RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Metodología para estimar profundidades de inundación en un tramo del río Ebro, basada en la utilización de datos de Landsat8, Sentinel-2, Radar SAR (Sentiel-1) y Lidar
T2 Flood depths estimation methodology, in one section the Ebro river, based on the use of data from Landsat 8, Sentinel-2, Radar SAR (Sentiel-1) and Lidar
A1 Chaves Chaves, Elena
K1 Radar
K1 Sentinel 2
K1 Landsat 8
K1 Lidar
K1 Zona de inundación
K1 Profundidad
K1 Flood area
K1 Depth
K1 Medio Ambiente
K1 Environmental science
AB Las inundaciones, en general, son acontecimientos de gran importancia debido a sus impactos mayormente negativos en la vida humana, economía, salud, infraestructura, entre otros, por lo que su análisis se hace necesario; situación de la que España no escapa. Existen diferentes metodologías ampliamente conocidas para realizar tales estudios, sin embargo, en la actualidad la incorporación de información proveniente de imágenes satelitales sirve como una herramienta complementaria, con la cual es posible no sólo observar la evolución del evento en el tiempo, sino también estudiar en tiempo real una o varias de las componentes involucradas en estos eventos, como la profundidad, la cual es objeto de esta investigación.  El objetivo principal de este estudio consistió en desarrollar una metodología para la estimación de profundidades de inundación a partir de la información extraída de las imágenes satelitales RADAR, Sentinel-2 y Landsat 8 en combinación con datos LIDAR. Por lo tanto, se definió una secuencia procedimental que permitiera el análisis de cada una de las imágenes y posteriormente el cálculo de profundidad a partir del modelo digital de elevación generado a con la información LIDAR. Se utilizó como caso de estudio el tramo medio de la cuenca del río Ebro y los programas computacionales SNAP y ArcGIS.  Como parte de la propuesta metodológica, se delimitaron las zonas de inundación correspondientes al tramo de estudio en el río Ebro para el evento extremo del día 13 de abril del 2018, en las diferentes imágenes satelitales. En el caso de las imágenes RADAR se llevó a cabo los ajustes y calibraciones necesarias para clasificar de los pixeles que tuviesen agua. Por su parte, se aplicó el índice conocido en inglés como Normalized Difference Water Index (NDWI) a las imágenes multiespectrales Sentinel-2 y Landsat 8. Una vez concluido lo anterior, se incorporó el modelo digital de elevación y se obtuvieron los valores de profundidad con su respectiva representación gráfica.  Los resultados obtenidos producto de esta investigación fueron contrarrestados con la información oficial, teniéndose resultados conforme a la precisión esperada, encontrándose así que predominan las profundidades que van desde los 0 a los 2m.
YR 2020
FD 2020-05-20
LK http://hdl.handle.net/10017/44075
UL http://hdl.handle.net/10017/44075
LA spa
DS MINDS@UW
RD 20-abr-2024