RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Procesado de señales de mfVEP
A1 Macías Castillo, María Jesús
K1 Procesado de señales
K1 Potenciales evocados
K1 mfVEP
K1 Electrónica
K1 Electronics
AB Los potenciales evocados visuales son las respuestas bioeléctricasa determinadosestímulos visuales y se utilizan habitualmente en la clínica diaria. Con el desarrollo de latécnica de los potenciales evocados visuales multifocales (mfVEP) es posible obtenerinformación sectorizada a todo el campo visual de las respuestas fisiológicas. Diversosestudios demuestran que losmfVEPpueden ser una herramienta útil en el diagnóstico yseguimiento de enfermedades como esclerosis múltiple oglaucoma,entre otras.Las técnicas de proceso digital de las señalesmfVEPse basa principalmente en el uso defiltros basados en la transformada discreta de Fourier, normalmente implementadosmediante la transformada rápida: FFT. El objetivo de estos filtros es mejorar la relaciónseñal a ruido de las señalesmfVEP.En este trabajo se hamejorado la calidad de los registrosmfVEPutilizando el canceladorde ruido de Wiener. El cancelador de ruido de Wiener es un filtro óptimoampliamenteutilizado en el procesado de señales fisiológicas. Teóricamente, la entrada de referenciadebe ser iguala la componente de ruido incluidaen la entrada principal, pero como estaúltima no es observable, debe estimarse.Esta estimación contribuye negativamente a laobtención del filtrado óptimo, especialmente cuando la señal de entrada no esestacionaria, como es el caso de la mayoría de las señales bioeléctricas.Uno de los objetivo de este trabajo ha sidoestimar dichaentrada principaly por eso sehan ensayadodiversos métodos,talescomo la realización de una extensión periódica de la ventana de ruido, considerando ruido gaussiano o elgenerandoal correlar la señalentrecanales.Utilizando señales obtenidas en 24individuos sanos, la relación señal a ruido de lasseñales del cancelador de ruido de Wiener mejoran en un21% la relación señal a ruidoobtenida con el método actualmente más utilizado de filtrado de las señales.En definitiva, se demuestran quelos resultados obtenidos en términos de relación señal aruido y curvas ROC superan ampliamente a los obtenidos en la clínica habitual.
YR 2014
FD 2014
LK http://hdl.handle.net/10017/27982
UL http://hdl.handle.net/10017/27982
LA spa
DS MINDS@UW
RD 24-abr-2024