Predictor de generación fotovoltaica y de precios del mercado minorista de la electricidad para la gestión óptima de baterías
Authors
Garcia Sanchez, AlejandroDate
2023Bibliographic citation
García Sánchez, Alejandro. Predictor de generación fotovoltaica y de precios del mercado minorista de la electricidad para la gestión óptima de baterías. Trabajo Fin de Grado. Universidad de Alcalá, 2023.
Keywords
LSTM
Predicción de potencia fotovoltaica
Irradiancia
Precio de la energía
Gestión de baterías
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Este trabajo se centra en el uso de las redes neuronales Long Short Term Memory (LSTM)
para predecir irradiancia y precio PVPC. En el primer bloque, se aborda la técnica LSTM,
y su aplicación en la predicción meteorológica y energética. La segunda parte está
dedicado a la interpretación y utilización de las previsiones de irradiancia, junto con los
mapas de nubosidad y temperatura proporcionados por AEMET, para calcular la energía
que producida por paneles fotovoltaicos. Finalmente, se analiza cómo gestionar el
almacenamiento eficiente de la energía en baterías de una planta real con la ayuda de los
predictores diseñados. Este trabajo se realiza dentro del proyecto "iPVBEMS" ref.
PIUAH22/IA-060. This work focuses on the use of Long Short Term Memory (LSTM) neural networks to
predict irradiance and PVPC price. The first section addresses the LSTM technique and
its application in weather and energy prediction. The second part is dedicated to the
interpretation and utilization of irradiance forecasts, along with cloudiness and
temperature maps provided by AEMET, to calculate the energy produced by photovoltaic
panels. Finally, it analyzes how to efficiently manage energy storage in batteries of a real
plant with the assistance of the designed predictors. This work is carried out within the
"iPVBEMS" project, reference PIUAH22/IA-060.
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TFG_Garcia_Sanchez_2023.pdf | 4.750Mb |
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