etc. y, sobre todo, por ciertas dificultades técnicas en su obtención, tratamiento y adaptación que suponen importantes inversiones de tiempo y recursos. En este trabajo se propone una metodología específica para una explotación más ágil y eficiente del contenido del Catastro. Basada en consultas a la componente alfanumérica de los datos catastrales, utilizando PostgreSQL-PostGIS, para alimentar la tabla de atributos asociada a la cartografía vectorial de parcelas catastrales, se ha aplicado, a modo de ejemplo, al análisis de los usos del suelo en la ciudad de Alcalá de Henares (Comunidad de Madrid). Los resultados a nivel de parcela permiten identificar la distribución de usos del suelo en la ciudad, la especialización de áreas en unos usos determinados, los principales ejes comerciales, etc. A pesar de las limitaciones, se trata de una propuesta suficientemente concreta, pero a la vez abierta, y aplicable en cualquier área de estudio, lo que podría facilitar y potenciar la utilización de este tipo de información en diversos ámbitos del análisis urbano, en los que se precise de un elevado nivel de detalle de la información espacial.
The Cadastre is a highly relevant source of information for urban and intraurban studies. It offers detailed and precise spatial information that is very useful to support decision-making in planning and spatial planning processes. However, many times, its use is limited by the need for more or less advanced knowledge of the structure, content, relationships between databases, etc. and, above all, due to certain technical difficulties in obtaining it, processing it and adapting it, which involve significant investments of time and resources. This paper proposes a specific methodology for a more agile and efficient use of the Cadastre’s content. Based on queries to the alphanumeric component of the cadastral data, using PostgreSQL-PostGIS, to feed the table of attributes associated with the vector cartography of cadastral parcels, it has been applied, as an example, to the analysis of land use in the city of Alcalá de Henares (Community of Madrid). The results at parcel level make it possible to identify the distribution of land uses in the city, the specialisation of areas in certain uses, the main commercial axes, etc. Despite its limitations, it is a sufficiently specific proposal, but at the same time open and applicable to any area of study, which could facilitate and enhance the use of this type of information in various areas of urban analysis, where a high level of detail of spatial information is required.
Ministerio de Economía, Industria y Competitividad
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© CSIC
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
SQL-Lenguaje de consulta estructurada
Catastro
Parcela catastral
Manzana urbana
Agregación espacial
SQL-Structured Query Language
Cadastre
Cadastral parcel
Urban block
Spatial aggregation
Geografía
Geography
Sistematización de la información de catastro utilizando POSTGRESQL-POSTGIS. Aplicación al análisis de usos del suelo urbano en Alcalá de Henares, España
Processing of the cadastre information using POSTGRESQL-POSTGIS. Application to the analysis of urban land uses in Alcalá de Henares, Spain
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/CSO2017-86914-C2-2-P/ES/SIMULACION DE ESCENARIOS COLABORATIVOS PARA INTEGRAR POLITICAS DE TRANSPORTE URBANO SOSTENIBLE Y USOS DEL SUELO/TRANS-URBAN
oai:ebuah.uah.es:10017/600412024-01-30T01:16:30Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Matarranz García, María
Rodriguez de Castro, Ayar-Ventura
Otto Cantón, Ana Isabel
Peñas Ruíz, Ana
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-29T11:49:13Z
2024-01-29T11:49:13Z
2023-05-05
2024-01-29T11:48:23Z
Tecnología, Ciencia y Educación, 2023, v. 25, p. 141-158
2444-250X
http://hdl.handle.net/10017/60041
10.51302/tce.2023.794
AR/0000044391
Tecnología, Ciencia y Educación
25
158
141
El proyecto de innovación que se presenta en este trabajo tiene como finalidad reforzar y poner en valor la formación inicial online de los docentes (hombres y mujeres) como agentes impulsores del cambio social. En este sentido, se plantean dos objetivos principales, que se concretan, a su vez, en objetivos secundarios, así como una serie de tareas específicas deter-minantes para la formación inicial del docente en entornos online. El primero de ellos aborda la necesidad de formar profesionales con un claro perfil crítico, reflexivo y consciente de la responsabilidad social y moral que supone la profesión docente. El segundo, por su parte, tiene como meta el refuerzo y la optimización del periodo de prácticas externas por ser un aspecto determinante en la formación inicial docente. Este proyecto de innovación comenzó en enero de 2021 y tuvo una duración de un año. En él participó un equipo multidisciplinar de docentes de las distintas áreas de conocimiento (pedagogía, psicología, geografía e historia, lingüística y literatura) de la Facultad de Ciencias de la Salud y la Educación de la Universidad a Distancia de Madrid, UDIMA. Sus integrantes unieron sinergias para el trabajo colaborativo a través de la metodología denominada «investigación-acción», de carácter eminentemente práctico y enfocada al aula virtual. Los primeros resultados que arroja el presente proyecto apuntan a la necesidad de un cambio metodológico y de recursos didácticos en la formación inicial docente online.
The purpose of the innovation project presented in this paper is to strengthen and enhance the value of initial online teacher (men and women) training as a driving force for social change. In this sense, two main lines of action or objectives are proposed, which in turn are specified in secondary objectives and a series of specific tasks, which are relevant for the initial teacher training in online environments. The first one addresses the need to train professionals with a clear critical and reflective profile, who are aware of the social and moral responsibility of the teaching profession. The second one, on the other hand, aims at reinforcing and optimizing the external internship period, being this a decisive moment in initial teacher training. This innovation project was launched in January 2021 and will last for one year. It involves a multi-disciplinary team of teachers from different teaching areas (pedagogy, psychology, geography and history, linguistics and literature) from the Faculty of Health Sciences and Education of the Universidad a Distancia de Madrid, UDIMA. In this way, and through eminently practical action-research methodology which focuses on the virtual class, the members join synergies for collaborative work. The first results of this project aim at the need to change methodological and teaching resources in initial online teacher training.
Universidad a Distancia de Madrid, UDIMA
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Educación
Formación del profesorado
Proyecto de innovación
Calidad educativa
Formación docente inicial
Aula virtual
Educación a distancia
Educación superior
Education
Teacher training
Innovation project
Educational quality
Initial teacher training
Virtual classroom
Online education
Higher education
Geografía
Geography
Retos y propuestas para la formación inicial docente en el aula virtual
Challenges and proposals for initial teacher training in the virtual classroom
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/UDIMA//ID-UDIMA-2020-02/ES//
oai:ebuah.uah.es:10017/596402024-01-19T01:16:07Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Mingarro , Mario
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Lobo , Jorge
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-18T15:02:55Z
2024-01-18T15:02:55Z
2021
2024-01-18T15:01:06Z
Journal of Environmental Planning and Management, 2021, v. 64, n. 4, p. 734-753
0964-0568
http://hdl.handle.net/10017/59640
10.1080/09640568.2020.1782859
AR/0000035036
Journal of Environmental Planning and Management
64
753
4
734
Protected areas are fundamental in conservation, but their intactness is increasingly threatened by the effects of climate and land-cover changes. Here, a methodological procedure is proposed able to determine the representative climatic conditions of a protected area in central Spain (Guadarrama National Park) pinpointing the natural areas that will host future analogous conditions, but also assessing the effects of land-cover changes on the connectivity of these areas. Future conditions provided by two 2050 IPCC climatic change scenarios and land-cover change simulations were jointly used for this purpose. According to the results obtained, climate change will produce notable effects, displacing its representative climatic conditions as well as modifying the land cover in the neighboring localities. Three areas appear as fundamental for the future maintenance of this reserve: two within the Iberian Central System (Gredos Mountains and Ayllón Mountains) and one in the Iberian System (Urbión Mountains). The proposed approach can be implemented in any protected area to examine its capacity to represent in the future the environmental conditions for which it was created.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Climatic representativeness
Future analogous conditions
Land-use simulations
Connectivity
Iberian Peninsula
Geografía
Geography
A methodology to assess the future connectivity of protected areas by combining climatic representativeness and land-cover change simulations: the case of the Guadarrama National Park (Madrid, Spain)
Combining climatic representativeness and land cover change to assess the future connectivity of a protected area: the Guadarrama National Park (Madrid, Spain)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/597032024-01-20T01:16:17Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Tanase, Mihai Andrei
Tran, Bang Nguyen
Bennett, Lauren T.
Aponte, Cristina
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-19T19:02:24Z
2024-01-19T19:02:24Z
2020-11-01
2024-01-19T19:01:42Z
PLOS ONE, 2020, v. 15, n. 11
1932-6203
http://hdl.handle.net/10017/59703
10.1371/journal.pone.0242484
AR/0000041656
PLOS ONE
15
11
Wildfires have increased in size and frequency in recent decades in many biomes, but have they also become more severe? This question remains under-examined despite fire severity being a critical aspect of fire regimes that indicates fire impacts on ecosystem attributes and associated post-fire recovery. We conducted a retrospective analysis of wildfires larger than 1000 ha in south-eastern Australia to examine the extent and spatial pattern of high-severity burned areas between 1987 and 2017. High-severity maps were generated from Landsat remote sensing imagery. Total and proportional high-severity burned area increased through time. The number of high-severity patches per year remained unchanged but variability in patch size increased, and patches became more aggregated and more irregular in shape. Our results confirm that wildfires in southern Australia have become more severe. This shift in fire regime may have critical consequences for ecosystem dynamics, as fire-adapted temperate forests are more likely to be burned at high severities relative to historical ranges, a trend that seems set to continue under projections of a hotter, drier climate in south-eastern Australia.
Vietnam International Education Cooperation Department
Melbourne Research Scholarship program
Integrated Forest Ecosystem Research program, supported by the Victorian Department of Environment, Land, Water and Planning
application/pdf
eng
© plos.org
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
High-severity wildfires in temperate Australian forests have increased in extent and aggregation in recent decades
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Geografía
Geography
oai:ebuah.uah.es:10017/577242023-12-14T15:42:26Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Molinero Parejo, Ramón
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gómez Delgado, Montserrat
Shurupov, Nikolai
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2023-07-13T10:22:02Z
2023-07-13T10:22:02Z
2023
2023-07-13T10:21:33Z
Computers, environment and urban systems, 2023, v. 101895, n. 99
0198-9715
http://hdl.handle.net/10017/57724
10.1016/j.compenvurbsys.2022.101895
AR/0000044289
Computers, environment and urban systems
101895
99
Urban development is a process that becomes increasingly complex as the city evolves and in which unexpected events can happen which may alter the envisaged trend over time. To anticipate and examine the sudden emergence of processes that are difficult to predict over long-term future timelines, prospective methodologies are required to manage and implement disruptive narrative storylines in future scenario planning. In this research, a method that combines Land Parcel Cellular Automata (LP-CA) and participatory approaches was developed in order to generate land use trajectories that are spatially consistent with disruptive narrative storylines. The urban-industrial corridor of Henares (Spain), which has undergone important urban transformations in recent decades, was chosen as the study area to test the model. In a preliminary validation of the LP-CA model, a Figure of Merit (FOM) value of 0.2817 indicated satisfactory performance. The results demonstrated the usefulness of the participatory scenario-building and the workshop in supporting the configuration of the model parameters and the spatial representation of complex urban dynamics. In conclusion, this methodology can be used to generate simulations of urban land use change in disruptive future scenarios and to spatially observe the propagation of the uncertainty associated with future events across different urban land uses.
This work was supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities and the European Social Fund [grant number PRE2018–084663]; the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness [TRANSURBAN Project CSO2017–86914-C2–1-P]; and the “Estímulo a la Excelencia para Profesores Universitarios Permanentes” research programme funded by the University of Alcal´a and the Regional Government of Madrid [grant number EPU-INV/2020/009].
application/pdf
eng
Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Land parcel cellular automata (LP-CA)
Disruptive scenarios
Participation
Urban land use
Simulation
Geografía
Geography
Combining a land parcel cellular automata (LP-CA) model with participatory approaches in the simulation of disruptive future scenarios of urban land use change
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/CSO2017-86914-C2-1-P/ES/SIMULACION DE ESCENARIOS COLABORATIVOS PARA INTEGRAR POLITICAS DE TRANSPORTE URBANO SOSTENIBLE Y USOS DEL SUELO/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Programa Estatal de Promoción del Talento y su Empleabilidad en I+D+i/PRE2018-084663
info:eu-repo/grantAgreement/CAM/Estímulo a la Excelencia para Profesores Universitarios Permanentes/EPU-INV%2F2020%2F009/ES/
oai:ebuah.uah.es:10017/575982023-12-14T15:42:26Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Álvarez Layna, José Ramón
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2023-07-06T11:39:42Z
2023-07-06T11:39:42Z
2008-01-03
2023-07-06T11:39:13Z
A Parte Rei, 2008, v. , n. 56, p. -
1137-8204
http://hdl.handle.net/10017/57598
AR/0000044158
A Parte Rei
56
Estuvo publicado temporalmente en la revista A Parte Rei
En el presente texto, vamos a introducir una serie de apuntes sin excesivas pretensiones. En ellos, intentaremos acercarnos algo a lo que en términos históricos e intelectuales se sitúa en el entorno de figuras como Cabet, Fourier o Saint - Simon. Así las cosas, estudiaremos algunos antecedentes inmediatos para los 'socialistas utópicos” a uno y a otro lado del canal de la Mancha, haciendo especial énfasis ahora en el marco continental. De modo especial, planteamos lo que de significativo tienen las propuestas de los 'socialistas utópicos” entre la modernidad y la modernidad industrial, entre el siglo dieciocho y el siglo diecinueve.
In the present text, we are going to introduce a series of notes without excessive pretensions. In these pages, we will try to study figures like Cabet, Fourier or Saint - Simon, and we will do so in order to achieve better understanding concerning their own historical and their own intellectual context. Consequently and leaving our papers on Robert Owen behind, we plan to set special emphasis on the European Continent now. In a special way, we raise awareness on the very significant role that these "utopian socialists" played between modernity and industrial modernity, and also between the 18th and 19th Centuries.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2023 José Ramón Álvarez Layna
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cristiandad
Modernidad
Industrialismo
Socialismo Utópico
Socialismo
Racionalidad
Historia
Christianity
Modernity
Industrialism
Utopian Socialism
Socialism
Rationality
History
Geografía
Historia
Geography
History
Antecedentes inmediatos y algunos "socialistas utópicos"
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/607312024-03-21T07:56:58Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Aguado Suárez, María Inmaculada
Bosque Sendra, Joaquín
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Chuvieco Salinero, Emilio
Escobar Martínez, Francisco Javier
Gómez Delgado, Montserrat
Salado García, María Jesús
Salas Rey, Francisco Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Unidad docente Geografía
2024-02-15T14:03:32Z
2024-02-15T14:03:32Z
2016
2024-02-15T14:02:58Z
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada, 2016, v. 55, n. 1, p. 360-382
0210-5462
http://hdl.handle.net/10017/60731
AR/0000027455
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
55
382
1
360
23 p.
El objetivo de este trabajo es ofrecer una reflexión que conduzca a una asignación coherente de competencias en la enseñanza sobre Tecnologías de la Información Geográfica (Cartografía, Sistemas de Información Geográfica y Teledetección) que se imparte en la universidad. Tras analizar diversas propuestas al respecto, en España y a nivel internacional, y a través de una serie de talleres participativos, un grupo de académicos de la Universidad de Alcalá ha generado su propia propuesta sobre las competencias más importantes y necesarias a conseguir en cada nivel de la educación superior (grado, master y doctorado). La propuesta ha sido contrastada con los resultados de una encuesta realizada entre un conjunto de académicos universitarios españoles.
The aim of this paper is to offer an insight on competences leading to their consistent allocation in the different courses on Geographic Information Technologies (Cartography, Geographic Information Systems - GIS and Remote Sensing) taught in universities. To do this, after analyzing the various proposals on the subject, both in Spain and internationally, and after conducting a series of participatory workshops, a group of academics from the University of Alcalá has generated its own proposal on the most important and necessary competences to acquire at each level of higher education (bachelor, master and doctorate). Furthermore, the proposal has been contrasted with the results of a survey conducted by a wide range of Spanish university academics.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía
Competencias
Niveles de enseñanza universitaria
SIG
Teledetección
Cartography
Competencies
GIS
Remote Sensing
University educational levels
Geografía
Educación
Geography
Education
Competencias en Tecnologías de la Información Geográfica (TIG)
Competence in Geographic Information Technology (GIT) in studies universityreflection and participatory proposal
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/577312023-12-14T15:42:26Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Molinero Parejo, Ramón
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gómez Delgado, Montserrat
Soria Lara, Julio Alberto
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2023-07-13T08:51:16Z
2023-07-13T08:51:16Z
2021-06-11
2023-07-13T08:49:37Z
JOURNAL OF MAPS, 2021, v. 17, n. 1, p. 106-115
1744-5647
http://hdl.handle.net/10017/57731
10.1080/17445647.2021.1937726
AR/0000037829
JOURNAL OF MAPS
17
115
1
106
Although mapping long-term scenarios can be considered crucial in decision-making, its inclusion in planning processes remains a challenge. This paper aims to gain insights into this by showing a participatory mapping method that creates a dialogue and interaction space between stakeholders and experts. The research was based on three 2050 visions, taking as a case study the eastern sector of the metropolitan area of Madrid, Spain. The method consisted of conducting a participatory mapping workshop involving urban planners, transport engineers, environmental consultants, and property developers. Those experts mapped transformations in urban land use for each 2050 scenario. The results evidenced differences between the three 2050 scenarios, highlighting the usefulness of the participatory mapping workshop to represent the amount and nature of growth in urban land use and organisation of the transport network.
This work was supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities and European Social Found, under grant State Programme for the Promotion of Talent and its Employability in R&D (PRE2018-084663). The work was also supported by Spanish Ministry of Economy and Competitiveness under grant TRANSURBAN project (CSO2017-86914-C2-1-P) and the research program ‘Estímulo a la Excelencia para Profesores Universitarios Permanentes’ funded by University of Alcalá and the Community of Madrid (EPU-INV/2020/009).
application/pdf
eng
Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Mapping
Scenario planning
Participatory mapping workshop
Urban land use
Disruptive
Geografía
Geography
Mapping disruptive long-term scenarios using a participatory approach
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/CSO2017-86914-C2-1-P/ES/SIMULACION DE ESCENARIOS COLABORATIVOS PARA INTEGRAR POLITICAS DE TRANSPORTE URBANO SOSTENIBLE Y USOS DEL SUELO/
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/Programa Estatal de Promoción del Talento y su Empleabilidad en I+D+i/PRE2018-084663
info:eu-repo/grantAgreement/CAM/Estímulo a la Excelencia para Profesores Universitarios Permanentes/EPU-INV%2F2020%2F009/ES/
oai:ebuah.uah.es:10017/597242024-01-23T01:16:16Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Tanase, Mihai Andrei
Villard, Ludovic
Pitar, Diana
Apostol, Bogdan
Petrila, Marius
Chivulescu, Serban
Leca, Stefan
Borlaf Mena, Ignacio
Pascu, Ionut Silviu
Dobre, A.C.
Guiman, Ghe
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-22T11:27:42Z
2024-01-22T11:27:42Z
2019-11-01
2024-01-22T11:27:08Z
Science of the Total Environment, 2019, v. 689, n. 1, p. 1104-1114
0048-9697
http://hdl.handle.net/10017/59724
10.1016/j.scitotenv.2019.06.494
AR/0000046059
Science of the Total Environment
689
1114
1
1104
Natural and anthropogenic disturbances pose a significant threat to forest condition. Continuous, reliable and accurate forest monitoring systems are needed to provide earlywarning of potential declines in forest condition. To address that need, state-of-the-art simulationsmodelswere used to evaluate the utility of C-, L- and P-band synthetic aperture radar (SAR) sensors within an integrated Earth-Observation monitoring system for beech, oak and coniferous forests in Romania. The electromagnetic simulations showed differentiated sensitivity to vegetation water content, leaf area index, and forest disturbance depending on SAR wavelength and forest structure. C-band data was largely influenced by foliage volume and therefore may be useful for monitoring defoliation. Changes in water content modulated the C-band signal by b1 dBwhichmay be insufficient for a meaningful retrieval of drought effects on forest. Cband sensitivity to significant clear-cuts was rather low (1.5 dB). More subtle effects such as selective logging or thinning may not be easily detected using C- or L-band data with the longer P-band needed for retrieving small intensity forest disturbances. Overall, the simulations emphasize that additional effort is needed to overcome current limitations arising from the use of a single frequency, acquisition time and geometry by tapping the advantages of dense time series, and by combining acquisitions from active and passive sensors. The simulation results may be applicable to forests outside of Romania since the forests types used in the study have similar morphological characteristics to forests elsewhere in Europe.
Romanian National Agency for Scientific Research and Innovation Authority
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2019 Elsevier
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Forest monitoring
Synthetic aperture radar
Microwave simulations
MIPERS4D
Geografía
Geography
Synthetic aperture radar sensitivity to forest changes: A simulations-based study for the Romanian forests
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/ANCS//P_37_651%2F105058/RO/Prototyping an Earth-Observation based monitoring and forecasting system for the Romanian forests/EO-ROFORMON
oai:ebuah.uah.es:10017/595682024-01-18T10:05:37Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Viana Soto, Alba
Aguado Suárez, María Inmaculada
Salas Rey, Francisco Javier
García Alonso, Mariano
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T14:35:18Z
2024-01-17T14:35:18Z
2020-05-08
2024-01-17T14:34:44Z
Remote Sensing, 2020, v. 12, n. 1499
ISSN 2072-4292
http://hdl.handle.net/10017/59568
10.3390/rs12091499
AR/0000035317
Remote Sensing
12
1499
Wildfires constitute the most important natural disturbance of Mediterranean forests, driving vegetation dynamics. Although Mediterranean species have developed ecological post-fire recovery strategies, the impacts of climate change and changes in fire regimes may endanger their resilience capacity. This study aims at assessing post-fire recovery dynamics at different stages in two large fires that occurred in Mediterranean pine forests (Spain) using temporal segmentation of the Landsat time series (1994?2018). Landsat-based detection of Trends in Disturbance and Recovery (LandTrendr) was used to derive trajectory metrics from Tasseled Cap Wetness (TCW), sensitive to canopy moisture and structure, and Tasseled Cap Angle (TCA), related to vegetation cover gradients. Different groups of post-fire trajectories were identified through K-means clustering of the Recovery Ratios (RR) from fitted trajectories: continuous recovery, continuous recovery with slope changes, continuous recovery stabilized and non-continuous recovery. The influence of pre-fire conditions, fire severity, topographic variables and post-fire climate on recovery rates for each recovery category at successional stages was analyzed through Geographically Weighted Regression (GWR). The modeling results indicated that pine forest recovery rates were highly sensitive to post-fire climate in the mid and long-term and to fire severity in the short-term, but less influenced by topographic conditions (adjusted R-squared ranged from 0.58 to 0.88 and from 0.54 to 0.93 for TCA and TCW, respectively). Recovery estimation was assessed through orthophotos, showing a high accuracy (Dice Coefficient ranged from 0.81 to 0.97 and from 0.74 to 0.96 for TCA and TCW, respectively). This study provides new insights into the post-fire recovery dynamics at successional stages and driving factors. The proposed method could be an approach to model the recovery for the Mediterranean areas and help managers in determining which areas may not be able to recover naturally.
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Post-fire recovery
Landsat
Time series
LandTrendr
K-means
Driving factors
Mediterranean
Pine forests
Geografía
Geography
Identifying Post-Fire Recovery Trajectories and Driving Factors Using Landsat Time Series in Fire-Prone Mediterranean Pine Forests
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MICIU//FPU17%2F03260/ES//
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CGL2014-57013-C2-1-R/ES/SEVERIDAD Y REGENERACION EN GRANDES INCENDIOS FORESTALES MEDIANTE TELEDETECCION Y S.I.G/
oai:ebuah.uah.es:10017/596262024-01-19T01:16:04Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Velastegui Cáceres, Julia Desiree
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Padilla Almeida, Oswaldo Vinicio
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-18T12:19:19Z
2024-01-18T12:19:19Z
2020-09-27
2024-01-18T12:15:17Z
Land, 2020, v. 9, n. 357
2073-445X
http://hdl.handle.net/10017/59626
10.3390/land9100357
AR/0000035035
Land
9
357
As 3D cadastres offer advantages in several areas by providing information with greater accuracy and a high level of detail, a diagnosis of the cadastral situation is required prior to the implementation of a 3D cadastral model. Therefore, this study focuses on diagnosing the urban cadastral situation in Ecuador based on an analysis of eight cantonal decentralized autonomous governments that were selected primarily for the availability of their cadastral information. The twelve characteristics included in the analysis supported the definition of a cadastral development scale based on the fulfillment of each characteristic. The official cadastral databases, meetings, and interviews with personnel related to the cadastres were used in the analysis to gain in-depth knowledge of the situation in each canton. The findings demonstrated that most cantons had similar characteristics and are at an intermediate level of cadastral development. Therefore, there is the need for cantons to have standardized cadastral information in accordance with national and international regulations. Thus, in this research, we developed an initial Ecuadorian land administration domain model country profile to initiate the transition towards 3D cadastre.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Urban cadastre
Cadastral development
3D cadastre
Ecuador
LADM
Geografía
Geography
Urban Cadastral Situation in Ecuador: Analysis to Determine the Degree of Proximity of the Cadastral Systems to the 3D Cadastral Model
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/597432024-01-23T01:16:23Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Tanase , Mihai Andrei
Aponte, Cristina
Kasel, Sabine
Nitschke, Craig R.
Vickers, Helen
Parker, Linda
Fedrigo, Melissa
Kohout, Michele
Ruiz-Benito, Paloma
Zavala, Miguel A.
T. Bennett, Lauren
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-22T16:27:14Z
2024-01-22T16:27:14Z
2020-05-01
2024-01-22T16:26:31Z
Global Ecology and Biogeography, 2020, v. 29, n. 5, p. 789-802
1466-822X
http://hdl.handle.net/10017/59743
10.1111/geb.13038
AR/0000041655
Global Ecology and Biogeography
29
802
5
789
Forest carbon storage is the result of a multitude of interactions among biotic and abiotic factors. Our aim was to use an integrative approach to elucidate mechanistic relationships of carbon storage with biotic and abiotic factors in the natural forests of temperate Australia, a region that has been overlooked in global analyses of carbon-biodiversity relations.
Department of Energy, Environment and Climate Action, Victoria, Australia
application/pdf
eng
© John Wiley & Sons, Inc
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fire
Forest carbon
Functional diversity
Functional identity
Mass-ratio
Niche-complementarity
Structural diversity
Structural equation model
Temperate forests
Geografía
Geography
Structural diversity underpins carbon storage in Australian temperate forests
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/Australia/CSIRO Sustainable Agriculture Flagship Program/LSP-943862-876
oai:ebuah.uah.es:10017/597282024-01-23T01:16:17Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Belenguer Plomer, Miguel Ángel
Tanase, Mihai Andrei
Fernández Carrillo, Ángel
Chuvieco Salinero, Emilio
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-22T12:05:40Z
2024-01-22T12:05:40Z
2019-08-09
2024-01-22T12:05:02Z
Remote Sensing of Environment, 2019, v. 233
0034-4257
http://hdl.handle.net/10017/59728
10.1016/j.rse.2019.111345
AR/0000032205
Remote Sensing of Environment
233
This paper presents a burned area mapping algorithm based on change detection of Sentinel-1 backscatter data guided by thermal anomalies. The algorithm self-adapts to the local scattering conditions and it is robust to variations of input data availability. The algorithm applies the Reed-Xiaoli detector (RXD) to distinguish anomalous changes of the backscatter coefficient. Such changes are linked to fire events, which are derived from thermal anomalies (hotspots) acquired during the detection period by the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sensors. Land cover maps were used to account for changing backscatter behaviour as the RXD is class dependent. A machine learning classifier (random forests) was used to detect burned areas where hotspots were not available. Burned area perimeters derived from optical images (Landsat-8 and Sentinel-2) were used to validate the algorithm results. The validation dataset covers 21 million hectares in 18 locations that represent the main biomes affected by fires, from boreal forests to tropical and sub-tropical forests and savannas. A mean Dice coefficient (DC) over all studied locations of 0.59±0.06 (±confidence interval, 95%) was obtained. Mean omission (OE) and commission errors (CE) were 0.43±0.08 and 0.37±0.06, respectively. Comparing results with the MODIS based MCD64A1 Version 6, our detections are quite promising, improving on average DC by 0.13 and reducing OE and CE by 0.12 and 0.06, respectively.
European Space Agency
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2019 Elsevier
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Burned area detection
Sentinel-1
Backscatter coefficient
SAR
Random forests
Reed-Xiaoli detector
Fire
Geografía
Geography
Burned area detection and mapping using Sentinel-1 backscatter coefficient and thermal anomalies
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/ESA//4000115006%2F15%2FI-NB/EU//
info:eu-repo/grantAgreement/MECD//FPU16%2F01645/ES/FPU16%2F01645/
oai:ebuah.uah.es:10017/595382024-01-18T01:15:55Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Shurupov , Nikolai
Molinero Parejo, Ramón
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T09:48:13Z
2024-01-17T09:48:13Z
2023-06-21
2024-01-17T09:47:34Z
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 2023, v. 97
0212-9426
http://hdl.handle.net/10017/59538
10.21138/bage.3280
AR/0000045867
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles
97
El conocimiento apropiado de la distribución espacial de los distintos tipos de usos del suelo es fundamental para su planificación y gestión, y para ello se requiere de fuentes de información de alto detalle. En este contexto se ha desarrollado el complemento Clasificador Catastral (CC) para QGIS, que tiene como finalidad el análisis de la información catastral para dar como resultado clasificaciones de uso de suelo con distinto nivel de detalle. CC permite realizar tres tipos de clasificaciones, desde una básica con 6 usos y una intermedia con 14, que incluye usos mixtos, hasta una avanzada, con tantos usos como el usuario defina. Para validar su funcionamiento se ha analizado la correspondencia de la clasificación resultante de un municipio de la Comunidad de Madrid con información catastral y trabajo de campo. Se observa que hay un alto grado de fidelidad con la realidad, a excepción de las zonas verdes, que requieren de fuentes de información adicionales.
Proper knowledge of the spatial distribution of the different urban land uses is essential for their planning and management, and for that purpose, information sources with a high level of detail are required. In this context, the Cadastral Classifier (CC) plugin has been developed for QGIS. It analyzes the cadastral information to produce urban land use classifications with different level of detail. CC allows to perform three types of classifications, from a basic one with 6 uses and an intermediate one with 14, that include mixed uses, to an advanced one, with as many uses as the user defines. To validate its performance, the resulting classification of a municipality in the Madrid Region was analyzed to compare it with cadastral information and fieldwork. It is observed that there is a high degree of fidelity to reality, except for green areas, which require additional information sources.
Ministerio de Ciencia e Innovación; Comunidad de Madrid
Comunidad de Madrid
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Catastro
Sistemas de Información Geográfica
Estudios urbanos
Planificación urbana
Cadastre
Geographic Information Systems
Urban studies
Urban planning
Geografía
Geography
Clasificador Catastral: complemento de QGIS para la clasificación de los usos del suelo urbano a nivel de parcela
Cadastral Classifier: QGIS plugin for the classification of urban land use at parcel level
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN/ Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PDC2021-121568-C21/ES/DESARROLLO TECNOLÓGICO DE UN PROTOTIPO DE SIMULACIÓN DE ESCENARIOS FUTUROS DE TRANSPORTE Y USOS DEL SUELO/SIM4PLAN
info:eu-repo/grantAgreement/CAM//EPU-INV%2F2020%2F009/ES//
oai:ebuah.uah.es:10017/593272024-02-02T10:53:47Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
García Martínez, Eduardo Daniel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-11T15:45:26Z
2024-01-11T15:45:26Z
2023-07-01
2024-01-11T15:43:06Z
Journal of Maps, 2023, v. 19, n. 1, p. 1-12
1744-5647
http://hdl.handle.net/10017/59327
10.1080/17445647.2022.2139202
AR/0000042024
Journal of Maps
19
12
1
1
In this paper, we present a map of the current state of vegetation and land use in a UTM square measuring 10 × 10 km in Utande (La Alcarria, Central Spain) at a semi-detailed scale of 1:20,000. The map presented here offers an example of how to carry out a series of maps of the plant landscape, using regular grid squares of 100 km2 (hectads). The map was drawn up using a cartographic method scaled in levels, which can be updated in line with advances in territorial tracking, and enabled us to group together synthetic categories adapted to the biogeographical idiosyncrasy of territory. We recommend combining this phytocoenotic study with another focusing on the flora and the chorology in the same space. A map was obtained with 35 categories, which offers a large-scale image of the biophysical land covers. This will be useful for territorial planning and biodiversity protection.
Comunidad de Madrid, Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha, FEDER
application/pdf
eng
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/FQGKUN
info:eu-repo/grantAgreement/CAM/Grant for Excellence in Teaching Staff/EPU-DPTO%2F2020%2F008/ES/
info:eu-repo/grantAgreement/JCCM//POII-2014-019-A/ES/Valoración del paisaje vegetal como patrimonio natural, histórico y cultural. Aplicación en localidades y sectores representativos de La Alcarria Occidental de Guadalajara/
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Vegetation mapping
Highland submountain altitude
Castilian biogeographical Subprovince
Natural region of La Alcarria
Central Spain
Geografía
Geography
Vegetation/land cover of a UTM-Hectad in Utande (La Alcarria, Central Spain)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/593572024-01-13T01:16:20Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Felipe Rodríguez, Elena de Jesús de
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-12T10:50:59Z
2024-01-12T10:50:59Z
2022-10-17
2024-01-12T10:44:46Z
Espacio, Tiempo y Forma. Serie VI. Geografía, 2022, n. 15, p. 113-137
1130-2968
http://hdl.handle.net/10017/59357
10.5944/etfvi.14.2021.34219
AR/0000041909
Espacio, Tiempo y Forma. Serie VI. Geografía
137
15
113
Este trabajo pretende ofrecer un modelo de análisis interdisciplinar sobre los asentamientos bereberes a ambos lados del Estrecho de Gibraltar. Para este estudio de caso histórico-geográfico se ha elegido el grupo bereber de los Maṣmūda y su trayectoria en al-Ándalus durante los siglos VIII-X. A partir de la documentación de las fuentes árabes, se ha seleccionado el espacio de la península tingitana para ser objeto de comparación desde el punto de vista del paisaje con enclaves ocupados por familias de este grupo en la península ibérica. Partiendo de estudios previos de catalogación de paisajes de España y Portugal, se ha efectuado una selección y cartografía y se ha confeccionado una tabla sistemática. Para el caso de Marruecos se han caracterizado y digitalizado ad hoc los entornos de los Maṣmūda de la península tingitana a partir de documentación geográfica diversa. Los resultados muestran que este grupo ocupó 31 asociaciones de paisajes en el conjunto ibéricomagrebí, en donde dominaron tierras bajas. La confección de una tabla sintética paisajística permite hacer una primera valoración de la diversificación alcanzada. Esta comparación pretende hacer una primera contribución a la reconstrucción del contexto geográfico y productivo del grupo Maṣmūda.
The aim of this paper is to offer a model of interdisciplinary analysis of Berber settlements on both sides of the Strait of Gibraltar. For this historical-geographical case study, we have chosen the Maṣmūda Berber group and its trajectory in al-Andalus between the 8th and 10th century. For this purpose, based on the documentation of Arab sources, the area of the Tingitana Peninsula was selected to be compared from the point of view of the landscape with the locations occupied by this group in the Iberian Peninsula. Using previous studies on the cataloguing of the landscapes of Spain and Portugal, a selection and mapping process was carried out and a systematic table was drawn up. For the case of Morocco, the environments of the Maṣmūda of the Tingitana Peninsula have been characterised and digitised ad hoc on the basis of diverse geographical documentation. The results show that this group occupied 31 landscape associations in the Iberian-Maghrebi area, where lowlands predominated. A summary table of landscape associations allows us to make an initial assessment of the diversification achieved. This comparison aims to make a first approach to the reconstruction of the geographical and productive context of the Maṣmūda group.
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Al-Andalus-Maghreb
Masmuda
Asentamientos bereberes
Paisaje
Península ibérica
Península tingitana
Berber Settlements
Landscape
Iberian Peninsula
Tingitana Peninsula
Geografía
Geography
Los asentamientos Masmuda a ambos lados del Estrecho (Siglos VIII-X): estudio comparado de los paisajes actuales
The Maṣmūda settlements on both sides of the Gibraltar Strait (8th-10th Centuries) : comparative study of current landscapes
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/68252023-12-14T15:42:26Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Escobar Martínez, Francisco Javier
Eagleson, S.
Williamson, Ian
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2010-10-04T10:31:57Z
2010-10-04T10:31:57Z
2003
International Journal of Geographic Information Science. 2003, vol. 17, n. 2, p. 99 - 118
http://hdl.handle.net/10017/6825
This paper addresses the problems associated with the integration of data between
incongruent boundary systems. Currently, the majority of spatial boundaries are designed in an uncoordinated manner with individual organisations generating individual boundaries to meet individual needs. As a result, current technologies for analysing geospatial information, such as geographic information systems (GISs), are not reaching their full potential.
In response to the problem of uncoordinated boundaries, the authors present an algorithm for the hierarchical structuring of administrative boundaries. This algorithm applies hierarchical spatial reasoning (HSR) theory to the automated structuring of polygons. In turn, these structured boundary systems facilitate accurate data integration and analysis whilst meeting the spatial requirements of selected agencies.
The algorithm is presented in two parts. The first part outlines previous research undertaken by the authors into the delineation of administrative boundaries in metropolitan regions. The
second part outlines the distinctly different constraints required for administrative-boundary design in rural areas. The formalisation of the algorithm has taken place in a GIS environment
utilising Avenue, an object-orientated programming language that operates under ArcView, the desktop software developed and distributed by ESRI.
application/pdf
eng
Geographical information systems (GIS)
Hierarchical spatial reasoning (HSR)
Spatial data infrastructure (SDI)
Administration boundaries
Postcode
Census collection district (CCD)
Geografía
Geography
Automating the administration boundary design process using Hierarchical Spatial Reasoning theory and Geographical Information Systems
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:ebuah.uah.es:10017/68242023-12-14T15:42:27Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Escobar Martínez, Francisco Javier
Cuevas Suárez, Ana de las
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2010-10-04T10:31:35Z
2010-10-04T10:31:35Z
2009
Cuadernos Geográficos. 2009, n. 45 (2009-2), p. 137-152
http://hdl.handle.net/10017/6824
Entre los efectos adversos que conlleva el desarrollo económico, particularmente en áreas urbanas, se encuentra el incremento de fuentes potenciales de riesgo para la salud de la población.
El estudio aquí presentado tiene como objetivo profundizar en el análisis de la vulnerabilidad sociodemográfica, en dos distritos urbanos madrileños, Puente de Vallecas y Villa de Vallecas, con particular problemática social y ambiental, ante riesgos de accidentes tecnológicos.
La metodología está basada en Sistemas de Información Geográfica en el que se integraron más de 70 capas temáticas.
Se ha podido establecer una zonificación del área de estudio en función de su grado de
exposición y una estimación de la población expuesta. En el análisis se han incorporado los núcleos chabolistas y la población estimada residente en los mismos, presentes en el área. Además, la inclusión en el análisis del área ocupada por un futuro PAU*** ha permitido estimar las condiciones de vulnerabilidad para futuras áreas y población afectadas.
application/pdf
spa
Núcleos chabolistas
Riesgo tecnológico
Sistemas de Información
Vallecas
Vulnerabilidad
Shanty dwelling
Geographic Information Systems (GIS)
Informal settlements
Technological risk
Vulnerability
Geografía
Geography
Caracterización espacial de la vulnerabilidad sociodemográfica en dos distritos madrileños ante riesgos tecnológicos
info:eu-repo/semantics/article
http://revistaseug.ugr.es/index.php/cuadgeo/article/view/761
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:ebuah.uah.es:10017/68262023-12-14T15:42:27Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Escobar Martínez, Francisco Javier
Polley, Iestyn
Williamson, Ian
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2010-10-04T10:33:12Z
2010-10-04T10:33:12Z
1998
Cybergeo online.(http://cybergeo.revues.org/index168.html)
http://hdl.handle.net/10017/6826
10.4000/cybergeo.168
The Internet has revolutionised the many ways electronic data is distributed, stored and presented. The Internet and the World Wide Web (WWW) in particular have introduced
new methods for the cartographic community to display and distribute map information. In
conjunction with a wider audience, the Internet and WWW are presenting new commercial opportunities. The technical limitations for the current implementation of the Internet are slowing the process, yet are being rapidly rectified by the IT industry. This paper aims to highlight some of these problems, along with a brief appraisal of the mapping industry on
the WWW. Two examples of organisations utilising the WWW for distributing their data are also discussed.
application/pdf
eng
GIS
Australia
Health
Internet
Cadastral databases
Victoria
Data dissemination
Geografía
Geography
Distribution of Online Cartographic Products in Australia
info:eu-repo/semantics/article
http://dx.doi.org/10.4000/cybergeo.168
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:ebuah.uah.es:10017/68272023-12-14T15:42:27Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Escobar Martínez, Francisco Javier
Eagleson, S.
Williamson, Ian
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2010-10-04T10:33:28Z
2010-10-04T10:33:28Z
2002
Computers, Environment and Urban Systems. 2002, vol. 26 , p. 185-200
http://hdl.handle.net/10017/6827
10.1016/S0198-9715(01)00040-0
Throughout history, humankind has segmented and delineated the geographic environment
in various ways to support administrative, political and economic activities. To date, the majority of spatial boundaries have been constructed in an uncoordinated manner with individual organisations generating individual boundaries to meet their own specific needs. As a result of this lack of coordination, there is a fragmentation of information over a series of boundary units, which not only limits the potential uses for data collected, but also the scope of analysis possible between boundary layers. The proposed solution outlined in this research involves the reorganisation of the spatial environment based on Hierarchical Spatial Reasoning (HSR) and the application of a GIS-based algorithm for the automated delineation of boundaries. By using this approach, it is expected that administrative boundaries can be formed through the aggregation of smaller units. This proposed system is focussed towards facilitating rapid and efficient cross analysis of data sets.
application/pdf
eng
Geographical information system
Spatial data infrastructure
Administrative boundaries
Hierarchical spatial reasoning (HSR)
Geografía
Geography
Hierarchical Spatial Reasoning theory and GIS technology applied to the automated delineation of administrative boundaries
info:eu-repo/semantics/article
http://dx.doi.org/10.1016/S0198-9715(01)00040-0
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:ebuah.uah.es:10017/68072023-12-14T15:42:27Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Escobar Martínez, Francisco Javier
Bishop, Ian
Karuppannan, Sadasivam
Williamson, Ian
Yates, Paul
Suwarnarat, Ksemsan
Haider, Yaqub
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2010-10-04T10:25:13Z
2010-10-04T10:25:13Z
2000
Cities. 2000, vol 17, n. 2, p. 85-96
http://hdl.handle.net/10017/6807
10.1016/S0264-2751(00)00004-4
The cities of the developing world face major problems in managing growth and their urban infrastructure. The experiences of cities in the developed world have usually proved inappropriate in developing countries and consequently new and innovative solutions are continually being explored for these cities. Geographic information systems and the underlying spatial data infrastructures appear to offer significant potential to assist in managing human settlements in developing countries. In examining the status of spatial data infrastructures in developing countries, the first part of the paper compares cities in developing countries to those in the
developed world. It then highlights issues facing developing countries in establishing spatial data infrastructures to support efficient urban land management. The paper describes the Bangkok Land Information System as an example of a city attempting to use spatial information technologies to manage the urban environment. This case study, together with the experience of the authors, are used to describe generic issues involved in the development of spatial data infrastructures for cities in similar socio-economic conditions. The paper provides
a technical and institutional framework for the development of spatial data infrastructures for cities in developing countries. The paper concludes by suggesting that simple, low cost, project oriented, easily maintained and user-friendly spatial information technologies have the best
chance of success.
application/pdf
eng
Spatial data infrastructures
Geographic information systems
Developing countries
Urban
Sustainable development
Geografía
Geography
Spatial data infrastructures for cities in developing countries: lessons from the Bangkok experience
info:eu-repo/semantics/article
http://dx.doi.org/10.1016/S0264-2751(00)00004-4
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:ebuah.uah.es:10017/68112024-03-21T07:56:58Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Escobar Martínez, Francisco Javier
Bosque Sendra, Joaquín
Díaz Muñoz, María Ángeles
Salado García, María Jesús
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2010-10-04T10:26:22Z
2010-10-04T10:26:22Z
1995
Anales de Geografía de la Universidad Complutense. 1995, n. 15, p. 141-151
http://hdl.handle.net/10017/6811
application/pdf
spa
Geografía Humana
Sistema de información geográfica (SIG)
Información geográfica
Geografía
Geography
La información en Geografía Humana. Algunos problemas de su tratamiento con un SIG
info:eu-repo/semantics/article
http://revistas.ucm.es/index.php/AGUC/article/view/AGUC9595220141A
info:eu-repo/semantics/openAccess
oai:ebuah.uah.es:10017/360102023-12-14T15:42:28Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Barreira González, Pablo
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-02-21T17:08:02Z
2019-02-21T17:08:02Z
2015-03-01
2019-02-21T17:05:26Z
Environmental Modelling and Software, 2015, v. 69, p. 77-89
1364-8152
http://hdl.handle.net/10017/36010
10.1016/j.envsoft.2015.03.008 1364-8152
AR/0000020979
Environmental Modelling and Software
89
69
77
Cellular Automata (CA) based models have a high aptitude to reproduce the characteristics of urban processes and are useful to explore future scenarios. However, validation of their results poses a major challenge due to the absence of real future data with which to compare them. A
partial validation applied to a CA-based model for the Madrid Region (Spain) is presented as a
proposal for determining the influence of given factors on the results and testing their spatial
variability. Several simulations of the model were computed by different combinations of factors,
and results were compared using flexible map comparison methods in order to study spatial
pattern matches and similarities between them. Main and total effects of these factors were
calculated for each method, by applying a simplified Global Sensitivity Analysis approach.
Frequency maps showing the most frequent cells with changed land use in the results were
generated.
Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
©Elsevier, 2015
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cellular automata models
Urban growth
Partial validation
Map comparison
Frequency maps
Geografía
Geography
Partial validation of cellular automata based model simulations of urban growth: an approach to assessing factor influence using spatial methods
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
CSO2012-38158-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad)
oai:ebuah.uah.es:10017/361262023-12-14T15:42:28Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Barreira González, Pablo
Gómez Delgado, Montserrat
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-02-26T16:15:47Z
2019-02-26T16:15:47Z
2015-08-26
2019-02-26T16:09:44Z
Computers, Environment and Urban Systems, 2015, n. 54, p. 119-131
0198-9715
http://hdl.handle.net/10017/36126
10.1016/j.compenvurbsys.2015.07.004
AR/0000022017
Computers, Environment and Urban Systems
131
54
119
The majority of celullar automata (CA) based models developed to simulate land use changes or urban growth employed a raster representation of the space which reduces reality into regular pieces. This approach is perfectly valid when simulating on large study areas. However, the use of vector representation of space becomes more useful in small extensions since they represent land use covers in a more realistic way. In this regard, a new vector CA-based prototype is presented making use of cadastral parcels and cellular space is combined with graph theory to get a better operability. Neighbourhood factors are defined more flexibly since every parcel is different from the rest. Accessibility, suitability and zoning were computed and added to the prototype's transition rules. A little municipality within the Community of Madrid, one of the most dynamic spaces in terms of urban growth over the last decades, was selected to test the prototype.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© Elsevier, 2015
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cellular automata
Urban growth
Graph theory
Vector
Simulation models
Geografía
Geography
From raster to vector cellular automata models: a new approach to simulate urban growth with the help of graph theory
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Proyecto «Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos.Aplicación a escalas intermedias (SIMURBAN2)»,Ministerio de Economía y Competitividad (Ref.: CSO2012-38158-C02-01).
oai:ebuah.uah.es:10017/357842024-03-21T08:33:59Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Barreira González, Pablo
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2019-02-05T15:59:35Z
2019-02-05T15:59:35Z
2012
2019-02-01T14:49:52Z
GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 2012, v. , n. 12, p. 303-328
ISSN 1578-5157
http://hdl.handle.net/10017/35784
AR/0000017287
GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
328
12
303
En el presente trabajo se desarrolla una propuesta que podría formar parte de un proceso de validación para modelos prospectivos (no necesariamente predictivos) de simulación del crecimiento urbano basado en autómatas celulares (AC). Concretamente, se plantea la aplicación de un análisis de sensibilidad que pretende explorar el grado de influencia de cada uno de los parámetros de los modelos tradicionalmente empleados en la simulación del crecimiento urbano, valorando si la ausencia de uno o varios de ellos supone una alteración significativa de los resultados. Para ello se ha empleado un modelo desarrollado para simular un crecimiento urbano futuro deseable en la Comunidad de Madrid y que, por tanto, no se limita a reproducir en el futuro lo acontecido en el pasado, aplicación que tradicionalmente se ha llevado a cabo con los modelos basados en AC. La propuesta se basa en la generación de diferentes versiones del modelo derivadas de la eliminación de diversos parámetros de los que conforman la versión original. Los resultados muestran la gran influencia de factores como la aptitud y la vecindad. La evaluación de los resultados del análisis de sensibilidad, por otro lado, nos ofrece información interesante sobre aquellas localizaciones que podríamos considerar soluciones robustas del modelo y que, por tanto, minimizarían el riesgo asumido al tomar la decisión de urbanizarlas.
This paper presents a Sensitivity Analysis (SA) as part of a validation procedure to be applied to prospective models for urban simulation growth based on Cellular Automata (CA). This SA explores the influence of each factor integrating the CA model on the results to simulate the future urban growth in Madrid region. The proposal is based on the generation of different versions of the original model, erasing one factor at a time. The results show a relevant influence of the suitability and neighbourhood factors. The evaluation of the results of the SA also offers interesting information about those locations that could be considered robust solutions of the model (in order to be urbanized), minimizing the decision risk.
Ministerio de Educación y Ciencia
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2012 Los autores
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Análisis de sensibilidad
Autómatas celulares
Simulación del crecimiento urbano
Modelos prospectivos
Sensitivity analysis
Cellular automata
Urban growth simulation
Prospective models
Geography
Geografía
Propuesta de un análisis de sensibilidad para validar modelos prospectivos de simulación de crecimiento urbano basados en autómatas celulares
Sensitivity analysis for cellular-automata based models. A methodological approach on prospective scenario assessment
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//SEJ2007-66608-C04-00%2FGEOG/ES/SIMURBAN: Análisis y simulación prospectiva mediante TIG del crecimiento urbano actual. Evaluación de su sostenibilidad
oai:ebuah.uah.es:10017/357512024-03-21T08:32:14Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Plata Rocha, Wenseslao
Gómez Delgado, Montserrat
Bosque Sendra, Joaquín
Aguilar Villegas, J.M.
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-02-05T16:43:47Z
2019-02-05T16:43:47Z
2013
2019-02-01T15:45:37Z
Geofocus. Revista internacional de Ciencia y Tecnología de la información Geográfica, 2013, v. , n. 13-2, p. 158-178
1578-5157
http://hdl.handle.net/10017/35751
AR/0000018635
Geofocus. Revista internacional de Ciencia y Tecnología de la información Geográfica
178
13-2
158
El Análisis de Sensibilidad (AS) es fundamental para dar robustez y credibilidad a cualquier modelo. En este trabajo se presenta una propuesta de AS espacial utilizando las herramientas disponibles en un Sistema de Información Geográfica (SIG) y aplicado en la simulación del crecimiento urbano futuro (residencial, comercial e industrial) en la Comunidad de Madrid (España), basado en técnicas de Evaluación Multicriterio (EMC) y el método One Factor at a Time (OAT). Dicho trabajo es implementado mediante la variación en un ± 25% del valor de aptitud, a nivel de píxel, de los 16 factores y pesos utilizados en el modelo. Para verificar su robustez se aplicaron tres técnicas, las cuales arrojaron los factores más influyentes y las parcelas más estables y robustas, sobre las que se podría actuar, realizando, eso sí, un análisis detallado de las mismas para planificar adecuadamente unas zonas que parecen estar abocadas a ser urbanizadas.
The Sensitivity Analysis (SA) is fundamental to give robustness and credibility in any model. In this paper is presented a proposal of spatial SA using the tools available in a Geographic Information System (GIS) and applied in the simulation of the future urban growth (residential, commercial and industrial) in the community of Madrid (Spain), based on Multi-Criteria Evaluation (MCE) techniques and the One Factor at a Time (OAT) method. This research is implemented through the variation in a ± 25% of the aptitude value, at pixel level, to the 16 factors and weight used in the model. To verify its robustness, were applied three techniques, which threw the most influents factors and the more stables and robust plots, on which it could act, performing, a detailed analysis thereof for planning adequately some zones that seems doomed to be urbanized.
Ministerio de Educación y Ciencia
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2013 Los autores
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Análisis de sensibilidad
Simulación espacial de crecimiento urbano
SIG
EMC
Comunidad de Madrid
Sensitivity analysis
Spatial simulation of urban growth
GIS
Madrid Community
Geografía
Geography
Análisis de sensibilidad para un modelo de simulación de crecimiento urbano. Propuesta metodológica explícitamente espacial.
Sensitivity analysis to a simulation model of urban growth. An explicitly spatial methodological proposal
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//SEJ2007-66608-C04-00%2FGEOG/ES/SIMURBAN: Análisis y simulación prospectiva mediante TIG del crecimiento urbano actual. Evaluación de su sostenibilidad
oai:ebuah.uah.es:10017/357522024-03-21T08:32:49Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Carvalho Cantergiani, Carolina de
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-02-05T17:06:43Z
2019-02-05T17:06:43Z
2016
2019-02-01T16:34:13Z
Boletin de la Asociacion de Geografos Espanoles, 2016, v. 70, n. 70, p. 259-283
0212-9426
http://hdl.handle.net/10017/35752
10.21138/bage.2171
AR/0000021127
Boletin de la Asociacion de Geografos Espanoles
70
283
70
259
Ante el impacto que la expansión urbana ejerce sobre el planeta y sobre su población, resulta esencial la utilización de técnicas de simulación que nos permitan elaborar escenarios sobre la evolución de estos sistemas. En este sentido, los Modelos Basados en Agentes (MBA) se presentan como una alternativa prometedora. Los MBA son modelos celulares y
dinámicos que se basan en reglas de decisión y que permiten incorporar el comportamiento
de los agentes involucrados en un determinado sistema. En esta investigación proponemos
un diseño de un MBA para simular el crecimiento urbano en el Corredor del Henares (Comunidad de Madrid, España), teniendo en cuenta su dinámica urbana, los principales agentes
involucrados en este proceso de expansión, su aspecto comportamental, así como la información espacial disponible. El principal objetivo es disponer de un diseño conceptual sólido,
para posteriormente demostrar que los MBA pueden ser útiles como herramienta alternativa
para simular el crecimiento urbano a escala subregional.
Due to urban sprawl impact over the planet and the population, the use of simulation techniques that generate scenarios regarding the evolution of those systems is imperative. Agent-based models (ABM) are presented as a promising alternative. ABM is a dynamic cellular model based on decision rules guided by the behaviour of agents. In the present work, we propose the design of an ABM to simulate urban growth in `Corredor del Henares´ (Community of Madrid, Spain), considering its urban dynamics and the main involved agents, as well as their particular behaviour and the available data. The main goal is to have a solid conceptual design in order to prove, in a short time, that ABM can be an alternative tool to simulate urban growth at a sub-regional scale.
Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2016 AGE
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Modelos basados en agentes
Simulación de crecimiento urbano
Corredor del Henares
Comunidad de Madrid (España)
Sistemas de Información Geográfica
Agent-based models
Urban growth simulation
Community of Madrid (Spain)
Geographic Information Systems
Geografía
Geography
Diseño de un modelo basado en agentes para simular el crecimiento urbano en el Corredor del Henares (Comunidad de Madrid)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CSO2012-38158-C02-01/ES/GEOSIMULACIÓN DE ESCENARIOS FUTUROS DE CRECIMIENTO URBANO A PARTIR DE INFORMACIÓN ESPACIAL DE DETALLE. VALORACIÓN DE SUS RESULTADOS DESDE LA PLANIFICACIÓN AMBIENTAL/SIMURBAN2
oai:ebuah.uah.es:10017/357532024-03-21T08:33:23Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-02-05T17:22:00Z
2019-02-05T17:22:00Z
2018
2019-02-01T17:24:41Z
Documents d' Analisi Geografica, 2018, v. 64, n. 2, p. 313-337
0212-1573
http://hdl.handle.net/10017/35753
10.5565/rev/dag.419
AR/0000026078
Documents d' Analisi Geografica
64
337
2
313
El concepto de Infraestructura Verde (IV) ha comenzado a ocupar un lugar destacado en la planificación ambiental desde finales del siglo xx. Con un carácter eminentemente espacial, se plantea la necesidad de buscar procedimientos que permitan, de alguna forma, concretar
estas infraestructuras a partir de la evaluación y cartografiado de las dimensiones que la
integran. En el presente trabajo se propone una metodología de análisis espacial (mediante
Sistemas de Información Geográfica) que pretende ayudar a concretar su delimitación y
cartografía a partir del análisis en cada punto del territorio de cuatro dimensiones asociadas
a la IV: la contribución a los servicios ecosistémicos de diversos elementos territoriales, la
conectividad ecológica, la accesibilidad o permeabilidad a la población y el valor ecológico.
A pesar de las limitaciones, se trata de una propuesta suficientemente concreta, pero a la vez
abierta, y aplicable en cualquier área de estudio, lo que podría facilitar la implementación
de IV al proceso de planificación en España
Since the late twentieth century, the concept of Green Infrastructure (GI) has begun to occupy a prominent place in environmental planning. With particular regard to space, there is a growing need to develop procedures which enable identifying GI based on evaluating and mapping its dimensions. This paper proposes a spatial analysis method using geographical information systems in order to demarcate and map GI by analyzing at each point of the territory the following four GI-associated dimensions: the contribution to ecosystem services of various territorial elements, ecological connectivity, accessibility or permeability to the population, and ecological value. Despite its limitations, the proposal is sufficiently well-defined, but also open and applicable to any field of study, which could facilitate the implementation of GI in Spanish planning.
Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
© 2018 Los autores
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Infraestructuras verdes
Sistemas de Información Geográfica
Servicios ecosistémicos
Conectividad ecológica
Valor ecológico
Green Infrastructure
Geographic information systems
Ecosystem services
Ecological connectivity
Ecological value
Geografía
Geography
Definición de infraestructuras verdes: una propuesta metodológica integrada mediante análisis espacial
Defining Green Infrastructure: Integrated methodological proposal using spatial analysis
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CSO2012-38158-C02-01/ES/GEOSIMULACIÓN DE ESCENARIOS FUTUROS DE CRECIMIENTO URBANO A PARTIR DE INFORMACIÓN ESPACIAL DE DETALLE. VALORACIÓN DE SUS RESULTADOS DESDE LA PLANIFICACIÓN AMBIENTAL/SIMURBAN2
oai:ebuah.uah.es:10017/362702024-02-02T11:03:02Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-03-04T16:38:16Z
2019-03-04T16:38:16Z
2015-12-31
2019-03-04T16:31:44Z
Estudios Geograficos, 2015, v. 76, n. 279, p. 499-530
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/36270
10.3989/estgeogr.201518
AR/0000023143
Estudios Geograficos
76
530
279
499
Con objeto de precisar conceptos biogeográficos y conocer la riqueza florística detallada, se presenta un método de inventario a escala local que emplea la cuadrícula U.T.M. de 1×1 km (ED50) como unidad de información básica y la de 10×10 km como territorio de estudio. Se eligen dos cuadrículas pertenecientes a la misma subregión natural (La Alcarria Occidental), pero en sectores diferentes (30TWL02 y 30TVK86), para propiciar su comparación. Los resultados han sido: a) diferenciación de dos contingentes florísticos por razones fenológicas, b) diseño y formulación dos nuevos índices que cuantifican la ocupación de la flora, c) detección de unos altos valores de riqueza (en torno a mil taxones en 100 km²); y d) presentación de un Catálogo de plantas cuya distribución es representable con resolución de 1 km². La comparación territorial y ordenación de plantas que permiten aquellos índices serán especialmente útiles para efectuar interpretaciones y aplicaciones fitogeográficas bastante afinadas
In order to clarify biogeographic concepts and know in detail vascular richness, a survey method at local scale is proposed. This employs the 1×1 km UTM grid cell (ED50) as basic information unit and a 10×10 km grid cell as the main spatial unit. Two UTM grid cells belonging to the same natural region (Western “La Alcarria”) are analyzed in different sectors of it (30TWL02 and 30TVK86) to propitiate their comparison. The results were: a) discrimination of two plant groups due to phenological differences, b) design and formulation of two new indices that quantify the floral cover, c) detection of high values of vascular richness (around to a thousand of taxa in 100 km²); and d) exhibition of a Checklist of plants whose distribution can be mapped with resolution of 1 km². The spatial comparison and plant ordering that allow those indices will be very useful for making finer interpretations and phytogeographical applications.
Afin de clarifier concepts biogéographiques et connaître la richesse floristique détaillée, on présente une méthode de rélévé a l’échelle local qui emploie le quadrillage U.T.M. de 1×1 km (ED50) comme unité basique d’information et de 10x10 km comme territoire d’étude. Deux carrés de 10 km de côté qui appartienent à la même région naturelle (“La Alcarria” de l’Ouest) sont choisis, mais situés dans différents secteurs (30TWL02 et 30TVK86) pour faciliter la comparaison. Les résultats ont été les suivants: a) distinction de deux groupements floristiques par differences phénologiques, b) conception et formulation de deux nouveaux indices qui permettent de quantifier l’occupation de la flore, c) détection des chiffres élevés de richesse vasculaire (environ mille taxons dans 100 km²); et d) exposition d’un Catalogue des plantes dont la distribution est représentable avec une résolution de 1 km². La comparaison territoriale et le rangement des plantes que ceux indices permettent seront très utiles pour faire des interprétations et applications phytogéographiques bien justes.
application/pdf
spa
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/3QSKKB
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/FQGKUN
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
©CSIC
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Geografía de las Plantas
Escala local
Ocupación de la flora
Riqueza vascular
La Alcarria Occidental
Plant geography
Local scale
Floral cover
Vascular richness
Western La Alcarria
Géographie des plantes
Échelle local
Occupation de la flore
Richesse vasculaire
La Alcarria de l’Ouest
Recursos Naturales
Biología y Biomedicina/Biología
Botánica
Medio Ambiente
Geografía
Natural resources
Biology
Botany
Environmental science
Geography
Abundancia relativa, frecuencia y riqueza de plantas vasculares a escala local. Metodología de Índices de Ocupación de la Flora (aplicada a La Alcarria Occidental)
Relative abundance, frequency and richness of vascular plantas at local scale: Method for performing Floral Cover Indices (applied to Western «La Alcarria». Spain)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/363312023-12-14T15:42:29Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Cantergiani , Carolina
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-03-05T18:52:20Z
2019-03-05T18:52:20Z
2018-01-01
2019-03-05T18:07:31Z
Environments, 2018, v. 5, n. 1, p. 1-21
2076-3298
http://hdl.handle.net/10017/36331
10.3390/environments5010005
AR/0000027312
Environments
5
21
1
1
Agent-based models have recently been proposed as potential tools to support urban planning due to their capacity to simulate complex behaviors. The complexity of the urban development process arises from strong interactions between various components driven by different agents. AMEBA (agent-based model for the evolution of urban areas) is a prototype of an exploratory, spatial, agent-based model that considers the main agents involved in the urban development process (urban planners, developers, and the population). The prototype consists of three submodels (one for each agent) that have been developed independently and present the same structure. However, the first two are based on a land use allocation technique, and the last one, as well as their integration, on an agent-based model approach. This paper describes the conceptualization and performance of the submodels that represent urban planners and developers, who are the agents responsible for officially launching expansion and defining the spatial allocation of urban land. The prototype was tested in the Corredor del Henares (an urban&-industrial area in the Region of Madrid, Spain), but is sufficiently flexible to be adapted to other study areas and generate different future urban growth contexts. The results demonstrate that this combination of agents can be used to explore various policy-relevant research questions, including urban system interactions in adverse political and socioeconomic scenarios.
Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© MDPI https://www.mdpi.com/authors/rights
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Urban land allocation model
Agent-based model
Spatial simulation of urban growth
Urban planners
Developers
Urban modeling
Geografía
Geography
Urban land allocation model of territorial expansion by urban planners and housing developers
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
CSO2012-38158-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad)
oai:ebuah.uah.es:10017/364262023-12-14T15:42:30Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Barreira González, Pablo
Barros, Joana
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-03-11T11:33:41Z
2019-03-11T11:33:41Z
2017-03
2019-03-11T11:27:45Z
International Journal of Geographical Information Science, 2017, v. 31, n. 3, p. 617-636
1365-8816
1365-8824
http://hdl.handle.net/10017/36426
10.1080/13658816.2016.1219035
AR/0000029396
International Journal of Geographical Information Science
31
636
3
617
Cellular automata (CA) models have been widely employed to simulate urban growth and land use change. In order to represent urban space more realistically, new approaches to CA models have explored the use of vector data instead of traditional regular grids. However, the use of irregular CA-based models brings new challenges as well as opportunities. The most strongly affected factor when using an irregular space is neighbourhood. Although neighbourhood definition in an irregular environment has been reported in the literature, the question of how to model the neighbourhood effect remains largely unexplored. In order to shed light on this question, this paper proposed the use of spatial metrics to characterise and measure the neighbourhood effect in irregular CA-based models. These metrics, originally developed for raster environments, namely the enrichment factor and the neighbourhood index, were adapted and applied in the irregular space employed by the model. Using the results of these metrics, distance-decay functions were calculated to reproduce the push-and pull effect between the simulated land uses. The outcomes of a total of 55 simulations (5 sets of different distance functions and 11 different neighbourhood definition distances) were compared with observed changes in the study area during the calibration period. Our results demonstrate that the proposed methodology improves the outcomes of the urban growth simulation model tested and could be applied to other irregular CA-based models.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© Taylor & Francis, 2017
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
https://authorservices.taylorandfrancis.com/sharing-your-work/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Irregular space
Neighbourhood
Cellular automata
Modelling
Simulation
Geografía
Geography
Configuring the neighbourhood effect in irregular cellular automata based models
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
CSO2012-38158-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad)
oai:ebuah.uah.es:10017/364662024-02-02T11:01:22Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-03-12T12:23:06Z
2019-03-12T12:23:06Z
2016-06
2019-03-12T12:19:57Z
Estudios geográficos, 2016, v. 77, n. 280, p. 81-113
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/36466
10.3989/estgeogr.201604
AR/0000023145
Estudios geográficos
77
113
280
81
Se aplica la Metodología de Índices de Ocupación de la Flora, presentada en un artículo anterior, en dos cuadrículas de 100 km² pertenecientes a La Alcarria Occidental, pero localizadas en sectores diferentes (Ambite, 30TVK86, y Utande, 30TWL02), con objeto de conocer y comparar las distribuciones geográficas de la presencia y abundancia de plantas vasculares a escala local. Se exponen ampliamente los factores geográficos diferenciales que inciden en la ocupación de la flora. Se presentan el método de análisis y la elaboración de la cartografía corológica para cuatro resoluciones cartográficas diferentes (1, 4, 25 y 100 km²). Se muestran y se comentan fitogeográficamente los resultados de los doce taxones con mayor IOP en el conjunto de las dos cuadrículas: Genista scorpius, Quercus ilex subsp. ballota, Thymus vulgaris, Helianthemum cinereum subsp. rotundifolium, Brachypodium retusum, Thymus zygis subsp. sylvestris, Lavandula latifolia, Dactylis hispanica, Rosmarinus officinalis, Koeleria vallesiana, Quercus faginea y Salvia lavandulifolia.
The method for performing Floral Cover Indices (FCI), presented in a previous article, is applied to two 100 km² U.T.M. grid cells (30TVK86, Ambite and 30TWL02,Utande). They are located in different sectors of the natural region of Western “La Alcarria”. The goal is to know and compare distributions of presence and abundance of vascular plants at local scale. Geographical factors affecting cover of the flora is widely exposed. Analysis method and chorological maps drawing with four spatial levels (1, 4, 25 and 100 km ²) are presented. Results of the twelve taxa with the highest FCI in the set of two grid cells and phytogeographical interpretations are shown: Genista scorpius, Quercus ilex subsp. ballota, Thymus vulgaris, Helianthemum cinereum subsp. rotundifolium, Brachypodium retusum, Thymus zygis subsp. sylvestris, Lavandula latifolia, Dactylis hispanica, Rosmarinus officinalis, Koeleria vallesiana, Quercus faginea and Salvia lavandulifolia.
application/pdf
spa
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/3QSKKB
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/FQGKUN
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© CSIC, 2016
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía corológica
Escala local
Geografía de las plantas
Índice de ocupación de la planta
La Alcarria Occidental
Chorological mapping
Local scale
Plant Geography
Floral Cover Index (FCI)
Western “La Alcarria”
Geografía
Geography
Distribución de plantas vasculares a escala local. Taxones con mayor ocupación geográfica en Ambite y Utande (La Alcarria Occidental)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/365062023-12-14T15:42:30Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2019-03-13T11:48:21Z
2019-03-13T11:48:21Z
1998
2019-03-13T11:29:29Z
Estudios geográficos, 1998, v. 59, n. 230, p. 35-60
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/36506
10.3989/egeogr.1998.i230.592
AR/01579
Estudios geográficos
59
60
230
35
A partir de trabajos de campo y de documentación bibliográfica y cartográfica, se caracteriza fitogeográficamente un sector de la Baja Alcarria (Mancomunidad de Almoguera). Metodológicamente, el estudio contempla un enfoque integrador, a nivel de reconocimiento, siguiendo líneas convergentes ente los enfoques geográfico y fitosociológico para el estudio de la vegetación. Se determinan formaciones climatófilas leñosas no gipsícolas: encinares, quejigares, matorrales arbustivos y bajos.
It uses field work and bibliographic and cartographic documentation to carry out the Phjrtogeography of a Southern Alcarria Sector (Pasturage Community of Almoguera). The study is a reconnaissance survey according an integrated method: a convergent approach between geographical and phytosociological views is implemented in the vegetation study. It determines climatephilous ligneous formations on not-gypseous soils: woodlands of Quercus rotundifolia and Q. faginea suhsp. faginea, and schrublands.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© CSIC, 1998
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fitogeografía
Formaciones climatófilas leñosas no gipsícolas
Mancomunidad de Almoguera
Phytogeography
Climatephilous ligneous formations o not-gypsiferous
soils
Pasturage Community of Almoguera
Geografía
Geography
Fitogeografía de la Mancomunidad de Almoguera. Formaciones leñosas climatófilas no gipsícolas
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/365262023-12-14T15:42:30Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2019-03-14T09:38:19Z
2019-03-14T09:38:19Z
2001
2019-03-14T09:36:22Z
Estudios geográficos, 2001, v. 62, n. 244, p. 413-445
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/36526
10.3989/egeogr.2001.i244.276
AR/01837
Estudios geográficos
62
445
244
413
Este trabajo continúa un estudio anterior de carácter fitogeográfico. A partir de un enfoque convergente entre los métodos geográfico y fitosociológico para el estudio de la vegetación, se determinan las formaciones de matorrales gipsícolas de un sector de la Baja Alcarria (Mancomunidad de Almoguera): chucarrales, jabunales, tomillares gipsícolas y matorrales ecotónicos.
This study continues an other previous on the Phytogeography of a Southern Alcarria Sector (Pasturage Community of Almoguera). It determines the scrub on gypsiferous soils by means of a convergent approach between the geographical and phytosociological methods to vegetation survey: scrub of "Ononis tridentata", scrub of "Gypsophila" sp., gypsicolous "tomillares" and mixed scrub.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© CSIC, 2001
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fitogeografía
Matorrales gipsícolas
La Alcarria
Mancomunidad de Almoguera
Phytogeography
Gypsicolous scrub
Pasturage Community of Almoguera
Geografía
Geography
Fitogeografía de la Mancomunidad de Almoguera (Guadalajara) (II). Estudio especial de las formaciones de matorrales gipsícolas
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/365462023-12-14T15:42:30Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2019-03-14T11:59:12Z
2019-03-14T11:59:12Z
2003
2019-03-14T11:55:26Z
Estudios geográficos, 2003, v. 64, n. 251, p. 243-267
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/36546
10.3989/egeogr.2003.i251.215
AR/0000012534
Estudios geográficos
64
267
251
243
Este trabajo continúa dos estudios anteriores de carácter fitogeográfico. A partir de un enfoque convergente entre los métodos geográfico y fitosociológico para el estudio de la vegetación, se determinan formaciones vegetales de herbazales en un sector de la Baja Alcarria (Mancomunidad de Almoguera): espartizales, herbazales efímeros nanoterofíticos, herbazales ruderales subnitrófilos, herbazales ruderal-arvenses nitrófilos, praderas-gramadales nitrófilas y otros herbazales de significado dinámico y ecotónico.
This study continues an other previous on the Phytogeography of a Southern Alcarria Sector (Pasturage Community of Almoguera). It determines herbaceous formations by means of a convergent approach between the geographical and phytosociological methods to vegetation survey: Formations of "Stipa tenacissima", nanotherophytic ephemeral meadows, subnitrophilous meadows, nitrophilous meadows, nitrophilous grasslands and other meadows of transition.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© CSIC, 2003
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fitogeografía
Mancomunidad de Almoguera
Herbazales
Phytogeography
Pasturage Community of Almoguera
Herbaceous Formations
Geografía
Geography
Fitogeografía de la Mancomunidad de Almoguera (III). Estudio especial de herbazales climatófilos
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/368662023-12-14T15:42:30Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Barreira González, Pablo
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-03-28T07:56:04Z
2019-03-28T07:56:04Z
2019-02-01
2019-03-27T13:39:08Z
Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2019, v. 46, n. 2, p. 243-263
2399-8083
http://hdl.handle.net/10017/36866
10.1177/2399808317709280
AR/0000029699
Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
46
263
2
243
Cellular automata (CA) based models have traditionally employed regular grids to represent the geographical environment when simulating urban growth or land use change. Over the last two decades, the scientific community has introduced the use of other spatial
structures in an attempt to represent the processes simulated by these models more
realistically. Cadastre parcels are a good choice when simulating urban growth at local
scales, where pixels or regular cells do not represent the geographic space properly.
Furthermore, the implementation and calibration of key factors such as accessibility and
suitability has not been sufficiently explored in models employing irregular structures.
This paper presents a fully calibrated model to simulate urban growth: MUGICA (Model
for Urban Growth simulation using Irregular Cellular Automata). The model uses the
irregular structure of the cadastre and its smallest unit: the cadastral parcel. The factors
included are based on the traditional NASZ (Neighbourhood, Accessibility, Suitability and
Zoning Status) modelling schema, frequently employed in other models. Each factor was
implemented and calibrated for the irregular structure employed by the model, and a new
approach was explored to introduce a random component that would reproduce illegal
growth. Several versions of MUGICA were produced to calibrate the model within the
period 2000-2010. The results obtained from the simulations were compared against
observed growth for 2010, adapting the traditional confusion matrix to irregular space. A
new metric is proposed, called growth simulation accuracy (GSA), which measures how
well the model locates urban growth.
Proyecto «Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos. Aplicación a escalas intermedias (Ref. CSO2012-38158-C02-01), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© SAGE, 2019
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/posting-to-an-institutional-repository-green-open-access
https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/open-access-at-sage
info:eu-repo/semantics/openAccess
Irregular
Cellular automata
Model calibration
Urban simulation
Urban growth
Geografía
Geography
Implementation and calibration of a new irregular cellular automata-based model for local urban growth simulation: The MUGICA model
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
CSO2012-38158-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad)
oai:ebuah.uah.es:10017/370502023-12-14T15:42:31Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2019-04-08T12:01:52Z
2019-04-08T12:01:52Z
2009
2019-04-08T11:58:46Z
Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 2009, v. 29, n. 2, p. 127-153
0211-9803
http://hdl.handle.net/10017/37050
AR/0000012502
Anales de Geografía de la Universidad Complutense
29
153
2
127
Se efectúan inventarios sistemáticos y exhaustivos de la flora en cinco cuadrículas U.T.M. (Datum ED50) de 1 × 1 km, que forman un transecto NNE-SSW en la región natural de La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña, con objeto de conocer la composición en plantas vasculares. El método, aplicado en el año agrológico 2002-03, hace posible considerar el contingente florístico determinado como relativamente próximo a
la riqueza total y permite efectuar una comparación geográfica de la diversidad en términos absolutos. Se
efectúa un análisis de la semejanza florística y se analizan comparativamente los espectros taxonómicos.
Los resultados muestran elevados niveles de riqueza en todos los niveles espaciales (1634 taxones autóctonos, a escala regional; 690, en el conjunto de las cinco cuadrículas; y una media superior a 400 por cuadrícula). De mayor a menor, el espectro típico de la región presenta un dominio de compuestas, gramíneas,
leguminosas, crucíferas y cariofiláceas; aunque las cuadrículas presentan ligeras variaciones a este modelo.
It carries out a systematic and exhaustive floristic inventory in order to know the composition of vascular plants of the natural region of Western La Alcarria and “Mesa” of Ocaña (Central Iberian Peninsula). The survey method was applied in the NNE-SSW transect forming for five 1 × 1-km U.T.M. grid squares (ED50) during one agricultural year (2002-2003). It allows consider almost the total richness notion of the floristic data and makes possible a geographical comparison of biodiversity in absolute terms. The Jaccard’s index is used to determine the floristic similarity between all grid cells and the taxonomic spectra is analyzed. The results show high levels of richness at all spatial levels (1634 native species at regional level; 690,
in all five grid cells, and an average higher than 400 by grid cell). From highest to lowest, the regional typical
spectrum presents a dominance of the daisy family, followed by grasses, legume family, crucifers and pink family; although the cells spectra have slight variations to this model.
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© Universidad Complutense de Madrid, 2009
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://revistas.ucm.es/index.php/AGUC/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Análisis de semejanza
Biodiversidad
Espectro taxonómico
Fitogeografía
La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña
Similarity Analyse
Biodiversity
Phytogeography
Taxonomic Spectrum
Natural region of Western La Alcarria and “Mesa” de Ocaña.
Geografía
Geography
Geografía de las plantas en La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña (I) : análisis florístico en cinco localidades representativas
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/381272023-12-14T15:42:31Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Chuvieco Salinero, Emilio
Mouillot, Florent
Der Werf, Guido R. van
San Miguel, Jesús
Tanase, Mihai Andrei
Koutsias, Nikos
García Alonso, Mariano
Yebra Álvarez, Marta
Padilla Parellada, Marc
Gitas, Ioannis
Heil, Angelika
Hawbaker, Todd J.
Giglio, Louis
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-06-17T17:33:00Z
2019-06-17T17:33:00Z
2019-01-01
2019-06-17T16:38:57Z
Remote Sensing of Environment, 2019, v. 225, n. , p. 45-64
0034-4257
http://hdl.handle.net/10017/38127
10.1016/j.rse.2019.02.013
AR/0000030880
Remote Sensing of Environment
225
64
45
Fire has a diverse range of impacts on Earth's physical and social systems. Accurate and up to date information on areas affected by fire is critical to better understand drivers of fire activity, as well as its
relevance for biogeochemical cycles, climate, air quality, and to aid fire
management. Mapping burned areas was traditionally done from field sketches.
With the launch of the first Earth observation satellites, remote sensing
quickly became a more practical alternative to detect burned areas, as they
provide timely regional and global coverage of fire occurrence. This review
paper explores the physical basis to detect burned area from satellite
observations, describes the historical trends of using satellite sensors to monitor
burned areas, summarizes the most recent approaches to map burned areas and
evaluates the existing burned area products (both at global and regional scales).
Finally, it identifies potential future opportunities to further improve burned
area detection from Earth observation satellites.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
© 2019 The Authors. Published by Elsevier Inc.
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Burned área
Fire
Fire impacts
Lidar
Radar
Climate change
Geografía
Medio Ambiente
Geography
Environmental science
Historical background and current developments for mapping burned area from satellite Earth observation
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/374092023-12-14T15:42:31Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
García Martínez, Eduardo Daniel
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2019-05-08T13:32:44Z
2019-05-08T13:32:44Z
2018
2019-05-08T13:18:36Z
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada, 2018, v. 57 (1), n. 1, p. 87-109
0210-5462
http://hdl.handle.net/10017/37409
http://dx.doi.org/10.30827/cuadgeo.v57i1.5667
AR/0000026357
Cuadernos Geograficos
57 (1)
109
1
87
Se relaciona el interés de poseer información ambiental con resolución de 1 km² con el estado de estudios corológicos iniciados en 2002 en las Unidades neógenas orientales de la Depresión del Tajo, región natural situada a oriente de la ciudad de Madrid. El método se basa en procedimientos habituales en Biogeografía a partir del uso de la red UTM, pero poniendo énfasis en el rastreo exhaustivo de cuadrículas de 1×1 km. Con ellas se plantea generar Corología vascular que desde la resolución de 1 km² pueda sintetizarse progresivamente a otras menores (4, 25 y 100 km²). Se establecen dos estrategias: cubrir a) con detalle pequeñas áreas, y b) con muestreo un área grande que las contenga. Se exponen ejemplos con la distribución provisional de cinco plantas de diferentes carácter y frecuencia que permiten dirimir el alcance de tal propuesta.
Progressively synthetic vascular chorology from the 1 km² resolution. Sample in Eastern region of Madrid
The paper relates the interest of having the 1 km2 resolution environmental information with the current state of chorological studies started in 2002 in the Eastern Neogene Units of Tajo Basin, natural region located east of the city of Madrid. The method uses standard procedures in Bio¬geography based on the use of the UTM grid, but emphasizing the comprehensive tracing of 1×1 km cells (monads) to generate a vascular chorology that can be synthesized progressively to other smaller ones (4, 25 and 100 km²). Two strategies are established: covering a) small areas in de¬tail, and b) a large area containing them, using sampling. Examples are given for the provisional distribution of five plants, different in character and frequency, that allow to verify the scope of such proposal.
On met en rapport l’intérêt d’avoir information environnementale à une résolution de 1 km² avec l’état actuel des études chorologiques initiées en 2002 dans les Unités néogènes orientales du Bassin du Tage, région naturelle située à l’est de la ville de Madrid. La méthode est basée sur procédures traditionnelles en Biogéographie de l’utilisation du réseau UTM, mais en mettant l’accent sur des relevés floristiques détaillés en carrés de 1×1 km. Avec eux se pose générer Chorologie de plantes vasculaires à rassembler progressivement depuis la résolution de 1 km² réduit à d’autres plus petits (4, 25 et 100 km²). Deux stratégies sont établies: couvrir a) petits territoires de la región en détail, et b) la région entière avec un échantillonnage. Exemples avec la distribution provisoire de cinq plantes de différente caractère et fréquence sont montrés, ce qui nous permet de régler l’envergure de cette proposition.
Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha. Consejería de Educación, Cultura y Deportes.
Unión Europea. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
©Universidad de Granada
http://revistaseug.ugr.es/index.php/cuadgeo/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía corológica
Cuadrícula de 1 km²
Depresión del Tajo
Flora vascular
Geografía de las plantas
Chorological Mapping
Geography of Plants;
Monad
Tajo Basin
Bassin du Tage
Carré UTM de 1 km²
Flore vasculaire
Geografía
Geography
Corología vascular progresivamente sintética desde la resolución de 1 km². Muestra en la región oriental de Madrid
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
POII-2014-019-A
oai:ebuah.uah.es:10017/411932023-12-14T15:42:32Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2020-02-21T11:15:12Z
2020-02-21T11:15:12Z
2020-01-10
2020-02-21T11:05:29Z
Landscape Research, 2020, v. 45, n. 1, p. 26-43
0142-6397
http://hdl.handle.net/10017/41193
https://doi.org/10.1080/01426397.2019.1569221
AR/0000030032
Landscape Research
45
43
1
26
Since the late twentieth century, the concept of green infrastructure (GI) has gained increasing recognition as a valuable approach to spatial planning. Although GI is an eminently spatial element, there are still few instances where this type of infrastructure has been given explicitdefinition and delimitation. It is therefore necessary to develop methods capable of defining these infrastructures through explicit spatial suitability analysis of their component dimensions. Here, we present a methodology based on the use of Geographic Information Systems (GIS) to identify and map potential areas for inclusion in a GI in the Henares Corridor (Madrid-Guadalajara, Spain). We analysed four factors (the contribution to ecosystem services, ecological connectivity, ecological status, and proximity/potential accessibility to the public), combined using multi-criteria evaluation techniques, thus offering different alternatives for defining and designing GI. The GI maps obtained show better results in less restrictive situations, which could be considered to articulate the existing protected areas.
SIMURBAN2: Instrumentos de Geosimulación y planficación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos. Aplicación a escalas intermedias, Ministerio de Economía y Competitividad (Ref: CSO2012-38158-C02-01).
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
©Taylor & Francis
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
https://authorservices.taylorandfrancis.com/sharing-your-work/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Green infrastructure
GIS
Ecosystem services
Ecological connectivity
OWA
Geography
Geografía
Green infrastructure design using GIS and spatial analysis: a proposal for the Henares Corridor (Madrid-Guadalajara, Spain)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
CSO2012-38158-C02-01 (Ministerio de Economía y Competitividad)
oai:ebuah.uah.es:10017/411722023-12-14T15:42:32Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Gómez Delgado, Montserrat
Barreira González, Pablo
Geología, Geografía y Medio Ambiente
2020-02-21T13:53:09Z
2020-02-21T13:53:09Z
2019-12
2020-02-21T13:31:20Z
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada, 2019, v. 58, n. 3, p. 326-348
0210-5462
http://hdl.handle.net/10017/41172
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
AR/0000032481
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
Cuadernos Geograficos de la Universidad de Granada
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
58
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
348
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
326
application/pdf
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Análisis de sensibilidad
Autómatas celulares irregulares
Simulación del crecimiento urbano
Sensitivity analysis
Irregular cellular automata
Urban growth simulation
Analyse de sensibilité
Automatas cellulaires irréguliers
Simulation de croissance urbaine
Análisis de Sensibilidad aplicado a modelos de crecimiento urbano basado en autómatas celulares de estructura irregular
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
SIMURBAN2: Instrumentos de Geosimulación y planficación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos. Aplicación a escalas intermedias, financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad (Ref: CSO2012-38158-C02-01).
oai:ebuah.uah.es:10017/412092023-12-14T15:42:32Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Avalos Jiménez, Armando
Gómez Delgado, Montserrat
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Flores Vilchez, Fernando
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2020-02-24T10:29:30Z
2020-02-24T10:29:30Z
2019-12
2020-02-24T10:26:31Z
Estudios Geográficos, 2019, v. 80, n. 287, p. 1-20
0014-1496
http://hdl.handle.net/10017/41209
10.3989/estgeogr.201938.018
AR/0000032483
Estudios Geográficos
80
20
287
1
1988-8546
La zona metropolitana Tepic-Xalisco (Nayarit, México) ha tenido un rápido crecimiento en los últimos 30 años, generando situaciones que han puesto en riesgo a la población y medio ambiente, siendo urgente y necesario establecer nuevos enfoques sobre estrategias de planificación urbana. Entender los procesos de crecimiento urbano y simular posibles escenarios futuros han demostrado ser una herramienta esencial para la toma de decisiones en el contexto de la ordenación del territorio. El objetivo del presente trabajo fue simular el crecimiento urbano de la zona metropolitana Tepic-Xalisco al año horizonte 2045. Se utilizaron tres modelos diferentes: técnicas de Evaluación Multi-Criterio (EMC), Regresión Logística (RL) y Autómatas Celulares con cadenas de Markov (AC-Markov), para comprobar el de mejor ajuste a la realidad espacial y establecer una situación tendencial futura. Los resultados fueron validados con datos reales de ocupación urbana del 2015. El modelo AC-Markov mostró mejores resultados al producir una exactitud general del 75 % y coincidencias cercanas en la comparación de las métricas del paisaje, por lo que este modelo fue utilizado para generar un escenario futuro tendencial de crecimiento urbano para el año 2045. La información resultante servirá para generar escenarios alternativos que ayuden a diseñar y evaluar estrategias de planificación urbana orientadas al desarrollo urbano sostenible.
The metropolitan area of Tepic-Xalisco (Nayarit, Mexico) has been experienced a fast growth in the last 30 years, generating situations that put the population and the environment at risk, being urgent and necessary to establish new approaches on strategies of urban planning. Understanding the processes of urban growth and simulating possible scenarios have proven to be an essential tool for decision making in the context of spatial planning. The objective of this project was simulating the urban growth the metropolitan area Tepic-Xalisco at the year 2045 horizon. Three different models were used: Multi-Criteria Evaluation Techniques (MCE), Logistic Regression (LR) and Cellular Automata with Markov chains (CA-Markov) to verify the one that better fits the spatial reality and establish a trend situation future. The results were validated with the actual data of urban occupation of 2015. The CA-Markov model showed the best results produced an overall accuracy of 75% and close coincidences in landscape metrics, so this model was used to generate a trend-based scenario of urban growth to the year 2045. The resulting information will be used to generate alternative scenarios that will help to design and evaluate sustainable urban development oriented urban planning strategies.
"Simulación de escenarios colaborativos para integrar políticas de transporte urbano
sostenible y usos del suelo"; (CSO2017-86914-C2-1-P) financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad (España); Consejo Nacional
de Ciencia y Tecnología (CONACYT) (México), Proyecto No. 258991: “Modelos de simulación de crecimiento urbano a través de autómatas celulares en la ciudad de Tepic, Nayarit”
application/pdf
spa
Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
© CSIC
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/
http://revistas.csic.es/mas.html
info:eu-repo/semantics/openAccess
Crecimiento urbano
Sistemas de Información Geográfica
Regresión Logística
AC-Markov
Evaluación Multi-Criterio
Tepic (México)
Urban growth
Geographical Information Systems
Logistic Regression
CA-Markov
Multi-Criteria Evaluation
Geografía
Geography
Simulación del crecimiento urbano de la zona metropolitana Tepic-Xalisco, México
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
CSO2017-86914-C2-1-P (Ministerio de Economía y Competitividad); Proyecto No. 258991 (Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) (México))
oai:ebuah.uah.es:10017/447912023-12-14T15:42:32Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Orellano, Anabel Rocío
Valor Martínez, María del Carmen
Chuvieco Salinero, Emilio
Geología, Geografía y Medio Ambiente
2020-10-27T10:27:25Z
2020-10-27T10:27:25Z
2020-09-24
2020-10-27T06:10:54Z
Sustainability, 2020, v. 12 (19) , p. 1-21
2071-1050
http://hdl.handle.net/10017/44791
https://doi.org/10.3390/su12197901
AR/0000034858
Sustainability
12
21
19
1
Background: Due to the current environmental crisis, sustainable consumption (SC) behaviour and its drivers has gained significant attention among researchers. One of the potential drivers of SC, religion, have been analysed in the last few years. The study of the relationship
between religion and adoption of SC at the individual level have reached mixed and inconclusive
results. Methods: Following the PRISMA guidelines, a systematic review of articles published
between 1998 and 2019 was conducted using the Web of Science and Scopus databases. Search
terms included sustainable consumption, green consumption, ethical consumption, responsible
consumption, pro-environmental behaviour and religion. Results: This systematic review reveals
that contradictory results are due to methodological and theoretical reasons and provides a unifying
understanding about the influence of religion on SC practices. Results highlight the role of religion as a
distal or background factor of other proximal determinants of environmental behaviour. Conclusions:
This paper contributes to the literature concerning SC by synthesising previous scholarship showing
that religion shapes SC indirectly by affecting attitudes, values, self-efficacy, social norms and identity.
The review concludes with a research agenda to encourage scholars the study of other unexamined
mediating constructs, such as beliefs in after life, cleansing rituals and prayer, moral emotions, moral
identity, the role of virtues and self-restrain.
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Religion
Sustainable consumption
Behavioral factors
Review
The influence of religion on sustainable consumption: a systematic review and future research agenda
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/483472023-12-14T15:42:33Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Soria Lara, Julio Alberto
Ariza Álvarez, María Amor
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Cascajo , Rocío
Arce Ruíz, Rosa María
López , Cristina
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2021-06-04T10:48:08Z
2021-06-04T10:48:08Z
2020
2021-06-04T10:44:25Z
Journal of Transport Geography, 2020, v. 90
0966-6923
http://hdl.handle.net/10017/48347
10.1016/j.jtrangeo.2020.102907
AR/0000035926
Journal of Transport Geography
90
Participatory visioning in transport scenario building can be particularly useful to anticipate and examine unexpected outcomes over long-term future timelines, providing broad legitimacy to today's decision-making processes. However, the strategic value of participatory approaches is increasingly being contested due to the difficulty to operationalize non-linear thinking, resulting in long-term visions similar to business-as-usual projections. To address this challenge, we developed and implemented a novel participatory visioning approach based on using semi-structured interviews that incorporate two types of wild cards &- low probability and high impact processes &- as disruptive visioning triggers: imaginable and unimaginable processes. A group of experts evaluated the level of disruptive thinking in the generated future visions. The Henares Corridor in the Metropolitan Area of Madrid, Spain provided the empirical focus. The results present a total of seven 2050 visions: one desired common vision plus six wild card visions. Higher levels of disruptive thinking were mainly present in those future visions generated by unimaginable processes, as such processes initiate highly diverging participant future views. It was also noted that smaller and specific groups of participants can visualize 2050 futures more disruptively. Conclusions and reflections on the strengths and weakness of the presented approach are drawn.
application/pdf
eng
©ScienceDirect
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Participation
Stakeholders
Strategic
Scenario analysis
Planning
Geography
Geografía
Participatory visioning for building disruptive future scenarios for transport and land use planning
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
TRANSURBAN (Simulación de escenarios colaborativos para integrar políticas de transporte urbano sostenible y usos del suelo). Ministerio de Economía y Competitividad de España (CSO2017-86914-C2-1-P)
oai:ebuah.uah.es:10017/474892024-02-05T11:49:17Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Carvalho Cantergiani, Carolina de
Gómez Delgado, Montserrat
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2021-04-26T09:54:53Z
2021-04-26T09:54:53Z
2020
2021-04-26T09:49:56Z
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 2020, v. 86, p. 1-37
2605-3322
http://hdl.handle.net/10017/47489
10.21138/bage.2910
AR/0000037175
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles
86
37
1
La utilización de Modelos Basados en Agentes (MBA) abre nuevas posibilidades para simular, entender y analizar los resultados del proceso de crecimiento y ocupación urbana teniendo en cuenta diferentes actores implicados en el mismo. El prototipo AMEBA (Agent-based Model for the Evolution of urBan Areas) pretende simular este fenómeno, donde interactúan planificadores, promotores inmobiliarios y la población, a partir del desarrollo de tres submodelos independientes. En el presente trabajo se describe la estructura y funcionamiento del submodelo de ocupación residencial por parte de la población y su integración final con los otros dos submodelos que representan la acción de los demás agentes. Los resultados muestran que es posible desarrollar una arquitectura integrada que permita simular de manera más completa este tipo de sistemas complejos y con la suficiente flexibilidad para ser utilizado en distintas áreas de estudio y simular diferentes escenarios de dinámica urbana a futuro.
The implementation of Agent-Based Models (ABM) opens new possibilities to simulate, understand and analyse the processes derived from urban expansion. The AMEBA prototype (Agent-based Model for the Evolution of urBan Areas) aims to simulate this phenomenon by developing three independent sub-models, where planners, developers and the population interact. This article describes the structure and functioning of the population-driven residential occupation sub-model, as well as its integration with the others. Results show that an integrated architecture can be developed in order to better simulate these types of complex systems, and that it is flexible enough to be applied to alternative study areas and project different urban dynamics scenarios.
Instrumentos de Geosimulación y planificación ambiental en la ordenación territorial de ámbitos metropolitanos (SIMURBAN2), Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España (Ref.: CSO2012-38158-C02-01)
Ministerio de Economía y Competitividad
application/pdf
spa
©BAGE, 2020
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Simulación del crecimiento urbano
Sistemas complejos
Modelos basados en agentes
Ocupación residencial
Urban growth simulation
Complex systems
Agent-based models
Residential occupation
Geografía
Geography
Simulación del crecimiento urbano con AMEBA: Modelo Basado en Agentes para la ocupación residencial
Urban Growth S imulation with AMEBA: Agent-based Model to residential occupation
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//CSO2012-38158-C02-01/ES/GEOSIMULACION DE ESCENARIOS FUTUROS DE CRECIMIENTO URBANO A PARTIR DE INFORMACION ESPACIAL DE DETALLE. VALORACION DE SUS RESULTADOS DESDE LA PLANIFICACION AMBIENTAL
oai:ebuah.uah.es:10017/510562023-12-14T15:42:33Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Gómez Delgado, Montserrat
Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2022-03-10T14:58:51Z
2022-03-10T14:58:51Z
2009
2022-03-10T13:12:57Z
Lazaroa, 2009, n. 30, p. 161-175
0210-9778
http://hdl.handle.net/10017/51056
AR/0000012500
Lazaroa
175
30
161
A partir de un método de inventario territorial de la flora que utiliza como unidad mínima de información la cuadrícula UTM 1x1 km, se confecciona cartografía detallada de la flora vascular en un sector de la Alta Alcarria (provincia de Guadalajara). Con ella se ha confeccionado un atlas geográfico de plantas de un cuadrado UTM de 10x10 km (30TWL02 – Utande). Una de las utilidades del trabajo así planteado ha sido la detección de enclaves naturales de interés por albergar biotopos donde están presentes plantas consideradas en Castilla-La Mancha como "vulnerables"; o "de especial interés"; (Decretos 33/5-5-1998 y 200/6-11-2001). Se presentan los mapas corológicos de quince de esos taxones: Acer monspessulanum L., Alnus glutinosa (L.) Gaertn., Astragalus granatensis Lam., Colutea hispanica Talavera & Arista, Coronilla glauca L., Cotoneaster tomentosus (Aiton) Lindl., Euonymus europaeus L., Fraxinus excelsior L., Juniperus thurifera L., Linum campanulatum L., Prunus avium L., P. mahaleb L., Sorbus aria (L.) Crantz, S. domestica L. y S. torminalis (L.) Crantz.; los más destacados de aquellos enclaves y su contexto ecológico.
Vascular plant taxa were inventoried from over 100 UTM grid cells of 1×1 km size (Datum ED50), situated in the natural region known as La Alcarria (province of Guadalajara, Central Spain). An atlas with detailed maps of vascular plants was generated in the 30TWL02 UTM unit of 10x10 km. This allowed us to detect natural places of interest containing plants considered “vulnerable” or “of special interest” in the Autonomous Region of Castile-La Mancha (Decrees 33/5-5-1998 and 200/6-11-2001). We present fifteen taxa maps: Acer monspessulanum L., Alnus glutinosa (L.) Gaertn., Astragalus granatensis Lam., Colutea hispanica Talavera & Arista, Coronilla glauca L., Cotoneaster tomentosus (Aiton) Lindl., Euonymus europaeus L., Fraxinus excelsior L., Juniperus thurifera L., Linum campanulatum L., Prunus avium L., P. mahaleb L., Sorbus aria (L.) Crantz, S. domestica L. y S. torminalis (L.) Crantz., and indicate the most outstanding of these natural places and their ecological context.
Convenio de Colaboración entre IberCaja, Obra Social y Cultural y la Universidad de Alcalá
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
https://revistas.ucm.es/index.php/LAZA/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía
Flora vascular
Alta Alcarria
Mapas corológicos
Biotopos
Especies vulnerables
Cartography
Vascular flora
Chorological maps
Biotopos
Vulnerable species
Geografía
Geography
Cartografía detallada de plantas vasculares en un sector de la Alta Alcarria, Guadalajara : utilidad en la detección de enclaves naturales de interés
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/UAH//2005%2F00140%2F001
oai:ebuah.uah.es:10017/510592023-12-14T15:42:33Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Unidad docente Geografía
2022-03-10T19:07:21Z
2022-03-10T19:07:21Z
2016-05-01
2022-03-10T14:34:13Z
Flora Montiberica, 2016, v. 63, p. 18-30
1138-5952
1998-799X
http://hdl.handle.net/10017/51059
AR/0000024132
Flora Montiberica
63
30
18
Se da noticia del hallazgo y presencia actual de "Atropa baetica" Willk. (Solanaceae) en una localidad de la Alta Alcarria, municipio de Utande (provincia de Guadalajara). Se indica la cuadrícula U.T.M. de 1×1 km donde se encuentra. Se presentan datos ecológicos y fitogeográficos básicos sobre su emplazamiento, algunos datos vegetativos descriptivos de los dos rodales o conjuntos de tallos encontrados y comentarios sobre posibles amenazas de la escueta población. Finalmente, se comenta la relación de esta nueva cita con referencias antiguas publicadas en la bibliografía.
This article reports the finding and current presence of Atropa baetica Willk. (Solanaceae) in a municipality (Utande) belonging to the “Alta Alcarria” (province of Guadalajara, Central Iberian Peninsula, Spain). We provide the 1×1 km U.T.M.-grid location. Ecological and
phytogeographical data as well as information on the location basic vegetative descriptive data from the two sets of stems and a review on the possible threats are reported. Finally, the relationshio of this new citation with old literature references is discussed.
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© Flora Montiberica.org
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
"Atropa baetica"
Solanaceae
Corología
La Alcarria
Guadalajara
Castilla-La Mancha
España
Chorology
Iberian Peninsula
Spain
Geografía
Geography
Sobre la presencia actual de "Atropa baetica" Willk. (Solanaceae) en la Alta Alcarria (Utande, Guadalajara)
On the actual presence of Atropa baetica Willk. (Solanaceae)
in the Alta Alcarria (Utande, Guadalajara)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/510682024-02-02T10:59:38Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Unidad docente Geografía
2022-03-11T15:47:43Z
2022-03-11T15:47:43Z
2022-03-09
2022-03-11T15:32:03Z
Boletin de la Asociacion de Geografos Espanoles, 2022, v. , n. 92, p. 1-47
0212-9426
http://hdl.handle.net/10017/51068
https://doi.org/10.21138/bage.3205
AR/0000040898
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles
47
92
1
La distribución geográfica de las plantas, su frecuencia y abundancia constituyen importantes resortes para conocer la biodiversidad. A estas propiedades conviene unir la temporalidad vegetativa para mejorar el conocimiento de sus ocurrencias geográficas. En este trabajo se analizan estas cuestiones a partir de la comparación de información florística detallada geográficamente en dos cuadrados UTM de 10×10 km (región natural de la Alcarria, centro de España). Se aplica la metodología de índices de ocupación de la flora previamente ensayada en estudios corológicos, que implica diferenciar dos grupos florísticos: de visibilidad permanente y no permanente durante el ciclo anual. Se exponen y comparan los datos generales sobre frecuencia y abundancia relativa de ambos grupos, así como una muestra de la distribución de doce plantas no permanentes en cuatro resoluciones espaciales (1, 4, 25 y 100 km²). Los resultados permiten comprobar que se mejora la confiabilidad corológica al derivar los datos de a resolución mayor a las menores, pese a perder detalle geográfico; que las clasificaciones de las plantas no permanentes con mayor frecuencia y con mayor abundancia relativa son parecidas, pero difieren; y que el uso de cuadrículas de 2 km de lado resulta apropiado para representar sus distribuciones a escala local.
Distributions, frequency and abundance of vascular plants are crucial for understanding biodiversity. It is convenient to add information on the vegetative temporary development to improve the knowledge of such occurrences on the territories. In this paper, these questions are analyzed from the comparison of detailed geographic information about flora on two UTM squares of 10 × 10 km (natural region of La Alcarria, central Spain). A specific method for performing Plant Cover Indices previously conceived for chorological studies is applied, in order to differentiate two floristic groups according their permanence and quality of being visible yearround. General data on frequency and relative abundance of both groups are exposed and compared, as well as a sample of distributions of twelve non-permanent plants at four spatial resolutions (1, 4, 25 and 100 km²). The main results are the following: a) Chorological reliability is improved by deriving data from the highest resolution to the lowest, despite losing geographical detail; b) the order of non-permanent plant standings with more frequency and relative abundance are similar, but differ; and c) the use of tetrads (4 km² grid-cells) is recommended to map vascular plant distributions at local scale.
EPU-DPTO/2020/008 (Ayuda de Excelencia Profesorado Comunidad de Madrid)
application/pdf
spa
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/3QSKKB
https://edatos.consorciomadrono.es/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.21950/FQGKUN
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© Asociación de Geógrafos Españoles
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
https://bage.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/about
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía florística
Corología
Cubierta vegetal
Fitogeografía
La Alcarria
Floristic mapping
Chorology
Plant cover
Phytogeography
Central Spain
Geografía
Geography
Distribución, frecuencia y abundancia de plantas no permanentes: Comparación geográfica a escala local en dos espacios de La Alcarria
Non-permanent vascular plant frequency, abundance and distributions: geographical comparison at local scale in two spaces (La Alcarria, Spain)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/511172023-12-14T15:42:34Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Unidad de Geografía
2022-03-15T14:14:19Z
2022-03-15T14:14:19Z
1995
2022-03-14T19:54:46Z
Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 1995, v.15, p. 315-323
0211-9803
http://hdl.handle.net/10017/51117
AR/01572
Anales de Geografía de la Universidad Complutense
15
323
315
Este breve trabajo pretende hacer una modesta contribución desde la Geografía Física. Se presentarán, en una primera parte, los rasgos generales de la diversidad medioambiental y, consecuentemente, biogeográfica que caracterizan a las ciudades; tras ello, se expondrán algunas reflexiones didácticas y metodológicas respecto a la Biogeografía Urbana y, finalmente, se describirán las condicionantes ambientales para el caso particular de Alcalá de Henares (Comunidad Autónoma de Madrid).
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© Universidad Complutense de Madrid. Ediciones Complutense
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Biogeografía urbana
Alcalá de Henares
Comunidad Autónoma de Madrid.
Geografía
Geography
Biogeografía urbana: presentación del caso de Alcalá de Henares
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/511182023-12-14T15:42:34Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Petre Bujan, Alice Luminita
Ramos Caicedo, Guadalupe
Perdigón Melón, José Antonio
Cabos Narvaez, William David
García-Abad Alonso, Juan Javier
Guardiola Soler, Jesús
Carbajo Elena, José Benito
Universidad de Alcalá. Departamento de Física y Matemáticas
Universidad de Alcalá. Departamento de Química Analítica,Quím.Física e Ing.Quím
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2022-03-15T15:56:52Z
2022-03-15T15:56:52Z
2014
2022-03-15T15:54:45Z
Tendencias Pedagógicas, 2014, v. , n. 23, p. 77-96
1989-8614
http://hdl.handle.net/10017/51118
AR/0000019815
Tendencias Pedagógicas
96
23
77
El portafolio discente interdisciplinar se ha empleado como metodología de evaluación formativa y sumativa en la asignatura Meteorología, Climatología y Contaminación atmosférica de tercer curso del Grado de Ciencias Ambientales de la Universidad de Alcalá.El conjunto de evidencias que proporciona esta metodología de trabajo, aparte de su significado básico (aportaciones de muy distinta índole que permiten al alumno y a los demás ver y valorar el esfuerzo, los logros, las dificultades), requiere y estimula de una manera peculiar la
coordinación y planificación docente que permite intercambios y enriquecimiento didáctico en términos de estrategias docentes, flexibilidad y toma de decisiones de cada uno de los docentes implicados, proporcionando una visión integradora, plural, implicada, responsable, autodisciplinada y cooperativa del aprendizaje en Ciencias Ambientales.
The interdisciplinary learner portfolio methodology has been used as formative and summative assessment in Meteorology, Climatology and Air Pollution third year course of the Bachelor of Environmental Science at University of Alcalá. The collection of various forms of evidence of achievement of learning outcomes provides apart from its basic meaning (learning outcomes that allow students and others to assess the efforts, achievements, difficulties,strengths and weaknesses) requires and strongly encourages the coordination and planning of teaching that allows exchanges and educational enrichment in terms of strategies, flexibility, assessment decision of each of the teachers involved, thus providing a comprehensive, plural, involved, responsible, selfdisciplined and cooperative learning view in Environmental Science.
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Portafolio discente interdisciplinar
Autonomía
Reflexión
Evaluación
Coordinación docente
Studentinterdisciplinary portfolio
Autonomy
Reflection
Assessment
Educational coordination
Geografía
Medio Ambiente
Geography
Environmental science
La utilización del Portafolio discente interdisciplinar como metodología en la evaluación de la asignatura de Meterología, Climatología y Contaminación Atmosférica de Grado en Ciencias Ambientales
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/511502023-12-14T15:42:34Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Unidad docente de Geografía
2022-03-16T16:23:45Z
2022-03-16T16:23:45Z
2002
2022-03-15T19:33:47Z
Observatorio Medioambiental, 2002, v. 5, n. , p. 47-78
1139-1987
http://hdl.handle.net/10017/51150
AR/01858
Observatorio Medioambiental
5
78
47
Al gran desarrollo tecnológico experimentado por la Cartografía en los últimas décadas, se une el avance científico y conceptual de los temas por ella tratados, especialmente los relacionados con la perspectiva ambiental. En este contexto, se revisan las vías que han llevado a la confección de mapas ambientales desde la Cartografía Temática, se puntualizan conceptos, se exponen
los aspectos que deben ser considerados preliminarmente para su elaboración y, finalmente, se propone una sistematización de la denominada Cartografía Ambiental que sirva como referente epistemológico provisional en tanto se consolida como disciplina.
Besides the great technological development experienced by Cartography in the last decades, you must to bear in mind the scientific and conceptual advance of the subjects that deals with, particularly relating to the environmental paradigm. In this context, it reviews the ways followed from the Thematic Cartography to make up environmental maps, also it fixes some concepts about, it exhibits the previous elaboration aspects to consider and, finally, it proposes a systematization of the Environmental Cartography so as to be used as provisional epistemological guide, while this matter strengthens.
application/pdf
spa
Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
© Universidad Complutense de Madrid. Ediciones Complutense
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
https://revistas.ucm.es/index.php/OBMD/about
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía Ambiental
Cartografía Temática
Medio Ambiente
Epistemología
Environmental Cartography
Thematic Cartography
Environment
Epistemology
Geografía
Geography
Cartografía Ambiental. Desarrollo y propuesta de sistematización
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/509692023-12-14T15:42:34Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía, Geología y Medio Ambiente. Unidad docente Geografía
2022-03-04T14:01:22Z
2022-03-04T14:01:22Z
2013
2022-03-03T17:58:20Z
Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 2013, v. 1, n. 33, p. 63-92
0211-9803
http://hdl.handle.net/10017/50969
10.5209/rev_AGUC.2013.v33.nl.42221
AR/0000017157
Anales de Geografía de la Universidad Complutense
1
92
33
63
A partir de inventarios florísticos efectuados en el año hidrológico 2002-03 en cinco cuadrículas U.T.M. de 1 km², que forman un transecto representativo en La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña (AM), se continúa el análisis de espectros biológicos iniciado en trabajos anteriores (García-Abad, 2009 y 2011, Partes I y II). Se trata el criterio biogeográfico y se discriminan las plantas autóctonas de las alóctonas y su diferente procedencia. A su vez, se discriminan las plantas invasoras de las no invasoras, de acuerdo a la propuesta de Sanz et al. (2004). Los espectros obtenidos se relacionan con los correspondientes al conjunto de AM, gracias al anidamiento territorial efectuado. Se presenta un listado provisional de plantas alóctonas en AM.
Biological spectra analysis initiated in previous papers (García-Abad, 2009 and 2011, Parts I and II) is continued here. Floristic inventories are carried out during one agricultural year (2002-03) in five 1 km²- U.T.M. grid squares. These space tracts form a representative transect in Western La Alcarria and “Mesa” of Ocaña (AM). This Part III is about the biogeographical spectrum. We discriminate between native and no-native plants and analyze their provenance. In turn, Sanz et al. (2004) criteria were designed to discriminate between invasive alien and no-invasive alien plants. Since the both spaces are nested, locally determinated spectra could be related to the spectra of AM region. Finally, we present a provisional checklist of alien plants of AM.
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© 2021. Universidad Complutense de Madrid. Ediciones Complutense
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
https://revistas.ucm.es/index.php/AGUC/about/submissions#copyrightNotice
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cuadrícula U.T.M. de 1 km2
Espectro biogeográfico
Plantas alóctonas
Plantas invasoras
La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña
1 km² U.T.M. grid cell
Biogeographical spectrum
Alien plants
Invasive alien plants
Natural region of Western La Alcarria and “Mesa” de Ocaña
Geografía
Geography
Geografía de las plantas en La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña (y III). Análisis de procedencia en cinco localidades representativas
Plant Geography of Western La Alcarria and “Mesa” of Ocaña (III). Provenance analysis of five representative space tracts
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/509322023-12-14T15:42:35Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Martínez Labarga, Juan Manuel
Geología, Geografía y Medio Ambiente
2022-03-04T16:24:01Z
2022-03-04T16:24:01Z
2022-01
2022-03-03T19:39:11Z
Flora Montiberica, 2022, v. I, n. 82, p. 84-98
1138-5952
1988-799X
http://hdl.handle.net/10017/50932
AR/0000040866
Flora Montiberica
98
82
84
Se comunica el hallazgo de nuevas localidades de plantas vasculares en la provincia de Madrid, que resultan de interés en dicho territorio. Los datos son principalmente del cuadrante suroriental en la cuenca media del río Tajo. Citamos por primera vez "Cistus monspeliensis" para Madrid.
Se comunica el hallazgo de nuevas localidades de plantas vasculares en la provincia de Madrid, que resultan de interés en dicho territorio. Los datos son principalmente del cuadrante suroriental en la cuenca media del río Tajo. Citamos por primera vez Cistus monspeliensis para Madrid. Palabras clave: flora; plantas vasculares; Cuenca del Tajo; Madrid; España.
Contributions to the flora of the province of Madrid (Spain). The discovery of new localities of vascular plants in the province of Madrid, which are of interest in said territory, is reported. Data are mainly from the south-eastern quadrant in the middle of Tagus river basin. Keywords: flora; vascular plants; Tagus Basin; Madrid; Spain.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© Flora Montiberica.org
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Flora
Plantas vasculares
Cuenca del Tajo
Madrid, España
Flora
Vascular plants
Tagus Basin
Madrid, Spain
Geografía
Geography
Contribuciones a la flora del cuadrante sureste de la provincia de Madrid (España)
Contributions to the flora of the province of Madrid (Spain).
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/510072023-12-14T15:42:35Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía, Geología y Medio Ambiente. Unidad docente Geografía.
2022-03-07T13:18:32Z
2022-03-07T13:18:32Z
2011
2022-03-07T12:10:43Z
Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 2011, v. 2, n. 31, p. 103-124
0211-9803
http://hdl.handle.net/10017/51007
10.5209/rev_AGUC.2011.v31.n2.37020
AR/0000015529
Anales de Geografía de la Universidad Complutense
2
124
31
103
Este artículo constituye la continuación como Segunda Parte de otros dos anteriores publicados en "Serie Geográfica" (núm. 13, 2006) y "Anales de Geografía de la Universidad Complutense" (núm. 29-2, 2009)
A partir de inventarios florísticos efectuados en el año hidrológico 2002-03 en cinco cuadrículas U.T.M. de 1 km², que forman un transecto representativo en La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña (AM), se continúa el análisis de espectros biológicos iniciado en un trabajo anterior (García-Abad, 2009, Parte I). Se tratan dos criterios: fitoecológico y biotípico. Los espectros obtenidos se relacionan con los correspondientes al conjunto de AM, gracias al anidamiento territorial efectuado. Los resultados, además de proporcionar una descripción cuantitativa de la flora, permiten interpretarla fitogeográfica y geoecológicamente. Casi una cuarta parte de la flora de AM corresponde a plantas arvenses, ruderales y de ambientes poco exigentes, siendo esta proporción aún mayor en la localidades analizadas. Aunque los terófitos lideran el espectro biotípico, globalmente las plantas perennes son las mayoritarias. Finalmente, se valora la pertinencia de utilizar la unidad U.T.M. de 1 km² para estudiar la geografía de las plantas.
Biological spectra analysis initiated in a previous paper (García-Abad, 2009, Part I) is continued here. Floristic inventories are carried out during one agricultural year (2002-03) in five 1 km²-U.T.M. grid squares. These space tracts form a representative transect in Western La Alcarria and “Mesa” of Ocaña (AM). This Part II is about the phytoecological and life forms spectra. Since the both spaces are nested local spectra could be related to the spectra of AM region. Besides providing a quantitative description of the flora, the outcomes allow to made phytogeographical and geoecological interpretations. Almost a fourth part of AM's flora corresponds to weeds, ruderals and plants that grow on other open sites, being their percentages higher in analyzed five localities. Despite the life forms spectrum shows a clear top position of the terophytes, the perennial plants dominate extensively ones. Finally, the relevancy of the 1 km²-U.T.M. grid square to study the geography of the plants is valued.
À partir des relevés floristiques effectués dans l’année agrologique 2002-03 à cinq carrés U.T.M. de 1 km ², formant un transect représentatif dans la región naturelle de La Alcarria de l’Ouest et “Mesa” d’Ocaña (AM), on continue l'analyse de spectres biologiques initiée à un travail antérieur (García-Abad, 2009, Part I). Deux critères sont appliquées ici: phytoécologique et ceux des types biologiques. Les spectres obtenus se rattachent aux correspondants à l'ensemble d'AM, grâce à l’établissement des espaces imbriqués. En plus de fournir une description quantitative de la flore, les résultats permettent faire des interprétations phytogéographiques et geoécologiques. Près d'un quart de la flore de AM correspond aux plantes des champs, rudérales et d’autres plantes propres des environnements peu exigeants, mais les valeurs sont encore plus élevées dans les localités analysés. Bien que les thérophytes mènent le spectre des types biologiques, ce sont les plantes vivaces les plus nombreuses de l’ensemble florale. Enfin, on évalue la pertinence de l'unité UTM 1 km² pour étudier la géographie des plantes.
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
© Universidad Complutense de Madrid. Ediciones Complutense
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cuadrícula U.T.M. de 1 km²
Espectro biotípico
Espectro fitoecológico
Fitogeografía
Interpretación geoecológica
La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña
1 km² U.T.M. grid cell
Ecological spectrum
Geoecological Interpretation
Life forms spectrum
Phytogeography
Natural region of Western La Alcarria and “Mesa” de Ocaña.
Carré U.T.M. de 1 km².
Interprétation géoecologique
Phytogéographie
Spectre des types biologiques
Region naturelle de La Alcarria de l’Ouest et “Mesa” d’Ocaña.
Geografía
Geography
Geografía de las Plantas en La Alcarria Occidental y Mesa de Ocaña (II). Análisis fitoecológico y biotípico de la flora autóctona en cinco localidades representativas
Geography of plants of Western La Alcarria and “Mesa” of Ocaña (II). Phytoecological and life forms indigenous flora analysis in five representative space tracts
Géographie des plantes de La Alcarria de l’Ouest et “Mesa” d’Ocaña (II). Analyse phytoécologique et des types biologiques de la flore indigène à cinq localités représentatives
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/509882023-12-14T15:42:35Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Panareda Clopés, Josep María
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente. Unidad docente Geografía
2022-03-07T19:01:57Z
2022-03-07T19:01:57Z
2015
2022-03-07T18:58:48Z
Boletin de la Asociación de Geógrafos Españoles, 2015, n. 67, p. 117-142
0212-9426
http://hdl.handle.net/10017/50988
10.21138/bage.1820
AR/0000018636
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles
142
67
117
A partir de inventarios de plantas vasculares, se establecen los espectros fitoecológico, biotípico y de procedencia en nueve cuadrículas U.T.M. (ED50) de 1×1 km contiguas y en su agregado de 3×3 km, en torno a Miralrío (Guadalajara). Se completa así, como segunda parte, el análisis de fitodiversidad geográfica iniciado anteriormente (García-Abad y Panareda, 2012). Los resultados obtenidos se relacionan con los correspondientes de la flora de La Alcarria Occidental de Guadalajara a la que pertenece. La compartimentación geográfica de los inventarios y conjuntos florísticos permite una comparación anidada en tres niveles.
It carries out a vascular plant inventory in order to establish ecological, life-forms and provenance spectra in nine contiguous 1×1-km grid cells (Datum ED50), and their 3×3 km aggregate cell around to little town of Miralrio (Province of Guadalajara, Central Spain).
This paper continues, as the second part, the geographical diversity study conducted by García-Abad and Panareda (2012). Futhermore, we aim: 1) to present those spectra
for the sub-region to which Miralrío belongs; 2) to compare all these spectra and to get phytogeographical interpretations; and finally 3) to realize a geographically nested analysis of all outcomes.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
© Asociación de Geógrafos Españoles
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
https://bage.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/about
info:eu-repo/semantics/openAccess
Espectro biotípico
Espectro fitoecológico
Espectro de procedencia
Fitodiversidad geográfica
La Alcarria Occidental de Guadalajara
Miralrío
Ecological spectrum
Life forms spectrum
Chorological spectrum
Geographical Phytodiversity
The Western «La Alcarria» of the Guadalajara province
(Central Spain)
Geografía
Geography
Diversidad fitoecológica, biotípica y de procedencia en Miralrío. Comparación con la flora de La Alcarria Occidental de Guadalajara
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/510112023-12-14T15:42:35Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Panareda Clopés, Josep María
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2022-03-09T08:14:59Z
2022-03-09T08:14:59Z
2012
2022-03-09T08:13:40Z
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 2012, n. 59, p. 245-274
0212-9426
http://hdl.handle.net/10017/51011
https://doi.org/10.21138/bage.1457
AR/0000015530
Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles
274
59
245
A partir de inventarios sistemáticos y exhaustivos de plantas vasculares, se establece la riqueza en nueve cuadrículas U.T.M. (ED50) de 1×1 km contiguas, en cuatro de 2×2 km y en una de 3×3 km, en torno a Miralrío. La prospección se efecúa en tres momentos diferentes de 2007, con objeto de aminorar los escollos fenológicos. A su vez, estos niveles de fitodiversidad se comparan con la flora de La Alcarria Occidental de Guadalajara a la que pertenece geográficamente. Se efectúa un análisis de semejanza florística entre las unidades de 1 km2 y se comparan los espectros taxonómicos determinados.
It carries out a systematic and exhaustive vascular plant inventory in order to know the floristic richness in nine contiguous 1×1-km, four 2×2-km and one 3×3-km U.T.M. grid cells (Datum ED50), around to Miralrio village. The survey method was applied in three distinct moments of 2007 to diminish phenological drawbacks. In his turn, these levels of floristic diversity were compared with the flora of The Western «La Alcarria» of Guadalajara, regional subsector to which belongs. The Jaccard’s index is used to determine the floristic similarity between all grid cells. Overall taxonomic spectra are analyzed.
application/pdf
spa
Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Análisis de semejanza
Biodiversidad
Espectro taxonómico
Riqueza florística
La Alcarria Occidental de Guadalajara
Miralrío
Similarity analysis
Biodiversity
Taxonomic spectrum
Floristic richness
Geografía
Geography
Fitodiversidad geográfica de Miralrío comparada con la flora de La Alcarria Occidental de Guadalajara : análisis taxonómico y de riqueza
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/514902023-12-14T15:42:35Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
García-Abad Alonso, Juan Javier
Moreno Sanz, Fernando
Universidad de Alcalá. Departamento de Geografía
2022-04-22T11:17:30Z
2022-04-22T11:17:30Z
1996
2022-04-22T10:35:51Z
Geogaceta, 1996, v. 6, n. 20, p. 1463-1466
0213-683X
http://hdl.handle.net/10017/51490
AR/01553
Geogaceta
6
1466
20
1463
La necesidad de manejar, producir e interpretar diversas fuentes, sobre todo cartográficas, es ineludible en muchos aspectos de la ciencia. El presente trabajo quiere mostrar los fundamentos y metodología de una sencilla práctica diseñada para los alumnos de la materia optativa «Cartografía Ambiental y Ecológica», perteneciente a la Licenciatura en Biología, en su rama Sanitaria y Ambiental (Universidad de Alcalá de Henares).
Making, using and interpreting maps is necessary in Environmental and Earth's Sciences. This paper shows the foundations and methodology to realize an exercise proposed to universitary students of the matter «Environmental and Ecological Mapping» (Studies of Sanitary and Environmental Biology. University of Alcalá de Henares. Spain). The aim of the exercise is the hypothetical afforestation on Trijueque Area (Province of Cuadalajara. Central Spain).
application/pdf
spa
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cartografía ambiental
Cartografía ecológica
Geografía
Geography
Una aplicación didáctica en "Cartografía Ambiental y Ecológica": propuesta de reforestación con criterios ambientales
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
oai:ebuah.uah.es:10017/595622024-01-18T01:16:00Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Peña Cortés, Fernando
Vergara Fernández, Christian
Pincheira Ulbrich, Jimmy
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Gallardo Álvarez, N
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T13:51:45Z
2024-01-17T13:51:45Z
2021-02-14
2024-01-17T13:51:18Z
Journal of Land Use Science, 2021, v. 16, n. 2, p. 159-173
1747-423X
http://hdl.handle.net/10017/59562
10.1080/1747423X.2021.1882597
AR/0000037830
Journal of Land Use Science
16
173
2
159
Tree plantations have expanded rapidly during the last decades, specially in Asia and South America, and Chile has shown one of the largest increases in tree plantations in the world. The aim of this study was to analyze the dynamic and factors statistically associated with the expansion of tree plantations in two coastal basins in south-central Chile. We used logistic regression and a multimodel inference approach to assess the association of 13 location factors with tree plantation expansion in two periods (1987–2001; 2001–2015). The area of tree plantations increased by 292% and 196% in the Budi and Lingue basins, respectively. The presence of agriculture fields before conversion to tree plantations showed the greatest effect in both basins, followed by the suitability of the soil for forestry. Likewise, tree plantations were highly associated with the replacement of native vegetation, contributing to ongoing deforestation, and changes in forest policy increased the expansion in indigenous land.
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (Chile)
application/pdf
eng
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
© 2021 Informa UK Limited
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tree plantations
Drivers
Location factors
Logistic regression
Land cover change
Multimodel inference
Geografía
Geography
Location factors and dynamics of tree plantation expansion in two coastal river basins in south-central Chile: basis for land use planning
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/FONDECYT//1181954/CL/Escenarios participativos para el ordenamiento territorial: hacia la sustentabilidad del paisaje en las regiones de La Araucanía y Los Ríos/
oai:ebuah.uah.es:10017/596942024-01-20T01:16:15Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Tanase, Mihai Andrei
Aponte , Cristina
Mermoz , Stephane
Bouvet , Alexandre
Le Toan , Thuy
Heurich , Marco
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-19T15:16:43Z
2024-01-19T15:16:43Z
2018-05-01
2024-01-19T15:15:57Z
Remote Sensing of Environment, 2018, v. 209, p. 700-711
0034-4257
http://hdl.handle.net/10017/59694
10.1016/j.rse.2018.03.009
AR/0000028801
Remote Sensing of Environment
209
711
700
Natural disturbances significantly influence forest ecosystem services and biodiversity. Accurate delineation and early detection of areas affected by wind and insect outbreaks are crucial for guiding management decisions. To this end, past studies relied mostly on passive sensors (e.g., optical), and active sensors (i.e., radar) were rarely used. This study used L-band space-bome synthetic aperture radar (SAR) within a change-detection framework to delineate forested areas affected by wind and insect disturbances. The results showed that changes in backscatter relate to damage caused by wind and insect outbreaks. Overall accuracies of 69- 84% and 65--88% were obtained for delineation of areas affected by wind damage and insect outbreaks, respectively, depending on the acquisition date and environmental conditions. Areas susceptible to insect outbreaks or experiencing the initial outbreak phase (green) were detected with lower accuracies (64--74%). lt is expected that L-band space-borne SAR data can be applied over larger areas and ecosystem types in the temperate and boreal regions to delineate and detect damaged areas.
European Commission
application/pdf
eng
© 2018 The Authors
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Insect outbreaks
Windthrows
Bark beetle
L-band SAR
ALOS PALSAR
Forest disturbance
Change detection
Radar change ratio
GEOGRAFÍA
Geography
Detection of windthrows and insect outbreaks by L-band SAR: a case study in the Bavarian Forest National Park
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/641762/EU/ECOPOTENTIAL: IMPROVING FUTURE ECOSYSTEM BENEFITS THROUGH EARTH OBSERVATIONS
oai:ebuah.uah.es:10017/595512024-03-04T09:10:42Zcom_10017_189com_10017_17981com_10017_17761com_10017_17741col_10017_190
Ariza Álvarez, María Amor
Soria Lara, Julio A.
Aguilera Benavente, Francisco Israel
Universidad de Alcalá. Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
2024-01-17T12:16:17Z
2024-01-17T12:16:17Z
2023
2024-01-17T12:15:48Z
Futures, 2023, v. 149
0016-3287
http://hdl.handle.net/10017/59551
10.1016/j.futures.2023.103139
AR/0000046027
Futures
149
AN 103139
While scenario-building has proven useful in situations marked by considerable uncertainty in the context of land use and transport policymaking, additional research is needed to develop adaptive and dynamic scenario-building schemes. To address this gap, the present paper conceptualises an adaptive scenario-building approach that would facilitate adaptive policy responses by using exploratory scenarios as intermediate tipping points. An empirical research design is also conducted following a participatory approach, with a case study of the Henares Corridor in the Metropolitan Area of Madrid, Spain. Three exploratory scenarios are assessed as experimental tipping points for the basic policy pathways initially adopted by regional and local governments. The use of such tipping points suggested different adaptive policy responses: (i) preserving policy responses when exploratory scenarios are strongly aligned with the basic pathways; and (ii) transforming policy responses when significant deviations are perceived between the exploratory scenarios and the basic pathways. The paper also discusses the real-life application potential of this adaptive scenario-building approach, further research steps, and future horizons for scenariobuilding.
Agencia Estatal de Investigación
application/pdf
eng
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Uncertainty
Adaptation
Foresight
Visioning
Participation
Geografía
Geography
Re-thinking the role of exploratory scenarios for adaptive policymaking: an application for land use and transport planning
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2022-2025/PID2021-123954NB-C21/ES/Using virtual reality for simulating a new generation of collaborative future scenarios to integrate land use and transport/VIR2ALL
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PDC2021-121568-C22/ES/Desarrollo de un prototipo multiusuario de ayuda a la planificación/SIM4PLAN
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/CSO2017-86914-C2-2-P/ES/SIMULACION DE ESCENARIOS COLABORATIVOS PARA INTEGRAR POLITICAS DE TRANSPORTE URBANO SOSTENIBLE Y USOS DEL SUELO/TRANS-URBAN