Sistema de adquisición de datos para un monitor de neutrones basado en ESP32 y tecnología IoT
Authors
Sanz Martín, DiegoDirector
García Población, ÓscarDate
2022Keywords
IoT
Neutrón
Monitor
Rayos cósmicos
ESP32
Espressif
InfluxDB
Grafana
Mosquitto
Google Cloud
Github Actions
Kicad 6
Neutron
Cosmic rays
Document type
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Version
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
Rights
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Access rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
El objetivo de este proyecto es construir un sistema de adquisición de datos para un monitor de
neutrones basado en la plataforma ESP32 y la tecnología IoT. El sistema está compuesto por una
estación base y una serie de nodos sensores distribuidos en el área que debemos monitorizar. Los nodos
sensores están equipados con detectores de neutrones y transmiten los datos recopilados a la estación
base a través de tecnología de comunicación inalámbrica. La estación base procesa los datos recibidos y
los visualiza en tiempo real en una interfaz web. El sistema de adquisición diseñado en este documento,
es la pasarela de comunicación entre los nodos sensores y la estación base. Los datos recopilados se
almacenan en una base de datos, para que posteriormente puedan ser transferidos a la comunidad
científica. The objective of this project is to build a data acquisition system for a neutron monitor based on the
ESP32 platform and IoT technology. The system is composed of a base station and a series of sensor
nodes distributed in the area to be monitored. The sensor nodes are equipped with neutron detectors
and transmit the data collected to the base station through wireless communication technology. The
base station processes the received data and displays it in real time on a web interface. The acquisition
system designed in this document is the communication gateway between the sensor nodes and the base
station. The collected data is stored in a database, so that it can later be transferred to the scientific
community.
Files in this item
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TFG_Sanz_Martin_2022.pdf | 25.28Mb |
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TFG_Sanz_Martin_2022.pdf | 25.28Mb |
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