RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Diseño, implementación y evaluación de un sistema de segmentación y seguimiento de partes del cuerpo basado en “Deep Learning”
A1 Rodríguez Larrén, Cristina
K1 Estimación de pose humana 3D
K1 Aprendizaje profundo
K1 3D human pose estimation
K1 Deep Learning
K1 Informática
K1 Computer science
AB El objetivo de este trabajo es la investigación y desarrollo de un sistema de segmentación y seguimiento departes del cuerpo basado en técnicas de "Deep Learning". El aprendizaje profundo utiliza redes neuronalesartificiales con diferentes niveles o capas conectadas. Estas redes son utilizadas para hacer predicciones deunos datos de entrada tras una etapa de entrenamiento. Los datos de entrada orientados a este proyectoson vídeos RGB recopilados de diferentes bases de datos.Tras una larga búsqueda, se recopilaron diferentes sistemas y bases de datos disponibles orientadosa la detección de la postura humana en 3D. Se seleccionó uno de los sistemas y una base de datospara comenzar con el desarrollo. Se puso en marcha el sistema consiguiendo unos resultados óptimos. Y,después, se introdujeron dos propuestas. La primera propuesta orientada a comprobar la funcionalidad delsistema con una nueva base de datos. Y, la segunda propuesta, consistía en hacer diferentes experimentoscon los distintos tipos de entrenamiento que nos encontramos, cambiando también ciertos valores (comoel batch size) para detectar la combinación que mejores resultados ofrecía.
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10017/53251
UL http://hdl.handle.net/10017/53251
LA spa
DS MINDS@UW
RD 26-abr-2024