RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Algoritmos generativos en la optimización de estructuras tensadas
A1 Tecza, Kamil Zbigniew
K1 Algoritmos generativos
K1 Morfogénesis
K1 Optimización
K1 Algoritmos genéticos
K1 Biomímesis
K1 Emergencia
K1 Form-finding
K1 Particle-Spring-System
K1 Generative algorithms
K1 Morphogenesis
K1 Optimization
K1 Genetic algorithms
K1 Biomimicry
K1 Emergence
K1 Form-finding
K1 Particle-Spring-System
K1 Arquitectura
K1 Architecture
AB El trabajo se centra en el objetivo de llegar a conocer y entender de dónde surgen los algoritmos generativos y cómo su introducción en el mundo de la arquitectura, ha permitido llegar a complejos procesos de optimización estructural. Empezará remontándose hasta los orígenes mismos de los algoritmos, tratando el avance de la computación y de qué forma ha incidido en la arquitectura, en la forma de pensar y de trabajar, y los nuevos procesos Bottom-Up que han generado un nuevo paradigma arquitectónico. Se centrará en la búsqueda de comprender e imitar a la naturaleza mediante los algoritmos genéticos en los procesos de morfogénesis, de los procesos de generación de la forma, y la aplicación de estos mecanismos tanto analógica como computacionalmente para la optimización de las formas estructurales. Se incidirá también en la importancia de las relaciones topológicas que permiten la emergencia de las formas. A lo largo del trabajo se irán presentando distintas herramientas y métodos de optimización, siendo la intención conocer estos softwares y entender la importancia estructural y medioambiental que supone el ahorro del material, así como presentarlos de una forma fácil y accesible para diseñar estructuras. Como el fin de visualizar y entender el funcionamiento de los algoritmos generativos, se aplican y explican los procesos de optimización de la forma a cinco casos de estructuras de membranas tensadas de Frei Otto, observando a tiempo real su reacción frente a distintas cargas externas.
YR 2020
FD 2020-11
LK http://hdl.handle.net/10017/47028
UL http://hdl.handle.net/10017/47028
LA spa
NO 108 p.
DS MINDS@UW
RD 23-abr-2024