Estudio y compensación del ruido de fase en sistemas Massive MIMO
Authors
Navarro Rowley, DanielDirector
Escribano Aparicio, Francisco JavierDate
2023Bibliographic citation
Navarro Rowley, Daniel. Estudio y compensación del ruido de fase en sistemas Massive MIMO. Trabajo Fin de Grado. Universidad de Alcalá, 2023.
Keywords
Massive MIMO
Ruido de fase
Algoritmo de esperanza-maximización
Tasa de error de bit
Error cuadrático medio
Phase Noise
Expectation-maximization algorithm
Bit error rate
Mean square error
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En este TFG se ha abordado la problemática del ruido de fase en los sistemas Massive
MIMO, mediante la aplicación de un software preexistente, a través del cual se simula
un sistema compuesto por un transmisor, un canal y un receptor, para analizar como
perjudica esta distorsión a la tasa de error de bit y al error cuadrático medio del ruido
de fase estimado. Para ello, se realiza una serie de simulaciones, con las que se pueden
estudiar estos conceptos a través de los resultados que proporcionan. La particularidad
que ofrece este trabajo con respecto a otros es que el receptor que emplea el software
de simulación se implementa haciendo uso de un algoritmo de optimización, el cual
permite estimar y compensar el ruido de fase que se genera en el sistema. In this TFG, the problem of phase noise in Massive MIMO systems has been addressed,
by means of the application of pre-existing software, through which a system composed
of a transmitter, a channel and a receiver is simulated, in order to analyse how this
distortion impairs the bit error rate and the mean square error of the estimated phase
noise. To perform this task, a series of simulations are carried out, with which these
concepts can be studied by means of the results they provide. The particularity that this
work offers with respect to others is that the receiver used by the simulation software
is implemented by using an optimization algorithm, which allows estimating and
compensating for the phase noise that is generated in the system.
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TFG_Navarro_Rowley_2023.pdf | 1.809Mb |
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