RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Aproximación al análisis comparativo de voz artificial mediante un sistema de reconocimiento automático de locutores
T2 Approach to comparative analysis of artificial voice through an automatic speaker recognition system
A1 Molinero Escapa, Ana
K1 Acústica Forense
K1 análisis comparativo de voces
K1 voz sintética
K1 redes neuronales artificiales
K1 Sistema de Reconocimiento Automático de Locutores
K1 modelo de locutor
K1 audio test
K1 audio de impostor
K1 Telecomunicaciones
K1 Telecommunication
AB El ritmo de vida acelerado al que nos vemos sometidos en los países desarrolladosha llevado a las empresas a dar respuesta a una necesidad de uso y control de softwarey hardware mucho más efectiva. Es así como se incorpora la utilización de la voz parafacilitar cualquier comunicación cotidiana, desde consultar el tiempo que va a hacerdurante el día hasta la interacción con sistemas sofisticados que utilizan la inteligenciaartificial para realizar tareas más complejas como solicitar la lectura de un texto.En este último punto se centra el presente trabajo, que aborda el estudiocomparativo de muestras de voz sintética, obtenidas a partir de tres aplicacionesgratuitas (SPIK-AI, NUANCE VOCALIZER y Play HT), utilizando BATVOX 4.1, elSistema de Reconocimiento Automático de Locutores usado por la mayoría delaboratorios de Acústica Forense de todo el mundo. Nuestro objetivo es evaluar sucapacidad de discriminación frente a este tipo de locuciones y determinar si losresultados alcanzados tienen una validez suficiente para considerar su utilización.El experimento realizado revela, por un lado, que la mayoría de muestras de vozartificial no cumplen con los requisitos requeridos por el sistema, bien debido a suformato de audio o bien por los desajustes con las poblaciones de referenciadisponibles. Por otro lado, para las muestras útiles, aunque los resultados no sonincoherentes, se observa que la capacidad de discriminación no es del todo adecuadapor lo que no es recomendable su uso con este tipo de habla.
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10017/49928
UL http://hdl.handle.net/10017/49928
LA spa
DS MINDS@UW
RD 26-abr-2024