RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Reconstrucción 3D de sólidos deformables mediante el uso de redes convolucionales
A1 Fuentes Jiménez, David
K1 SfT (Shape-from-Template)
K1 CNN (Convolutional Neural Network)
K1 Warp
K1 NRSfM (Non-Rigid Structure-from-Motion)
K1 CMI
K1 Ingeniería industrial
K1 Industrial engineering
AB Este trabajo de fin de master tiene por objetivo la reconstrucción 3D de sólidos deformables mediante lautilización de redes neuronales convolucionales, en este caso con una arquitectura encoder-decoder.Dichaaplicación busca una futura aplicación en realidad aumentada.
YR 2018
FD 2018
LK http://hdl.handle.net/10017/34461
UL http://hdl.handle.net/10017/34461
LA spa
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024