RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de patrones de comportamiento en una red de sensores IoT
A1 Mouro Santos, Francisco Manuel
K1 Domótica
K1 Sensores IoT
K1 Preprocesamiento
K1 Machine learning
K1 Árboles de decisión
K1 Home automation
K1 IoT sensors
K1 Preprocessing
K1 Decision Trees
K1 Telecomunicaciones
K1 Telecommunication
AB En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado una aplicación relacionada con elmundo de la domótica, la cual es capaz de detectar situaciones anómalas dentro de unavivienda con el objetivo de lanzar un mensaje de alerta al usuario de ser necesario.Para llevar esto a cabo, se han utilizado un conjunto de datos procedentes de variossensores IoT distribuidos a lo largo de la vivienda, los cuales fueron sometidos a unpreprocesamiento y posteriormente procesados utilizando técnicas de Machine Learning,concretamente árboles de decisión, regresión lineal y regresión logística.
YR 2022
FD 2022
LK http://hdl.handle.net/10017/52474
UL http://hdl.handle.net/10017/52474
LA spa
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024