Diseño del sistema de posicionamiento y percepción de un robot de competición mediante visión artificial y ROS
Authors
Mamblona Nieto, Carlos JoséDirector
Ocaña Miguel, ManuelDate
2023-09-18Filiation
Universidad de AlcaláMaster
Máster Universitario en Ingeniería Industrial (M141)
Bibliographic citation
Mamblona Nieto, Carlos José. Diseño del sistema de posicionamiento y percepción de un robot de competición mediante visión artificial y ROS. Trabajo Fin de Máster. Universidad de Alcalá, 2023.
Keywords
Robótica
Robótica móvil
Visión por computador
OpenCV
Visión artificial
Python
ROS2 (Robot Operating System)
Raspberry Pi 4
Procesamiento de imágenes
Estimación de posición
ArUco
Reconocimiento de patrones
Nodo ROS
Comunicación entre dispositivos
Algoritmos de visión por computador
Cámara
Document type
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Se presenta un proyecto de visión artificial escrito en Python3 con OpenCV, enfocado en la
robótica deportiva para la competición “Eurobot” a través del equipo “Red Wire”, por el cual se
desarrolla un sistema de detección y estimación de la “pose” de códigos ArUco vinculados a cada
uno de los robots y los artículos de interés del campo, implementando esta funcionalidad en el
entorno de ROS2 para que los resultados obtenidos sean accesibles por el resto de sistemas del
equipo para trabajar de manera conjunta en la realización de las tareas demandadas por la
normativa de la competición vigente. An artificial vision project related to robot sports for the "Eurobot" competition through "Red
Wire" team is created in Python3 with OpenCV. The objective of this project is the creation of a
detection system and a "pose" estimation of ArUco markers attached to each of the robots and
important items in the competition field. This functionality will be implemented in ROS2
environment so that the results obtained are accessible to the rest of the existing systems in
order to perform the demanded tasks written in the competition rules.
Files in this item
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| TFM_Mamblona_Nieto_2023.pdf | 17.83Mb |
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| TFM_Mamblona_Nieto_2023.pdf | 17.83Mb |
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Collections
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