RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Integración de herramientas geoespaciales y datos multifuente para la evaluación de la dinámica de la cobertura forestal en Centroamérica, con aplicaciones potenciales a otras regiones tropicales
A1 Jiménez Galo, Abner Josué
K1 Cartografía Geográfica
K1 Geografía de Los Recursos Naturales
K1 Distribución de Recursos Naturales
K1 Geografía
K1 Geography
AB Se desarrolló y aplicó un marco teórico-metodológico para elaborar, de manera costo-eficiente, cartografía sobre la cobertura forestal y su dinámica para los países de Centroamérica y se exploró el potencial de escalabilidad del mismo en otras regiones tropicales de mayor extensión territorial, seleccionando como territorios de réplica la República Democrática del Congo y el Estado brasileño de Pará. Se explotó el potencial que provee la combinación de la teledetección satelital y el análisis geoespacial con SIG, incorporando datos secundarios multifuente, para automatizar flujos de clasificación y ajustes post-clasificación (basados en el criterio de experto) de imágenes Landsat de los años 2000, 2012 y 2017. Como resultado se elaboraron mapas y estadísticas nacionales sobre cobertura forestal y su dinámica en las diferentes zonas de estudio. A partir de los resultados se aplicaron técnicas de análisis espacial cuantitativo para generar para Centroamérica una métrica a nivel municipal denominada Prioridad de Focalización para Frenar la Deforestación (PFFD), a partir de la cual se establecieron diferentes niveles de prioridad para focalizar acciones orientadas a reducir la deforestación en un contexto regional. Los resultados obtenidos indican que, en Centroamérica, el porcentaje de la superficie forestal se redujo de 44% en el año 2000 a 38% en el 2017; la deforestación promedio en el periodo 2000-2012 fue de 197,443 ha/año y la del 2012-2017 de 332,243 ha/año. En el Estado de Pará, Brasil, la cobertura forestal disminuyó de un 81.3% en el año 2000 a 75.3% en el 2017. En la República Democrática del Congo (RDC) los bosques disminuyeron de un 59% en el año 2000 a 52.2% en el 2017. Con el desarrollo metodológico implementado en esta investigación se ha avanzado respecto a los anteriores estudios realizados en Centroamérica, al pasar de clasificar escenas individuales de imágenes satelitales y de forma separada, para hacerlo en un contexto regional. Además, han quedado automatizados flujos de trabajo que reducen el tiempo de réplica de la metodología, lo que fue evidenciado en los territorios de réplica seleccionados en este estudio.
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10017/50950
UL http://hdl.handle.net/10017/50950
LA spa
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024