RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Spatial expressions of sleeping sickness in Ivory Coast and Guinea Conakry remote sensing and spatial analysis contributions to map human African trypanosomiasis risk area
A1 Laffly, Dominique
A1 Handschumacher, Pascal
K1 Tripanosomiasis Humana Africana
K1 Teledetección
K1 Sistemas de Información Geográfica
K1 Análisis Geoestadístico
K1 Factores de Riesgo Sanitario
K1 Indicadores Medioambientales del Riesgo Sanitario
K1 Probabilidad de Riesgos Sanitarios
K1 Costa de Marfil
K1 Guinea Conakry
K1 Human African Trypanosomiasis
K1 Remote Sensing
K1 Geographical Information System
K1 Geostatistical Analysis
K1 Disease Risk Factors
K1 Environmental Risk Factors
K1 Probability Risk Map
K1 Ivory Coast
K1 Guinea Conakry
K1 Humanidades
K1 Humanities
K1 Geografía
K1 Geography
AB Las políticas coloniales de fin de siglo XIX son responsables de graves epidemias de la enfermedad del sueño en África Occidental. Poblaciones enteras fueron puestas en contacto con la mosca Tse-Tse acabando así con un equilibrio "natural" histórico-. Tras la independencia, ytras décadas de lucha eficaz contra la enfermedad, la Tripanosomiasis Humana Africana (THA) desaparece. Según la OMS (1996), hoy nos encontramos ante un nuevo contexto en el que se encuentran al menos 300.000 nuevos casos de los que sólo son reportados 25.000. Ante la ausencia de infraestructuras sanitarias y la situación de inestabilidad política de GuineaConakry y en Costa de Marfil, es imposible disponer de datos fiables. Más que nunca es necesario advertir sobre la diferencia existente entre ausencia de datos y ausencia de enfermedad.Resulta urgente la promoción de métodos de cartografía de riesgos a pequeña escalageográfica como herramientas para el apoyo a la toma de decisiones en materia de atención sanitaria. Tras varias décadas, los satélites civiles de observación terrestre proporcionan imágenes cuya cobertura geográfica y resolución se adaptan bien a esta problemática. Amodo de ejemplo, presentamos un método basado en teledetección y análisis espacial para la cartografía de zonas de riesgo de la enfermedad del sueño. El principio adoptado consiste en la conversión de las expresiones espaciales de la enfermedad, identificadas sobre el terreno, en indicadores de paisaje obtenibles de las imágenes.
PB Universidad de Alcalá. Servicio de Publicaciones
YR 2005
FD 2005
LK http://hdl.handle.net/10017/1182
UL http://hdl.handle.net/10017/1182
LA eng
DS MINDS@UW
RD 25-abr-2024