Bases de datos para series temporales: estudio
Authors
Garzo Jiménez, EduardoDirector
Moratilla Ocaña, AntonioDate
2023Bibliographic citation
Garzo Jiménez, Eduardo. Bases de datos para series temporales: estudio. Trabajo Fin de Grado. Universidad de Alcalá, 2023.
Keywords
Series temporales
Bases de datos
TimescaleDB
InfluxDB
Time series
Databases
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En este Trabajo de Fin de Grado se desarrolla un estudio teórico sobre las series temporales, los tipos que
hay y componentes, así como en las bases de datos orientadas a series temporales, presentando una revisión
de los sistemas de bases de datos disponibles, viendo qué características tienen, y posteriormente
profundizar en los casos de InfluxDB y TimescaleDB, en este último se hará una comparativa de
funcionalidades que se extienden de una base de datos relacional, como es PostgreSQL. Estos ejemplos se
escogen para comparar la forma de tratar los datos de una base de datos SQL y otra NoSQL. This bachelor's thesis develops a theoretical study on time series, the types and components that exist, as
well as on time series-oriented databases, presenting a review of the available database systems, examining
their characteristics, and subsequently delving into the cases of InfluxDB and TimescaleDB, the latter of
which will be compared in terms of functionalities that extend from a relational database, such as
PostgreSQL. These examples are chosen to compare the way data is treated in an SQL database and a
NoSQL one.
Files in this item
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TFG_Garzo_Jimenez_2023.pdf | 1.827Mb |
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