RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Optimización de modulaciones caóticas codificadas mediante algoritmos genéticos
A1 Calvo Ortego, Luis
K1 Algoritmos genéticos
K1 Modulación caótica
K1 Función de coste
K1 Cota de la probabilidad de error binaria
K1 GA (Genetic Algorithm)
K1 Cost function
K1 Chaotic modulation
K1 Bit error probability bound
AB En este trabajo se va a desarrollar la optimización de una clase de sistemas decomunicaciones basados en caos, para esto se emplearán técnicas evolutivas, enconcreto del tipo algoritmo genético con el objetivo de minimizar la tasa de errorproducida.A lo largo de este trabajo se detallarán las herramientas y ficheros empleados asícomo la caracterización del sistema de comunicaciones basado en caos dando unafunción de coste relacionada directamente con la cota de error que se pretendeminimizar, empleando algoritmos genéticos para encontrar el juego de parámetros queminimicen dicha función de coste. También se indicará el enfoque del problema y laspruebas para su desarrollo y optimización, analizando tanto la solución tomada como suinterpretación y su repercusión, para dar las pautas generales para el diseño y evaluaciónde dichos sistemas.Uno de los problemas básicos asociados a la aplicación de la teoría del caos encomunicaciones digitales es la carencia de una teoría sólida y fácilmente aplicable,debido a la complejidad y no linealidad inherente de dichos sistemas. El desarrollo deeste trabajo de optimización heurística permitirá avanzar en la caracterización útil de lossistemas de comunicaciones basados en caos.
YR 2011
FD 2011
LK http://hdl.handle.net/10017/30221
UL http://hdl.handle.net/10017/30221
LA spa
DS MINDS@UW
RD 19-abr-2024