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dc.contributor.authorFernández Vázquez, Esteban
dc.contributor.authorRubiera Morollón, Fernando
dc.contributor.authorAponte Jaramillo, Elizabeth
dc.date.accessioned2010-06-08T10:25:53Z
dc.date.available2010-06-08T10:25:53Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.bibliographicCitationDocumentos de trabajo. IAES- Instituto Universitario de Análisis Económico y Social, Universidad de Alcalá, N. 7, 2009. ISSN 1139-6148en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10017/6542
dc.description.abstractMost of the regional empirical analyses are limited by the lack of data. Researches have to use information which is structured in administrative or political regions not always economically meaningful. Any aggregation of a territory in regions with economic sense requires data of the main economic variables at basic spatial units, like GDP at a local level. In this paper a methodology to approximate local GDP values is proposed using entropy econometrics which can be defined as an exercise of ecological inference. In addition to the analysis of the main characteristics of the techniques proposed, the paper illustrates how the procedure works taking as empirical application the estimation of income for the Spanish municipalities according to their size. As an example of the possibilities open by this methodology a regional classification based on the relevance of the cities size, which allows us to measure the relevance of agglomeration economics, is empirically applied to the Spanish case obtaining some interesting first results.en_US
dc.description.abstractLa mayoría de los análisis regionales están limitados por la ausencia de datos. Los investigadores tienen que usar la información estructurada en unidades políticoadministrativas que carecen de sentido económico. Cualquier agregación del territorio se hace sobre la base de estas unidades espaciales administrativas que limitan mucho las posibilidades del análisis. Para poder superar estas limitaciones es preciso enfrentarse a la obtención de datos a escala local. En este trabajo se propone una metodología que puede ser de gran utilidad para superar esta limitación y que nos permite estimar variables como el PIB local mediante máxima entropía. Se propone la técnica que podría ser más apropiada para un ejercicio de inferencia ecológica de este tipo y se ilustran sus posibilidades mediante una aplicación al caso de la economía española estimando los niveles de renta de los municipios españoles. Ello nos permite hacer una clasificación de los mismos atendiendo a su posición y tamaño que nos posibilita hacer un estudio del efecto de las economías de aglomeración y la influencia de la localización en los municipios españoles. Algunos de los resultados permiten valorar la importancia de las grandes metrópolis españolas así como la distancia respecto a las mismas.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoengen_US
dc.publisherUniversidad de Alcalá. Instituto Universitario de Análisis Económico y Socialen_US
dc.subjectRelaciones entre tamaño urbano y rentaen_US
dc.subjectMáxima entropíaen_US
dc.subjectInferencia ecológicaen_US
dc.subjectEspañaen_US
dc.subjectUrban size and income relationshipen_US
dc.subjectEntropy econometricsen_US
dc.subjectEcological inferenceen_US
dc.subjectSpainen_US
dc.subject.otherC15, C21, R11 and R12
dc.titleUrban income and city size : Ecological Inference with Entropy Econometrics for the Spanish municipalitiesen_US
dc.title.alternativeRenta municipal y tamaño urbano : inferencia ecológica con máxima entropía para los municipios españolesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/workingPaperen
dc.subject.ecienciaEconomía
dc.subject.ecienciaEconomics
dc.subject.ecienciaSociología
dc.subject.ecienciaSociology
dc.contributor.affiliationUniversidad de Alcalá. Instituto Universitario de Análisis Económico y Social (IAES)
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen


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