RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Detection of abnormal passenger behaviors on ships, using RGBD cameras
A1 Cob Parro, Antonio Carlos
K1 Detección de personas
K1 Detección de estampidas
K1 Redes neuronales
K1 Aprendizaje automático
K1 Flujo óptico
K1 People detection
K1 Stampedes detection
K1 Neural networks
K1 Machine learning
K1 Optical flow
K1 Telecomunicaciones
K1 Telecommunication
AB El objetivo de este trabajo fin de Máster (TFM) es el diseño, implementación, y evaluación de un sistema inteligente de videovigilancia, que permita la detección, seguimiento y conteo de personas, así como la detección de estampidas, para grandes embarcaciones. El sistema desarrollado debe ser portable, y funcionar en tiempo real. Para ello se ha realizado un estudio de las tecnologías disponibles en sistemas embebidos, para elegir las que mejor se adecúan al objetivo del TFM. Se ha desarrollado un sistema de detección de personas basado en una MobileNet-SSD, complementado con un banco de filtros de Kalman para el seguimiento. Además, se ha incorporado un detector de estampidas basado en el análisis de la entropía del flujo óptico. Todo ello se ha implementado y evaluado en un dispositivo embebido que incluye una unidad VPU. Los resultados obtenidos han permitido validar la propuesta.
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10017/45008
UL http://hdl.handle.net/10017/45008
LA eng
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024