RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Re-identificación de personas utilizando mapas de profundidad e imágenes infrarrojas capturadas por una cámara de tiempo de vuelo (ToF)
A1 Sebastián Pérez, Miguel
K1 ToF
K1 Distancia euclídea
K1 Análisis de componentes principales (PCA)
K1 Histograma
K1 Euclidean distance
K1 Histogram
K1 PCA
K1 Electrónica
K1 Electronics
AB La finalidad de este trabajo es el desarrollo de un algoritmo capaz de realizar la identificación y re-identificación de personas, a partir de unas imágenes en profundidad e intensidad, obtenidas con un sensor de tiempo de vuelo (ToF) ubicado en posición cenital. El uso de este tipo de sensores posibilita identificar un individuo cuando pasa por la escena que observa un sensor y re-identificar cuando vuelva a pasar por la misma o cuando pase por la escena observada por otro sensor, todo ello salvaguardando la privacidad del individuo. Además, se implementó una interfaz de usuario para facilitar la comunicación entre usuario-máquina. La detección se realiza mediante el análisis de las secuencias de intensidad y profundidad, de las cuales se extrae un conjunto o vector de características de cada persona presente en las mismas. Este vector es almacenado en una base de datos, para ser usado durante el proceso de re-identificación.
YR 2020
FD 2020
LK http://hdl.handle.net/10017/43369
UL http://hdl.handle.net/10017/43369
LA spa
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024