Technical efficiency and value chain of Eastern European Union companies : and empirical application using semi-parametric frontier methods
Publisher
Universidad de Alcalá. Instituto Universitario de Análisis Económico y Social
Date
2010Bibliographic citation
Documentos de trabajo. IAES- Instituto Universitario de Análisis Económico y Social, Universidad de Alcalá, N. 4, 2010. ISSN 1139-6148
Keywords
Eficiencia técnica
Cadena de valor
Micro-políticas
Análisis Envolvente de Datos (DEA)
Bootstrapping
Technical Efficiency
Value Chain
Micro-policies
Data Envelopment Analysis (DEA)
Document type
info:eu-repo/semantics/workingPaper
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Este estudio examina la eficiencia técnica y sus determinantes en las empresas de Europa del Este que recientemente se han incorporado a la Unión Europea (UE). Como marco de referencia para establecer los factores condicionantes de la eficiencia técnica obtenida, se recurre al concepto de cadena de valor, descrito por M. E. Porter (1985). La metodología empleada adopta un enfoque semi-paramétrico en el cual se realiza un análisis de "bootstrap" para determinar los intervalos de confianza de los índices de eficiencia técnica estimados mediante el método del análisis Envolvente de Datos (DEA). El análisis empírico se centra, por tanto, en comparaciones internacionales del rendimiento de la empresa y de sus factores determinantes. Uno de los resultados más importantes que surgen de nuestro análisis es la existencia de un nivel heterogéneo -a nivel de sector de actividad- de factores que determinan la eficiencia técnica de las empresas. En este contexto, mientras que las prioridades políticas pueden ser diferentes entre países y sectores, la identificaron de micro-políticas representan enfoques prácticos a los desafíos de la política común en empresas de los países miembros de la UE del Este de Europa. This study examines technical efficiency and its determinants in companies from East Europe who recently joined the European Union (EU) using survey data at the sector level. In order to get acquainted with the conditioning factors of the obtained technical efficiency, we resort to the classic concept of value chain, as described by M. E. Porter
(1985). In terms of the factors that integrate the cited concept, we specify different models regarding the strategic behaviour of the industrial sector firms, with the purpose of learning the impact on the technical efficiency. A Data Envelopment Analysis (DEA)
approach is applied to estimate technical efficiency level for individual sectors. In particular, the empirical analysis focuses on country comparisons of company performance
and the determinants of technical efficiency among the sectors. One of the most important results that arise from our analysis is the existence of highly heterogeneous efficiency
determinants among productive sectors. In this context, while policy priorities may differ across countries and sectors, the identified micro-policies represent practical approaches to common policy challenges in companies from UE member countries from East Europe.
Key words: Technical Efficiency, Value Chain, Micro-Policies, Data Envelopment Analysis (DEA), Bootstrapping.
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