RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección de anomalías mediante redes neuronales convolucionales (CNN) en radio espectrómetros solares
A1 Casado Moreno, Eneko
K1 Autoencoder
K1 Keras
K1 Redes neuronales convolucionales
K1 Anomalías
K1 Radiación solar
K1 Convolutional neural networks
K1 Anomalies
K1 Solar radiation
K1 Informática
K1 Computer science
AB En este Trabajo Fin de Grado se va a desarrollar una red neuronal profunda, basada en capas convolucionales, cuyo objetivo será detectar anomalías en radio espectrómetros solares. Actualmente, esta tarea es realizada por una persona que analiza manualmente los espectros de radio. Sin embargo, gracias al avance de la ciencia en el campo de la inteligencia artificial, se espera que sea posible automatizar este trabajo mediante el uso de una red neuronal. Para ello, se utilizarán los datos recopilados por la Red Científica Internacional e-Callisto.
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10017/53471
UL http://hdl.handle.net/10017/53471
LA spa
DS MINDS@UW
RD 20-abr-2024