RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aprendizaje por refuerzo en juego de mesa cooperativo mediante Unity ML-Agents
A1 Arroyo Pastor, Óscar
K1 Unity
K1 Machine learning
K1 Inteligencia artificial
K1 Aprendizaje por refuerzo
K1 Juegos de mesa
K1 Pandemic
K1 Artificial intelligence
K1 Board games
K1 RL (Reinforcement Learning)
K1 Informática
K1 Computer science
AB En este proyecto se pretende realizar una investigación y aprendizaje sobre el motor de videojuegos Unity y las librerías que comprenden el ámbito del aprendizaje automático pertenecientes al motor. Como aplicación de estas librerías, se diseñará e implementará una adaptación sencilla del juego de mesa cooperativo “Pandemic” al motor Unity. Y sobre este, se investigará el diseño y desarrollo de un jugador controlado mediante la inteligencia artificial que ayude a lo largo de la sesión de juego al resto de jugadores.
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10017/44827
UL http://hdl.handle.net/10017/44827
LA spa
DS MINDS@UW
RD 19-abr-2024