Predictor de demanda y generación fotovoltaica basado en el método de horas similares, con aplicación al proyecto RuralVPP
Authors
García García, ElenaDate
2023Bibliographic citation
García García, Elena. Predictor de demanda y generación fotovoltaica basado en el método de horas similares, con aplicación al proyecto RuralVPP. Trabajo Fin de Grado. Universidad de Alcalá, 2023.
Keywords
Predicción
Potencia fotovoltaica
Irradiancia
Planta virtual de potencia
Horas similares
Prediction
Photovoltaic power
Irradiance
Virtual power plant
Similar hours
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
En el presente trabajo se presenta una técnica de predicción novedosa basada en horas
similares que resulta esencial para realizar una estimación de la potencia fotovoltaica para
días futuros. Y, de esta manera, reducir la incertidumbre de la energía solar fotovoltaica ante
las diferentes condiciones meteorológicas. Para validar su funcionamiento, se propone
implementar el modelo predictivo diseñado dentro del proyecto “RuralVPP” ref.
SBPLY/21/180501/000223 en el que se emula una planta virtual de potencia (VPP) formada
por 10 pueblos de Guadalajara en un escenario de alta penetración energía solar
fotovoltaica. In the present work, a novel prediction technique based on similar hours is introduced,
which is essential for estimating photovoltaic power for future days. This approach aims to
reduce the uncertainty of photovoltaic solar energy under different meteorological
conditions. To validate its performance, it is proposed to implement the predictive model
designed within the "RuralVPP" project, reference SBPLY/21/180501/000223, in which a
virtual power plant (VPP) consisting of 10 towns in Guadalajara is emulated in a high
penetration scenario of photovoltaic solar energy.
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TFG_Garcia_Garcia_2023.pdf | 13.10Mb |
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