RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Analysis, implementation and evaluation of blind separation algorithms from audio sources
A1 Centeno Álvarez, Rubén
K1 Separación ciega de fuentes
K1 Factorización de matrices no negativas
K1 Localización de fuentes de audio
K1 STFT
K1 Matlab
K1 Blind source separation
K1 Non-negative matrix factorization
K1 Acoustic source localization
K1 Telecomunicaciones
K1 Telecommunication
AB El propósito de este Trabajo de Fin de Grado (TFG) sería realizar un banco de pruebas con distintosméetodos utilizados para la separacióon ciega de fuentes de audio, Blind Source Separation (BSS), que seríausado en algoritmos de localización acústica para mejorar su precisión.Bajo este propósito, se usaría la herramienta software MATLAB para implementar y evaluar losdistintos sistemas propuestos. Consideraremos que la mayoría de los sistemas relacionados en la literaturacientífi ca se componen de tres fases: pasar al dominio tiempo-frecuencia mediante la realización de laShort Time Fourier Transform (STFT) de la mezcla de audio, separar la misma en las diferentes fuentesaplicando tecnicas Blind Source Separation (BSS), y la  nal reconstrucción de las señales obtenidas ypaso al dominio del tiempo utilizando la Inverse Short Time Fourier Transform (ISTFT).Con el  n de alcanzar los objetivos descritos, se ha dividido el trabajo en las siguientes tareas: diseñode los bloques encargados de realizar la STFT y la ISTFT, que serían comunes para todos los métodosBSS, desarrollo del banco de métodos BSS y de la etapa de  ltrado, utilizando un  ltro Wiener o similar,que también sería común a todos los métodos. Finalmente, se probaría y evaluaría el sistema completomediante mezclas de audio obtenidas en entornos similares al que se desea aplicar el sistema para mejorarla localización de las distintas fuentes.
YR 2021
FD 2021
LK http://hdl.handle.net/10017/49177
UL http://hdl.handle.net/10017/49177
LA spa
DS MINDS@UW
RD 20-abr-2024