RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Sistema automático de estimación de densidad de tráfico en imágenes de videovigilancia en carretera
A1 Torre Jiménez, Beatriz
K1 Automóviles
K1 Tráfico
K1 Distancia MESA
K1 Densidad
K1 Vehicles
K1 Traffic
K1 MESA distance
K1 Density
K1 Telecomunicaciones
K1 Telecommunication
AB Se ha creado un sistema de validación experimental para sistemas de estimación de la congestión del tráfico. El objetivo principal del trabajo ha sido la implementación y evaluación de un sistema de estimación precisa del número de vehículos presentes en la escena. Para ello, en lugar de detectar y localizar la posición individual de los objetos, se ha planteado un esquema que es capaz de estimar la densidad de los vehículos, de modo que, una vez obtenida la misma, la cuenta de los objetos presentes en una zona de la imagen puede aproximarse computando la integral de la densidad estimada. Para la evaluación experimental, se ha utilizado una base de datos que hemos recopilado expresamente para este proyecto. En ella se incluyen imágenes reales, tomadas por cámaras de videovigilancia de tráfico, que han sido debidamente anotadas para evaluar las soluciones. A la vista de los resultados obtenidos, destacamos dos conclusiones. La primera es que las imágenes recopiladas suponen un gran desafío, incluso para sistemas considerados como el estado del arte en cuanto a conteo de objetos se refiere. La segunda es que para obtener unos resultados satisfactorios con el modelo implementado, resulta fundamental realizar un ajuste de los parámetros del sistema.
YR 2015
FD 2015
LK http://hdl.handle.net/10017/23117
UL http://hdl.handle.net/10017/23117
LA spa
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024