RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de algoritmos para análisis del ECG como ayuda al diagnóstico de trastornos del sueño
A1 Cuevas Notario, Alejandro
K1 Electrocardiograma (ECG)
K1 Algoritmo apnea
K1 EDR
K1 Heart Rate Variability (HRV)
K1 Fusión de datos
K1 Dempster-Shafer
K1 Telecomunicaciones
K1 Telecommunication
AB A lo largo del presente documento, se describe el desarrollo de un algoritmo de análisis del ECG con el objetivo de utilizarlo como ayuda al diagnóstico de trastornos del sueño, concretamente para la identificación de apneas centrales del sueño. Se han elaborado varios algoritmos de detección de apneas centrales a partir de información extraída del ECG con unos parámetros estadísticos de precisión en torno al 90%. Además, se ha desarrollado un proceso de fusión de datos, basado en la teoría de la evidencia de Dempster-Shafer, que ha reportado unos resultados del 100% de detección para las muestras bajo estudio, con un 84% de ellas con un nivel de certeza por encima del 90%.
YR 2018
FD 2018
LK http://hdl.handle.net/10017/34402
UL http://hdl.handle.net/10017/34402
LA spa
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024