Predicción de baja visibilidad por niebla haciendo uso de técnicas de machine learning y deep learning
Authors
Irazábal Ortiz, BeatrizDate
2023Bibliographic citation
Irazábal Ortiz, Beatriz. Predicción de baja visibilidad por niebla haciendo uso de técnicas de machine learning y deep learning. Trabajo Fin de Grado. Universidad de Alcalá, 2023.
Keywords
Machine learning
Deep learning
Visibilidad
Seguridad
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Este proyecto se centra en la predicción de baja visibilidad por niebla utilizando técnicas
de Machine Learning y Deep Learning. Para ello, se lleva a cabo un análisis de datos de
una base de datos meteorológica, la cual será utilizada para entrenar un conjunto de
modelos de regresión mediante técnicas Machine Learning y Deep Learning en Python.
Los resultados obtenidos son comparados para evaluar su rendimiento. El principal
objetivo es hallar un método que permita predecir la baja visibilidad por niebla, lo que
puede ser útil en diferentes aplicaciones, como el tráfico y la seguridad vial. This project focuses on the prediction of low visibility due to fog, using Machine Learning
and Deep Learning techniques. For this purpose, a data analysis of a meteorological
database is carried out, which will be used to train a set of regression models using
Machine Learning and Deep Learning techniques in Python. The results obtained are
compared to evaluate their performance. The main objective is to find a method to predict
low visibility due to fog, which can be useful in different applications, such as traffic and
road safety.
Files in this item
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TFG_Irazabal_Ortiz_2023.pdf | 2.275Mb |
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